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期刊信息/Journal information
医学信息学杂志
医学信息学杂志

王青

月刊

1673-6036

jmi@imicams.ac.cn

010-82328674，82328671

100020

北京市朝阳区雅宝路3号

医学信息学杂志/Journal Journal of Medical IntelligenceCSTPCD
查看更多>>医学情报刊物。主要报道图书情报工作方法、理论、经验、新技术、服务效果等。着重介绍国外有关资料及学术动态。
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    医学领域科研基金共同资助成效及模式研究:以宫颈癌研究领域为例

    韦华楠汪雪锋于政杰
    64-70页
    查看更多>>摘要：目的/意义 从资助机构类型视角出发,研究科研基金共同资助成效与模式,为完善我国医学领域科研资助体系提供理论参考.方法/过程 以宫颈癌研究领域为例,将科研基金划分为政府、高校院所、企业、医疗机构和社会组织5种类型,依据期刊影响力指数、年度引用指数、年度使用指数和综合成效分数分析共同资助成效,并基于指标结果识别与分析模式.结果/结论 通过成效分析发现高校院所、企业、社会组织共同资助的综合成效分数最高.医学领域科研资助可以结合具体科研目标,联合不同类型基金共同资助,实现效果叠加,提升产出成效.

    科研基金共同资助资助成效资助模式

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    基于SARIMA-LSTM模型的肾综合征出血热发病率预测研究

    唐诗诗李宇轩唐圣晟刘庆华...
    71-77页
    查看更多>>摘要：目的/意义 探究前沿技术在肾综合征出血热发病率预测中的应用,梳理、组合多种时序分析方法,评价并筛选最佳模型.方法/过程 利用2004-2020年全国肾综合征出血热发病率数据,基于统计学方法的SA-RIMA、STL-ARIMA、TBATS模型,基于神经网络的NNAR、LSTM模型,基于3种加权方式的SARIMA-LSTM组合模型进行预测,运用RMSE、MAE、MAPE综合评价模型效果.结果/结论 SARIMA、LSTM在单一模型中较优;SARIMA-LSTM组合模型效果相较单一模型均有提升;基于误差倒数法的SARIMA-LSTM组合模型为最优模型.本研究有望为肾综合征出血热发病预警系统模型设计提供技术支持与参考.

    肾综合征出血热传染病监测预警统计学模型机器学习SARIMA-LSTM模型

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    中文电子病历数据元抽取方法

    郭维嘉郭少友
    78-83页
    查看更多>>摘要：目的/意义 提出基于国家标准的电子病历数据元抽取方法,以实现电子病历数据的细粒度共享.方法/过程 利用ALBERT、BiLSTM和CRF模型对电子病历进行序列标注,并根据标注结果生成一组候选数据元;针对每个候选数据元,采集其上下文信息并形成一个增强的键向量;计算该向量与标准向量之间的相似度,据此判断候选数据元是否有效.结果/结论 该方法F1值为90.32％,效果较好.

    电子病历数据元ALBERT序列标注token向量

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    区域健康医疗数据开放共享系统设计与应用

    郭一胡盈盈胡斐沈扬阳...
    84-88,95页
    查看更多>>摘要：目的/意义 实现安全高效的健康医疗数据开放共享,激发健康医疗数据要素价值.方法/过程 针对健康医疗数据开放共享的现状和问题,设计一种基于数据集成治理、数据资产管理、数据产品超市、数据采样分析、在线沙箱分析的健康医疗数据开放共享系统.结果/结论 实践证明该系统能够有效实现健康医疗数据采集、分析、管理和利用.

    健康医疗数据数据产品超市数据沙箱开放共享

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    基于Unity3D与MEMS惯性感知的运动监测系统设计

    徐豆豆黄牧原唐倩丁晖...
    89-95页
    查看更多>>摘要：目的/意义 构建人体模型,与实际人体运动数据绑定,实现对人体运动姿态的监测.方法/过程 设计一种基于Unity3D和MEMS惯性传感器的运动监测系统.利用MEMS惯性传感器获取人体的运动姿态数据,利用欧拉角进行姿态解算,通过蓝牙无线传输协议将数据发送到计算机系统,以驱动虚拟动画人物的运动,实现人体动作的3D姿态实时展现.结果/结论 经过实验测试,该模型能够准确监测和模拟人体的运动姿态,未来可为体育运动训练、肢体康复训练等应用领域提供有效的数据分析.

    惯性动作捕捉姿态解算Unity3D模型

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    智能医学背景下医工融合型一流专业人才培养模式探索

    肖瑞蔡晓鸿胡芳马利...
    96-99页
    查看更多>>摘要：目的/意义 探索医学信息工程专业培养医工融合复合型技术人才的模式,以应对医疗健康模式变革,助力健康中国2030战略.方法/过程 从课程体系、教师队伍、质量保障3方面探讨医学信息工程专业人才创新培养模式,注重跨学科融合,构建跨学科团队,完善监控体系.结果/结论 该模式有助于培养更多适应智能医学需求的复合型技术人才,为医疗健康模式变革提供有力支持,并为其他医工融合型专业提供借鉴.

    医学信息医工融合人才培养

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    人工智能在全科医师培训中的应用与思考

    董琨杨芬杨扬
    100-103页
    查看更多>>摘要：目的/意义 探究人工智能技术应用于全科医师培训的前景与挑战,促进全科医师诊疗水平提升和社区医院智能化发展.方法/过程 分析人工智能技术在基层医疗相关领域的应用现状,阐述其在全科医师培训领域的3个应用方向,并针对挑战提出应对策略.结果/结论 应采取支持脱敏临床医疗数据开放共享、聚集领域专家共建知识平台、鼓励全科医师与研发团队配合等策略,推动智能系统在全科医师培训中的应用,促进我国基层医疗质量提升.

    人工智能知识图谱社区医院全科医师培训

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