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期刊信息/Journal information
医学信息学杂志
医学信息学杂志

王青

月刊

1673-6036

jmi@imicams.ac.cn

010-82328674,82328671

100020

北京市朝阳区雅宝路3号

医学信息学杂志/Journal Journal of Medical IntelligenceCSTPCD
查看更多>>医学情报刊物。主要报道图书情报工作方法、理论、经验、新技术、服务效果等。着重介绍国外有关资料及学术动态。
正式出版
收录年代

    基于网络文本分析的患者在线心理健康服务择医偏好研究

    周婧涵胡银环冯显东刘莎...
    1-8页
    查看更多>>摘要:目的/意义分析在线心理健康服务的评论文本,识别患者在线心理健康服务择医偏好并提出对策建议.方法/过程以壹点灵平台为例,采用内容分析法,形成择医偏好指标集,使用隐含狄利克雷分布模型确定偏好主题;使用逻辑回归分类法和情感分析法识别文本评论的主题并计算各主题在线情感得分;基于解释现象学分析法识别患者择医偏好主题类别并提出改进建议.结果/结论将患者在线心理健康服务择医偏好分为3个维度9个细分主题,可为提升在线心理健康服务的质量和满意度提供指导和参考.

    在线心理健康服务择医偏好在线评论隐含狄利克雷分布模型情感分析

    人工智能会话代理在抑郁症诊疗中应用的范围综述

    罗强强黄佳慧李敏马茹...
    9-15,28页
    查看更多>>摘要:目的/意义探讨人工智能会话代理在抑郁症诊疗中的应用现状与发展特点,并对未来人工智能会话代理的设计和应用提供实用性建议.方法/过程采用范围综述方法,总结人工智能会话代理应用于抑郁症筛查与治疗的基本特征、功能特点等.结果/结论会话代理在抑郁症诊疗方面应用前景广阔,但目前仍处于开发阶段,存在筛查和治疗功能验证不严谨、差异探究不深入,以及评价机制不统一、不全面等问题.未来的人工智能会话代理应具备强大情绪监测能力、准确治疗方案决策能力,并能与患者建立良好治疗关系.

    会话代理聊天机器人人工智能抑郁症

    健康焦虑与健康信息搜寻行为影响机制研究综述

    王凌梦朱瑞侯文杰张陈陈...
    16-21页
    查看更多>>摘要:目的/意义探究健康焦虑与健康信息搜寻行为的影响因素及相互作用机制.方法/过程检索PubMed、WoS和CNKI数据库中有关健康焦虑与健康信息搜寻行为的横断面研究,并进行文献分析.结果/结论健康信息搜寻行为、感知、无法忍受不确定性和信息特征对健康焦虑有重要影响;健康焦虑、健康信息素养、自我效能和行为意图对健康信息搜寻行为有重要影响;健康焦虑和健康信息搜寻行为之间存在相互作用.

    健康焦虑健康信息搜寻行为系统回顾

    基于深度神经网络的老年肺癌发病风险评估研究

    陈松景吴思竹
    22-28页
    查看更多>>摘要:目的/意义利用深度神经网络开展老年肺癌发病风险评估研究,为降低肺癌发病率和有效防控肺癌的发生提供理论依据.方法/过程整合多种相关危险因素,对整合后的数据进行预处理,构建基于深度神经网络的肺癌发病风险评估模型,并运用对比分析法进行模型验证与评价.结果/结论男女高风险组的肺癌发病率均明显高于低风险组,男性高风险组肺癌发病率是女性高风险组肺癌发病率的2.02倍,在男性高风险组进行干预控制对降低肺癌发病率更加显著.本研究不仅有利于老年肺癌的早诊早治,也为提高老年人生活质量提供了基础支撑.

    深度神经网络老年肺癌风险评估

    均方根误差最小准则的偏最小二乘筛选中药药效物质方法

    聂斌杜建强余日跃陈银芳...
    29-36页
    查看更多>>摘要:目的/意义研究一种均方根误差最小准则的偏最小二乘筛选中药药效物质方法,以便全面地观察和分析中药的作用机理.方法/过程 以均方根误差(root mean square error,RMSE)最小为主要准则,通过偏最小二乘法获得特征的变量投影重要性指标(variable importance in the projection,VIP)值,再以VIP值的大小对特征重要性排序,最后通过偏最小回归法与前向搜索法,以RMSE最小、交叉性验证结果最好为标准,确定特征子集.采用大承气汤配比治疗急性胰腺炎实验数据,以及麻杏石甘汤治咳、平喘、退热实验数据进行验证.结果/结论该方法能得到回归性能最好时的最小RMSE和药效物质子集.VIP值大于1的特征是相对重要的,VIP值小于1的特征也可能对模型性能有影响.

    偏最小二乘变量投影重要性均方根误差特征选择物质筛选

    基于数据挖掘和网络药理学探析肝癌的用药规律及作用机制

    洪天琪杨笑亚张慧燕葛凯莉...
    37-44页
    查看更多>>摘要:目的/意义通过数据挖掘技术和网络药理学方法探析中药复方专利治疗肝癌的用药规律及其核心对药的作用机制.方法/过程 建立肝癌复方专利数据库,采用Excel、SPSS Modeler、Cytoscape、Origin、RStudio进行频数、功效、性味归经、聚类及关联规则分析,挖掘用药规律和核心对药.利用TCMSP、OMIM、GeneCards等数据库收集药物有效活性成分、作用靶点及肝癌相关疾病靶点,通过STRING数据库收集交集靶点、关键靶点和蛋白质互作网络,运用微生信平台和分子对接技术,对有效活性成分与关键基因的结合性能进行富集分析及预测.结果/结论中药复方专利治疗肝癌用药重在肝脾并调以扶其正,同时辅以解毒抑癌、活血化瘀的策略以消除病邪.黄芪、半枝莲可通过多成分、多靶点、多途径的综合作用机制治疗肝癌.

    肝癌数据挖掘黄芪半枝莲网络药理学分子对接

    智慧中药房标准体系建设研究与思考

    袁良志肖勇常凯邓文萍...
    45-49页
    查看更多>>摘要:目的/意义探索智慧中药房标准化管理模式及标准体系建设.方法/过程分析智慧中药房建设面临形势及发展现状,结合管理实际,引入标准化管理的理念和方法,规范智慧中药房建设.结果/结论以标准化理论为指导,将标准化管理理论与中药药事服务深度融合,实现中药房精细化、规范化管理;提出管理、流程和工作标准化的智慧中药房管理模式,设计和提出智慧中药房标准体系框架,用于指导和引领智慧中药房标准化建设.

    智慧中药房标准体系管理模式

    基于决策树模型的青光眼住院费用DRG分组实证研究

    袁筱祺董笑赵爽
    50-55页
    查看更多>>摘要:目的/意义探讨上海市青光眼患者的DRG分组和相应住院费用标准,为医疗机构合理控制住院费用提供方法学依据.方法/过程提取2022年1月1日—2023年12月31日主要诊断为青光眼的住院患者相关数据,通过单因素分析和多元线性回归初筛分类节点变量.运用数据挖掘技术中决策树模型探讨青光眼住院患者的DRG分组方案、住院费用标准及病种权重,利用变异系数、方差膨胀因子、秩和检验测试模型效能.结果/结论基于决策树模型建立的青光眼患者DRG分组具有较高的组内同质性,有无并发症、出院情况作为分类节点变量,病例组合的变异系数为0.33~0.75,均小于1.最终形成4个住院费用标准和病种权重方案,整体较为合理,为医疗资源合理配置提供参考依据.

    决策树模型青光眼住院费用DRG

    基于PADIS指南的知识图谱构建研究

    张山陆观刘璐王慧莹...
    56-61页
    查看更多>>摘要:目的/意义构建基于临床实践谵妄指南的知识图谱,旨在为提升医护人员对指南的依从性提供方法学参考.方法/过程基于知识图谱构建方法,以指南为主要数据来源,基于指南知识架构和专家意见构建本体;采用三元组数据模型进行知识表示;采用"BIOES"标注体系进行人工标注,包含实体、关系和属性等;利用图形数据库Neo4j实现知识图谱的可视化.结果/结论所构建的知识图谱包含112种实体类型和16种实体间关系,形成124个三元组,用于描述实体之间的关系、实体的属性及其对应的属性值.未来研究将进一步探索深度学习等模型在知识抽取中的应用,并探究指南自更新机制,以适应当前医学领域指南快速更新的现状.

    护理管理临床实践指南依从性临床护理决策支持系统知识图谱

    移动社交媒体中疾病类健康信息评价指标体系构建及实证研究

    田瑞
    62-68页
    查看更多>>摘要:目的/意义评价移动社交媒体中疾病类健康信息的质量,为此类信息的治理提供依据.方法/过程采用德尔菲法建立移动社交媒体中疾病类健康信息评价指标体系,运用层次分析法确定指标权重,并对微信公众号疾病类健康信息进行实证研究.结果/结论建立移动社交媒体中疾病类健康信息评价指标体系十分必要.本研究建立的评价指标体系具有科学性,可用于文本类和短视频类相关信息的评价.

    移动社交媒体健康信息评价体系层次分析法实证研究