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期刊信息/Journal information
冶金自动化
冶金自动化

沈黎颖

双月刊

1000-7059

mia@yjzdh.com

010-63815269 63848128

100071

北京西四环南路72号

冶金自动化/Journal Metallurgical Industry Automation北大核心CSTPCD
正式出版
收录年代

    GD800驱动器在某棒材产线改造中的应用

    耿程飞凡念沈波石增...
    86-92页
    查看更多>>摘要：轧机主传动驱动器是冶金行业的关键设备,轧机主传动具有大负荷轧制、频繁加减速、工况多变等特点,因此对控制变频器的性能及可靠性要求较高.针对国内某钢厂棒材产线轧机主传动的改造需求,基于英威腾自主研发GD800多传动驱动系统(以下简称GD800多传系统),给出国产化替代方案.针对此次改造中棒材咬钢和抛钢导致的速度波动问题,给出GD800变频器工程应用中的速度闭环模糊控制器及滑膜状态观测器设计方法,在场内30 kW电机对拖试验平台上进行了验证,在突加100％负载和突减100％负载情况下,输出转速波动由5％降低到1％,并将该方法成功应用于工业现场.结果表明,所提出的传动系统改造方案具有优越的稳态和动态性能以及良好的用户体验,实现了国产和国外主传动的良好匹配,能够完全满足棒材轧制工艺需求.

    GD800驱动器棒材产线工程传动国产化改造轧机滑膜观测器

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    基于半监督语义分割的钢板表面缺陷检测方法

    吴昆鹏石杰杨朝霖邓能辉...
    93-99页
    查看更多>>摘要：表面缺陷的有效检测是保证钢材表面质量的重要控制手段.现有检测方法多依赖于深度学习进行模型构建,需要大量的标记样本进行学习,延长了检测系统投用进度,因此提出了一种基于半监督语义分割方法来检测中厚板表面缺陷.首先在增加区域权重分支的双边分割网络(bilateral segmentation network,BiSeNet V2)上训练教师模型,再结合分类器辅助判断机制进行未标记样本的伪标签构建,最后将多样的背景图像和缺陷前景合成扩增样本数据集,训练得到学生模型.试验结果表明,该方法能够依赖少量的标签样本将平均识别率提高至90.5％,平均漏检率降低至2.2％,在实际应用中取得了很好的效果.

    钢板缺陷检测半监督学习语义分割BiSeNetV2

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    基于机器视觉的镍硫金属铁含量检测系统

    刘仲民崔勇吴海宝苏鹏飞...
    100-108页
    查看更多>>摘要：针对镍转炉吹炼过程中环境恶劣、操作人员判断出炉时间有差异等问题,应用机器视觉技术研发一套镍硫金属铁含量在线检测系统.首先,使用工业相机采集镍硫金属样本的断面图像并进行图像分割与预处理.然后,利用图像纹理信息中的对比度和熵值进行样本选择.最后,提取图像颜色特征信息,利用灰度值特征和实测铁含量数据建立基于线性回归的一次模型与二次模型并进行对比,用评价指标进行评估.试验结果表明,铁含量检测二次模型拟合程度较好,准确率较高,且检测精度满足金属组分含量检测中最大相对误差小于5％的精度要求.

    镍转炉吹炼铁含量检测机器视觉图像处理线性回归

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    基于改进椭圆拟合算法的钢管轮廓测量方法

    熊华德张勇军石杰杨朝霖...
    109-116页
    查看更多>>摘要：基于机器视觉在线检测技术,采用椭圆拟合原理对钢管轮廓外形进行测量是一种有效的方法.针对传统椭圆拟合中离群点多所导致的拟合精度低和实时性差等问题,提出了一种改进算法,在截断最小二乘法的椭圆拟合算法基础上,设计了一种椭圆拟合的改进算法.该算法首先根据输入样本点的数量进行排序分段和移除,然后利用超过半数的点集进行椭圆参数的计算和迭代,直至找到拟合误差最小时对应的椭圆参数.通过在典型钢管实测的外轮廓数据上开展对比测试,结果表明,本文所提出的改进算法在样本点数量较多和存在离群点的情况下,可以获得更为理想的拟合精度与拟合速度,具有参数数量少、对自身参数不敏感等特点.

    钢管轮廓测量机器视觉椭圆拟合分段移除

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