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期刊信息/Journal information
云南民族大学学报（自然科学版）
云南民族大学
云南民族大学学报（自然科学版）

云南民族大学

张英杰

双月刊

1672-8513

ynmzxyxb@163.com

0871-65132114

650031

中国昆明市一二·一大街134号

云南民族大学学报（自然科学版）/Journal Journal of Yunnan University of Nationalities(Natural Sciences Edition)CSSCI北大核心CSTPCD
正式出版
收录年代

    MCI的rs-fMRI功能性连接的特征选择与压缩

    晏洁吴海锋保涵
    87-94页
    查看更多>>摘要：轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)的诊断和及时治疗对阿兹海默症(alzhei-mer's disease,AD)患者提供早期预警信号具有临床意义.通过神经影像学技术和机器学习(ma-chine learning,ML)对MCI进行辅助诊断的方法性能主要依赖于筛选可表达组间显著性差异的特征,而目前常用皮尔逊相关法表示脑区连通性并将其直接作为分类器的输入特征,通常这些特征包含冗余信息且易造成维度诅咒的问题.针对该问题,提出特征选择和特征压缩相结合的方法筛选重要特征,首先对rs-fMRI计算动态功能连接(dynamic functional connectivity,DFC),其次利用最小类内距离准则筛选重要的特征,然后对筛选后的特征进行最小二乘(least square,LS)线性拟合压缩数据,最后将得到的拟合系数作为分类器输入特征.实验结果表明,特征压缩与特征选择结合的算法获得的分类精度可达76%,比未经特征处理的分类准确率提高了大约8%,表明该方法能有效提高MCI分类准确率,具有一定的生物学意义.

    机器学习静息态功能核磁共振成像动态功能连接特征选择特征压缩

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    VR显示器中视差线索对伽马估计的影响

    彭毅钧陈载清云利军
    95-101页
    查看更多>>摘要：虚拟现实(virtual reality,VR)头戴立体显示器能够呈现视差线索,从而产生具有深度感的沉浸式交互体验.基于显示器伽马值人眼视觉估计方案,本文开展实验探讨了VR显示器中不同视差线索对伽马值估计的影响.实验要求被试者使用Unity开发的VR显示器伽马值人眼视觉估计软件,在不同视差下对VR显示器伽马值进行估计,并将估计结果与光谱仪PR715 测量结果进行对比.实验结果表明,当视差为-40 弧分时,人眼视觉估计VR显示器伽马值的准确度最高,估计误差为0.045,当虚拟深度从近距离(-40 弧分视差)到远距离(+120 弧分视差)变化时,人眼视觉估计误差由0.045 增大到0.190,当虚拟深度从远距离(-40 弧分视差)到近距离(-120 弧分视差)时,人眼视觉估计误差由0.045 增大到0.105.实验结果表明视差线索对被试者视觉估计VR显示器伽马值产生了影响.

    视差人眼视觉估计虚拟现实显示器伽马值

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    基于CKF-SLAM改进的无人水下航行器动态目标跟踪算法研究

    都立立邢传玺万志良李聪颖...
    102-110页
    查看更多>>摘要：针对容积卡尔曼滤波(cubature Kalman filter,CKF)同步定位与建图(simultaneous localiza-tion and mapping,SLAM)算法在动态目标跟踪(object tracking,OT)的应用中,存在算法实时性不高、计算复杂以及对动态目标物跟踪精度较低的问题,提出基于平方根容积卡尔曼滤波SLAM的无人水下航行器(unmanned underwater Vehicle,UUV)目标跟踪算法(SRCKF-SLAM-OT).该算法将CKF-SLAM-OT中复杂的计算部分,利用3 阶容积准则选取一组相同权值的容积点来近似计算,再利用数值积分法计算非线性方程模型的后验状态估计平均值和方差,并对协方差矩阵的平方根因子进行更新.仿真结果表明:SRCKF-SLAM-OT算法简化了计算量和改善了数值精度,提高了UUV在未知水下环境中自身定位的精度和动态目标物跟踪的能力.

    动态目标跟踪容积卡尔曼滤波同步定位与建图平方根容积卡尔曼滤波无人水下航行器

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    基于改进CRITIC-TOPSIS的电能质量评估方法

    谢宗效杨留方曹伟嘉毛玉明...
    111-116页
    查看更多>>摘要：随着风能、太阳能以及水电的并网和用户侧设备对电能的敏感,电能质量的优劣需要更加合理的评估.基于改进CRITIC-TOPSIS建立电能质量综合评估决策模型.首先,通过CRITIC法对数据的运算完成对指标的赋权,得到的权重值未受到主观意识的影响从而更加客观准确.然后用加权广义马氏距离替代欧式距离改进的TOPSIS法可以解决协方差矩阵不可逆、指标之间重要性差异和相关性等问题,得到的评估结果更加合理准确.最后,将综合评估模型代入5 个监测点中,得到的结果表明,该模型能够得到相对合理的排序,为评估电能质量的优劣提供了新的思路.

    综合评价CRITICTOPSIS加权广义马氏距离电能质量

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    基于混合神经网络模型的卷烟投放预测方法

    邹旺张吴波马勋政
    117-122页
    查看更多>>摘要：为科学制定卷烟产品的投放策略,提出1 种基于混合神经网络模型的卷烟投放预测方法.通过结合Boosting-GRU多元预测模型、产品销售量至投放值计算以及GRU多分类模型3 种方法来实现卷烟产品不同档位的投放策略的生成.以湖北省十堰市的卷烟产品历史销售数据为实验对象,对所提的方法进行验证.实验结果表明,该方法的产品销售量预测平均准确率达到了97.64%,投放策略生成的平均绝对误差均低于20%.

    多元预测模型多分类模型平均绝对误差

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    限购政策对我国房地产上市企业杠杆率的影响

    马子红周璟泽
    123-132页
    查看更多>>摘要：完善住房市场体系是国民经济中的重要议题,限购政策作为政府稳定和调节房地产市场的主要手段,对房地产企业以及住房市场体系建设均有重要而深远的影响.利用 2008-2013 年与2015-2021 年上市房地产上市企业的相关数据,通过构建强度双重差分模型实证分析了两轮限购政策对房地产上市企业杠杆率的影响及其作用路径.结果表明:限购政策显著降低了房地产上市企业的杠杆率,但第二轮限购政策的效果不显著;对债务期限结构进行区分后,发现第一轮限购政策对房地产上市企业短期杠杆率的抑制作用更加明显;异质性分析表明:限购政策显著降低了行政级别最高的直辖市房地产上市企业的杠杆率,且对非国有房地产上市企业的影响更为显著;经济后果检验表明:限购政策推动了房地产上市企业去杠杆的同时,也抑制了房地产上市企业"脱实向虚",降低了房地产上市企业的债务违约风险.

    限购政策房地产上市企业杠杆率强度双重差分法

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    求解量子控制问题的一种直接离散方法

    梅自艳王汉权
    133-140页
    查看更多>>摘要：量子控制论作为一门新兴的交叉学科,有许多内容需要研究.如何把激发态解最优地操控至基态解的量子控制问题模型就是一个待解决的问题.本篇论文针对此问题提出一种直接离散方法:先用有限差分法对量子控制问题进行直接离散,使之变为一个普通的约束优化问题,继而借助普通优化问题的求解方法得到原问题的解,最后结合MATLAB编程.数值试验结果验证了这一直接方法在求解量子控制问题上的高效性.

    量子控制有限差分离散优化

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    《云南民族大学学报(自然科学版)》"农业与食品"专栏征稿启事

    封2页
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