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期刊信息/Journal information
中国有色冶金
中国有色冶金

柯英

双月刊

1672-6103

zgysyj@sohu.com

010-63936594

100038

北京市复兴路12号

中国有色冶金/Journal China Nonferrous Metallurgy北大核心
正式出版
收录年代

    关于冶金行业能源管理的研究与思考

    魏甲明邓升安姚亮余跃...
    1-12页
    查看更多>>摘要：工业能源管理是一种先进、高效的节能减排手段,通过集中化、系统化的方式管理企业能源,可为企业实现降本增效,同时也是冶金行业实施智能化改造、数字化转型和双碳工作必不可少的一个环节.但冶金行业层面的能源管理研究鲜有报道,对于钢铁和有色冶金两个分支的能源管理差异和共性问题尚缺乏讨论.针对此问题,本文综合分析了冶金行业的能源管理发展情况,讨论了能源管理在冶金行业中的应用逻辑、范畴及效果等,梳理了相关的国家法律、政策、标准、认证及典型节能评价指标,并结合国内外钢铁和有色冶金生产企业能源管理案例进行分析,认为目前我国在冶金行业的能源管理还存在能源监测不足、重局部轻全局、专业人才不足等问题,未来需要从建立量化评估标准体系、引入低碳节能新技术、追踪资源足迹全过程、融合智能化与数字化、大规模使用清洁能源等方面进行关注.随着节能理念的深入,节能新技术的创新突破,能源量化评估体系的完善,碳减排经济效益的激励,以及企业对ESG(环境、社会和治理)的持续强化,能源管理必将迎来更广阔的发展机遇.

    能源管理碳减排系统节能生产管控智能化转型能源量化评估

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    高硫铝土矿脱硫方法研究进展

    王鸿运刘燕张廷安李小龙...
    13-23页
    查看更多>>摘要：高品质铝土矿在我国属于紧缺性矿产资源,我国有大量高硫铝土矿资源,但高硫铝土矿冶炼会降低Al2O3溶出率、降低赤泥沉降性能、污染氢氧化铝产品、腐蚀生产设备等,因此高硫铝土矿脱硫技术成为实现其高效综合利用、缓解铝土矿资源短缺的关键.目前高硫铝土矿脱硫技术主要分为预处理脱硫和溶出过程脱硫.预处理脱硫包括浮选法、焙烧法、电化学脱硫、微生物脱硫等.浮选法适合于含硫较低的铝矿石资源,对于低品位、高硫含量的铝矿石则存在浮选药剂用量大、废水排放量大等问题;焙烧法脱硫效率高,但传统堆积焙烧存在焙烧时间长、能耗高等问题;电化学脱硫具有低温、常压、高脱硫率、无二次污染等优点,但存在能耗高、生产规模受限制等问题;微生物脱硫生产成本和能耗较低、环保性较高,但特定菌种对生长环境要求苛刻,培育菌种周期长.溶出过程脱硫包括氧化蒸发法脱硫、沉淀法脱硫和石灰法脱硫等.氧化蒸发法能够清除铝酸钠溶液中大部分S2-,但对其他形态硫氧化效果不明显;沉淀法脱硫操作较为简单,但存在脱硫剂成本高,难以应用于实际生产的问题;石灰法只能脱除溶液中SO42-,对其他类型硫离子并未产生显著去除作用.未来,建议从以下几个方向着手解决高硫铝土矿脱硫问题:开发低温高效、低能耗焙烧工艺;改善或者研发新型脱硫捕收剂;筛选高效、易培育菌种,研究混合菌脱硫效果.

    铝冶炼高硫铝土矿预处理脱硫溶出过程脱硫浮选脱硫焙烧脱硫微生物脱硫

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    锌电积中杂质离子对阳极耐腐蚀性能影响研究进展

    曾斯亚刘建华周俊文
    24-32页
    查看更多>>摘要：近年来,锌矿资源逐步枯竭导致全球大部分锌精矿品位下降,低品位锌矿物的开采和利用规模逐渐扩大.但低品位矿成分复杂,在经过预处理、浸出后,还有较多杂质伴随锌离子进入溶液,造成阳极腐蚀,增加电耗,还影响沉淀锌的表面形态.本文分析了锰离子、铝离子、铁离子、硫酸根离子、溴离子、氟离子和氯离子在锌电积中对阳极材料腐蚀机理,并给出各杂质离子的脱除方式.氟、氯离子对于阳极的腐蚀相对明显,二者均是通过破坏铅阳极表面的二氧化铅氧化膜层来腐蚀阳极.文献结果表明,锌电解液中的F-浓度应不超过0.03 g/L,Cl-浓度应控制在0.1 g/L以下.应在锌电积过程中尽可能降低F-、Cl-浓度,并使用能耐F-、Cl-腐蚀的阳极材料.

    锌电积杂质离子阳极腐蚀能耗氟离子氯离子

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    国家电投铝电公司多措并举提质增效2.8亿元

    《中国有色金属报》报社
    32页
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    钢渣淬冷粒化研究现状及进展

    赵凯王殿新甄常亮张巧荣...
    33-40页
    查看更多>>摘要：全国每年新增钢渣排放量在 1 亿t以上,利用率仅为 10%～20%,转炉液态钢渣中有"渣、铁、热"等丰富资源,简单堆存或者填埋造成了极大浪费.目前的钢渣粒化主流技术主要有热闷法、风淬粒化法、滚筒法等,其均基于钢渣粒化和游离氧化钙(f-CaO)的消解开发,便于后续的破碎筛分磁选,以得到渣钢、磁选粉和尾渣.这些方法虽在一定程度上解决了其他方法存在的投资大、占地多、污染重等问题,但依然存在钢渣资源利用不完全、体积安定性风险、磨矿成本高、铁含量高等问题,笔者提出采用改质重构与气水两相混合流体淬冷粒化技术相结合的方法处理钢渣,该方法向液态钢渣中加入酸性熔剂和还原剂进行改质,利用气体的高运动速度和水的高导热性将液态钢渣迅速冷却成固体状颗粒,降低了钢渣纤维化的情况,兼顾重构渣的粒化与余热回收效率.提铁后的尾渣在粒度分级后可用于建材制备、土壤改质及微晶玻璃、陶瓷材料领域,但目前该方法还处于研究阶段,不够成熟,后期还需在高性能钢渣粒化材料制备、环保利用与资源化、钢渣深度加工发展方面进行深入研究.

    钢渣双介质淬冷粒化改质重构铁回收余热回收资源化利用

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    离心萃取分离钒页岩酸浸液中钒铁的研究

    王露瑶张一敏薛楠楠胡鹏程...
    41-47页
    查看更多>>摘要：离心萃取法是通过高速转动提高两相间的传质,并利用离心力场来实现两相快速分离的萃取方法.为提高萃取剂对钒(Ⅴ)的萃取效率,强化V(Ⅳ)与Fe(Ⅱ)的分离效果,本研究将离心萃取法应用于钒页岩酸浸液中钒的净化富集工艺.结果表明,在萃原液初始pH值 2.0、有机相组成 15 vol.%P204+85 vol.%磺化煤油、相比(O/A)1:4、萃取时间4 min、萃取温度45℃、转速1400 r/min的离心萃取条件下,V萃取率为87.67%.与常规萃取相比,离心萃取使V/Fe分离系数由41.78 提升至127,钒的萃取饱和容量由52.63 g/L提升至70.45 g/L,表明离心萃取可有效强化钒铁分离效果,并提高钒的萃取饱和容量.

    钒页岩酸浸液离心萃取常规萃取钒V/Fe分离

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    钴锍氯化浸出工艺试验研究

    王崇国金小容刘广龙陈艳丽...
    48-56页
    查看更多>>摘要：钴锍是冶炼钴的常用原料之一,其富含钴、铜、铁等成分,化学性质稳定,常规浸出方法无法有效溶出有价金属,而且其硬度大,磨料处理难度大.本文以进口的钴锍颗粒为研究对象,从磨矿设备选择、氯化浸出试验、验证试验和工业试验等方面系统考察了钴锍氯气酸浸处理工艺的可行性,得到以下主要结论:振动磨料能有效处理硬度大的钴锍颗粒,经磨料后钴锍的排矿粒度90%在150 μm以下,能耗为1.2 kg/kW·h;在15%盐酸与钴锍料液固质量比6∶1、拌速度60 r/min、反应温度 95℃、反应时间 8 h,并同时通入氯气的条件下,钴锍中铜、钴浸出率均达到 90%以上,铁浸出率达到 70%以上;工业试验中对磨料及浸出工序进行了优化,磨料能耗耗降至 4 kg/kW·h,铜、钴、铁浸出率均达到了 98%以上,效果提升显著.浸出液经针铁矿法除铁、萃取除铜后可以得到富钴溶液,而且浸出渣量小,能较好应用于工业化生产.

    钴锍磨料振动磨氯化浸出氯化钴溶液

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    我国新型工业化取得新进展新成效

    《中国有色金属报》报社
    56页
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    锌浸出液水热法制备纳米ZnO

    曾军陆可冷新村张忠培...
    57-64页
    查看更多>>摘要：纳米ZnO是一种新型的高功能精细纳米材料,用途广泛,采用水热法制备的纳米ZnO颗粒纯度高、晶形好且操作简便;含锌二次资源的锌浸出液中杂质元素较多,对后期产品纯素的影响较大,其中除铜、镉较为关键.本文以含锌二次资源的锌浸出液为原料,采用锌粉置换除铜、镉,然后以净化后的硫酸锌溶液为锌源,分别采用氨水、碳酸钠、氢氧化钠作为沉淀剂通过水热法制备纳米ZnO,并考察不同工艺参数对纳米ZnO物相和形貌的影响,结果表明:在合适条件下,锌粉置换后浸出液中铜、镉离子浓度分别为0.039 9 mg·L-1、6.416 2 mg·L-1,可用于制备纳米ZnO;采用氨水和碳酸钠作为沉淀剂制得的产物均为ZnO和其他晶体的混合物,属于非纯相的不规则晶体;采用氢氧化钠作为沉淀剂可制得纯相纳米ZnO,最佳制备条件为锌碱摩尔比1∶2、反应时间 1h、反应温度 120℃,制得的纳米ZnO呈现棱柱结构,粒径在50～100 nm之间,颗粒尺寸分布均匀.

    锌浸出液除铜、镉纳米ZnO水热法沉淀剂氢氧化钠晶相

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    铅基固废协同熔炼过程在线智能优化控制

    张哲铠楚金旺郝亮钧许潇枫...
    65-74页
    查看更多>>摘要：铅基固废是生产端和消费端产生的常见固体废物,具有很强的污染性,其绿色处理技术是实现含铅废物污染防治的关键环节.双底吹炼铅工艺协同处理铅基固废是一种经济合理的铅基固废处理方式,相对于传统矿铅冶炼生产操作更为复杂,为确保生产状况处于稳定、经济的状态,对工艺控制系统有了更高要求.中国恩菲工程技术有限公司研发了一套铅基固废协同熔炼过程在线智能优化控制系统,整个系统由在线优化控制系统、智能预警与高效监控系统和系统数据库集成,主要实现以下功能:①针对铅基固废协同熔炼过程自动化水平不高的问题,基于冶炼过程机理与生产运行大数据,应用计算机建模和神经网络方法建立了冶炼过程关键参数预测模型,开发了一套铅基固废协同熔炼在线优化控制系统;②以车间实景模型为载体,建立了铅基固废协同熔炼智能预警与高效监控系统,实现了工业信号、场景及流程的数字化与可视化;③控制系统集成了现场相关软硬件,详细展示各模块间的数据交互与协同运行情况,形成了智能、高效、安全的协同熔炼车间.

    铅基固废协同熔炼智能控制优化配料智能预警神经网络模型三维可视化

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