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期刊信息/Journal information
医学信息学杂志
医学信息学杂志

王青

月刊

1673-6036

jmi@imicams.ac.cn

010-82328674，82328671

100020

北京市朝阳区雅宝路3号

医学信息学杂志/Journal Journal of Medical IntelligenceCSTPCD
查看更多>>医学情报刊物。主要报道图书情报工作方法、理论、经验、新技术、服务效果等。着重介绍国外有关资料及学术动态。
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    基于微信平台的健康信息行为研究:基本特征、主题范畴与展望

    赵烨陈辉邹聪吴雨静...
    1-6页
    查看更多>>摘要：目的/意义 梳理基于微信平台的健康信息行为研究现状,把握研究动态、拓宽媒介视角.方法/过程 系统搜集国内外文献,运用内容分析法统计其发文趋势、研究方法和研究对象,归纳分析主题范畴并展望未来发展方向.结果/结论 问卷调查法和访谈法广泛应用于微信平台健康信息行为研究中;老年微信用户和公众号功能成为热点研究对象;主要研究主题可归纳为健康信息使用行为、健康信息采纳行为、健康信息传播行为和持续使用行为4 个范畴.未来应进一步丰富研究方法、细分研究对象、厘清主题内涵及外延.

    微信健康信息行为主题范畴

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    健康数字囤积行为影响因素研究

    闫晓蒨胡德华
    7-13页
    查看更多>>摘要：目的/意义 探究健康数字囤积行为的现状及其影响因素.方法/过程 采用问卷调查法,面向有不同程度健康数字囤积行为的用户,共收集有效问卷 303 份,通过SPSS 26 和AMOS 26 软件进行信效度分析和路径分析.结果/结论 信息质量等因素通过中介变量对健康数字囤积行为产生显著影响.

    数字囤积健康数字囤积健康信息信息行为

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    农村老年人在线健康信息替代搜寻者行为特征及影响因素研究

    吴迪向菲彭咏杰
    14-19,25页
    查看更多>>摘要：目的/意义 探讨农村老年人健康信息替代搜寻者替代搜寻行为,分析行为过程中的主体行为特征,探究替代搜寻行为影响因素.方法/过程 对农村老年人最常选择的替代搜寻者进行半结构化访谈,对访谈结果进行编码.结果/结论 通过三级编码梳理出37 个初始概念、15 个子范畴和6 个主范畴,构建替代搜寻者在线健康信息替代搜寻行为的理论模型.替代搜寻者进行替代搜寻行为的影响因素包括行为动机、信息能力、信息意识、环境特征、代际支持,替代搜寻行为可划分为信息检索、筛选、处理、传递过程,行为过程中替代搜寻者表现出坚定性、情感驱动性、辅助性的行为特征.

    在线健康信息替代搜寻老年人扎根理论健康信息行为

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    基于多案例研究的生物医学科学数据开放共享策略分析

    万佳林贾晓峰胡志民
    20-25页
    查看更多>>摘要：目的/意义 提出生物医学科学数据开放共享的策略性建议,为科学数据可持续发展提供理论支撑.方法/过程 采用多案例研究方法,分析英国生物样本库(UK Biobank)、美国国家生物技术信息中心(NCBI)、全球流感共享数据库(GISAID)、Cortellis药物研发情报平台(CDDI)4 个国际典型生物医学科学数据平台的开放共享实践.结果/结论 基于数据共享前、中、后3 个环节提出建议,数据资源建设方面应确定数据权利和权利主体的划分,数据开放使用方面应依据数据属性实行差异化管理,数据生态营造方面应制定促进数据增值的机制和措施.

    科学数据生物医学数据数据共享案例研究

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    中国健康医疗数据政策法规现状及域外立法模式借鉴

    张宇清
    26-31页
    查看更多>>摘要：目的/意义 基于对中国健康医疗数据政策法规现状的研究,提出加强法治保障的对策建议.方法/过程 梳理国家和地方层面政策法规现状,分析立法困境,比较研究域外立法模式,提出构建和完善健康医疗数据法律体系的建议.结果/结论 中国健康医疗数据法律体系应明确立法原则,进一步借鉴地方立法以及域外立法经验,采用"基本法+专门法"模式.

    健康医疗数据政策法规域外立法

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    基于互联网数据的传染病预测模型研究进展

    何琪乐张瑾瑶吴卓存杨予青...
    32-37页
    查看更多>>摘要：目的/意义 系统梳理基于互联网数据的传染病预测模型相关研究,助力实现传染病监测关口前移,为构建传染病智慧化立体防治体系提供参考.方法/过程 对Web of Science核心数据库和中国知网收录的近20 年基于互联网数据的传染病监测预警研究发展历程及研究方向进行梳理,分析当前主要问题与挑战,总结常见预测模型及其优化方向.结果/结论 互联网传染病监测研究呈监测疾病多样化、数据来源精细化和专业化等趋势.由于互联网数据的复杂性和不确定性,现有模型大多仅适用于短时或实时预测.通过构建组合模型、加强多源数据融合、完善关键词与影响因素选择等方式,可进一步优化模型,加强拟合效果和预测能力.

    传染病监测预警流行病情报学预测模型搜索引擎互联网

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    基于预训练模型的药物不良事件抽取方法研究

    袁驰李计巧王正瑶王怀玉...
    38-43页
    查看更多>>摘要：目的/意义 研究医学文本药物不良事件数据抽取方法,为临床用药风险管理和科学决策提供支持.方法/过程 基于预训练模型,结合实体识别和关系抽取两个子任务的关联性,设计面向药物不良事件监测的实体关系联合抽取方法.结果/结论 在公开药物不良事件抽取数据集上的实验表明,该方法优于已有方法,能够有效地从医学文本中提取药物不良事件信息及其关系,为药物不良事件的发现与监测提供有力手段.

    药物不良事件实体关系抽取预训练模型自然语言处理医学

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    基于多模态数据挖掘的网络医生答复采纳预测研究

    邓伟伟余天炜陈寒奉国和...
    44-51页
    查看更多>>摘要：目的/意义 通过多模态数据分析方法对网络问诊平台中的医患问答相关数据进行挖掘,并基于挖掘结果预测患者是否采纳网络医生对其问题的答复.方法/过程 基于网络问诊平台爬取的医患问答相关数值和类别数据、文本和图像数据,根据疾病类型构建急性疾病、慢性疾病和混合疾病 3 个数据集;分别采用归一化、独热编码、Med-BERT和卷积神经网络处理数值、类别、文本和图像数据;利用集成学习梯度提升树自动预测患者是否采纳网络医生答复.结果/结论 医生头像信息可改善网络医生答复采纳预测效果,且通过多模态数据挖掘可有效预测网络医生答复采纳情况.

    互联网医疗答复采纳预测多模态数据挖掘机器学习

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    面向淋巴水肿疾病的电子病历命名实体识别应用研究

    汤昊宬苏万春冀秀元信建峰...
    52-58页
    查看更多>>摘要：目的/意义 探讨人工智能技术应用于淋巴水肿患者电子病历非结构化文本数据的关键实体识别问题.方法/过程 阐述样本稀缺背景下模型微调训练的解决方案,选取首都医科大学附属北京世纪坛医院淋巴外科既往收治患者594 例为研究对象,依据临床医生标注的 15 种关键实体类别,微调GlobalPointer模型的预测层,借助其全局指针识别嵌套和非嵌套的关键实体.分析实验结果的准确性和临床应用可行性.结果/结论 微调后模型总体精准率、召回率和 Macro_F1 均值分别为 0.795、0.641 和 0.697,为淋巴水肿电子病历数据精准挖掘奠定基础.

    淋巴水肿电子病历命名实体识别自然语言处理医学

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    3种主流现代解剖学本体的器官表征特点对比分析研究

    付璐姚克宇杨啸林朱彦...
    59-64页
    查看更多>>摘要：目的/意义 分析解剖学本体的器官表征特点,为其他领域本体的研究和构建提供参考.方法/过程 对比医学系统命名法——临床术语标准(SCT)、跨物种解剖本体Uberon、解剖学基础模型本体(FMA)3 种解剖学本体在器官分类方法、术语映射等方面的异同.结果/结论 SCT与Uberon主要依据器官功能分类,FMA主要依据器官解剖形态分类;FMA和Uberon中器官的概念与SCT中整体器官的概念相同,三者成对器官的表征形式较相近.

    医学系统命名法——临床术语标准跨物种解剖本体解剖学基础模型本体器官表征

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