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期刊信息/Journal information
应用激光
应用激光

王之江

双月刊

1000-372X

yyjg@laser.net.cn

021-64700560

200233

上海市宜山路770号

应用激光/Journal Applied LaserCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊1981年创刊，刊登激光技术在我国工业、农业、科研、医学等领域的应用文章，深受广大读者欢迎，1985年发行量达到4250册/期。成为同类刊物中发行量最大的期刊。《应用激光》论文被“中国科技引文数据库”选为引文源期刊，并被美国EI、德车FIZ选用。1996年《应用激光》列入全国“影响因子”最大的前五十种刊物之一。
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    激光选区熔化成型腔内流场优化及飞溅去除研究

    尚小标李佳剑黎振华肖人友...
    1-9页
    查看更多>>摘要：为减少激光选区熔化过程中飞溅物的残留,提高成型零件的质量,构建EOS M290型激光选区熔化设备成型腔的计算流体力学模型和流体流动颗粒追踪模型,研究不同进气速度、进气孔直径、进气孔拉伸长度和出气口栅格数量对成型腔内流场分布和飞溅颗粒去除概率的影响.结果表明,当316L不锈钢飞溅颗粒直径为10～100 μm范围内的4种正态分布时,原模型在进气速度为3 m/s时,去除概率仅为69.25％;延长进气孔可以改善成型腔内流场的均匀性和抑制Coanda效应,进气速度为3 m/s,进气孔拉伸长度为90 mm时,去除概率提高到74.64％;进气速度为3 m/s时,出气口栅格数量从5增加到9,出气口中心平面均匀性指数从64.42％增加到78.57％;在粉床不被破坏的情况下,优化模型(进气孔直径4 mm、进气孔拉伸长度90 mm、出气口栅格数量8)的最大进气速度为4.46 m/s,飞溅颗粒去除概率提升至82.11％.

    激光选区熔化飞溅计算流体力学流体流动颗粒追踪

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    线、体能量密度对激光选区熔化AlSi10Mg合金致密度及缺陷的影响

    刘伟军丁治国王慧儒卞宏友...
    10-18页
    查看更多>>摘要：基于激光选区熔化技术制备AlSi10Mg合金试样,探究线、体能量密度对致密度及孔隙缺陷的影响规律,并通过缺陷微观形貌及熔池特征分析,揭示了缺陷形成机理.结果表明,相同线或体能量密度不同样品的致密度存在明显的差异性,采用线、体能量密度协同分析,不同样品的致密度差值显著降低.当线能量密度为0.12～0.28 J·mm-1,且体能量密度为30～70 J·mm-3时,样品致密度可达99％以上.此外,当线、体能量密度均较低时,形成孔隙形状不规则的未熔合缺陷,位于相邻熔池间且可贯通多个扫描层;当线能量密度较高时,形成孔隙尺寸较大的圆形匙孔缺陷,位于熔池底部.

    激光选区熔化AlSi10Mg合金能量密度致密度缺陷

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    汽车用钢表面激光熔覆AlCoCrFeNi高熵合金涂层组织及耐磨性研究

    郑军武袁磊
    19-26页
    查看更多>>摘要：为提升汽车用316不锈钢的耐磨性及硬度,在316不锈钢表面采用激光熔覆技术制备AlCoCrFeNi共晶高熵合金熔覆层.采用金相显微镜(OM)、扫描电镜(SEM)、电子背散射衍射分析技术(EBSD)、显微硬度计、往复式摩擦磨损试验机分别对共晶高熵合金熔覆层的微观组织、相组成、晶体学特征、表面显微硬度、耐磨性及磨损机理进行分析.具体结论如下:AlCoCrFeNi共晶高熵合金涂层的相组成为FCC相和BCC相.EBSD结果表明涂层的晶粒尺寸约为15.34 μm,涂层内部具有较高的位错密度.涂层的表面显微硬度为311 HV±10.2 HV,约为316不锈钢基体的1.7倍.强化机制为固溶强化和位错强化.涂层的摩擦系数约为0.422,比磨损率为4.52×10-5 mm3/(N·m),均明显优于316不锈钢基体.磨损机理主要为磨粒磨损,并伴有轻微的黏着磨损.

    共晶高熵合金激光熔覆耐磨性位错强化显微硬度

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    熔覆速度对激光-电复合丝材熔覆630不锈钢熔覆层组织及性能的影响

    杨文选吕燕郭雅琪饶容荣...
    27-33页
    查看更多>>摘要：针对矿用液压支架立柱表面修复问题,利用新工艺激光-电复合熔覆丝材修复方法进行工艺研究,设置熔覆速度为30 mm/s、40 mm/s、50 mm/s、60 mm/s、70 mm/s、80 mm/s来研究熔覆速度对熔覆层组织结构、硬度以及耐磨损性能的影响.分别使用金相显微镜和钨灯丝电子扫描显微镜进行显微组织分析,采用显微硬度计测量其熔覆层结合面到顶部的硬度,采用往复式摩擦磨损试验机对其耐磨损性能进行分析.试验表明,随着熔覆速度的增加,熔覆层与基体接触面波浪状纹路变浅,熔覆层厚度稳定在1 300 mm,熔覆层单道与单道之间夹杂的基体组织逐渐减少,熔覆层微观组织从熔覆层底部到顶部依次为柱状晶、混乱的等轴晶和树枝等轴晶,熔覆层硬度逐渐降低,摩擦系数先减小后增大,在熔覆速度为80 mm/s时摩擦量最大,磨损形式主要为疲劳剥落.

    激光电复合丝材摩擦磨损630不锈钢

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    基于深度学习的激光熔覆熔池形貌提取方法研究

    雍耀维张伟伟王刚张帅...
    34-41页
    查看更多>>摘要：激光熔覆技术是先进制造的重要发展方向.随着科技和工业的高速发展,人们对熔覆层的质量要求越来越高,熔池作为激光熔覆过程中一个重要的检测对象,其特征直接决定着熔覆层的好坏.目前熔池形貌的提取都是基于传统的图像分割实现的,遇到特征不明显的熔池时,传统图像分割表现不佳,影响后续实验结果.为此,开发一种基于语义分割网络的熔池形貌提取方法,用语义分割网络替代传统图像分割,结合机器语言实现熔池形貌的高精度提取,并用实验验证证明方法的可行性,为后续熔池的检测与分析打下坚实基础.

    深度学习语义分割激光熔覆熔池检测图像处理

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    17-4PH钢激光熔覆镍基碳化钨涂层工艺参数研究

    殷铭王明娣
    42-51页
    查看更多>>摘要：通过正交试验完成16组参数熔覆试验,使用显微硬度仪、摩擦磨损仪考察不同工艺参数试样的硬度、摩擦性能,使用扫描电镜(SEM)分析和研究截面结合处形态、物相.结果表明,在选定的因素和水平情况下,送粉速度对熔覆层硬度影响最大;最佳熔覆样块显微硬度性能较基材提升了 182.9％,平均摩擦因数比基材降低了 86.7％,熔覆层和基材冶金结合性能良好.

    激光熔覆17-4PHNi60A正交试验摩擦磨损

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    焊接速度对2205不锈钢激光焊接热循环及组织的影响

    杨景卫李涛李政陈嘉乐...
    52-58页
    查看更多>>摘要：采用比色高温计对2205双相不锈钢激光焊接熔池的热循环进行实验检测,研究不同焊接速度下凝固过程冷却速率与固相冷却速率的变化趋势,并分析熔池凝固过程对焊缝微观组织结构及显微硬度的影响.结果表明,焊缝截面形貌均呈现"钉"形,焊缝熔宽、熔深及截面面积随着焊接速度的增大而减小;熔池凝固过程中冷却速率随着焊接速度的增大而显著增大,致使焊缝晶粒发生明显的细化,并且焊缝中心的晶粒形态从等轴晶逐渐演变为柱状晶;随着焊接速度的增大,固相冷却速率逐渐增大,致使析出相的析出数量减少;焊缝均发生了硬化,平均显微硬度随焊接速度的增大而增大.

    激光焊2205双相不锈钢热循环微观组织

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    基于小波分析的板形三维扫描重构研究

    蔡书楠周健高兴文赵德明...
    59-68页
    查看更多>>摘要：为提高基于压延工艺生产的锂箔检测效率及能力,提出一种基于小波分析的板形三维扫描重构技术.采用激光位移传感器结合扫描式板形测量方法,实现锂箔板形特征点的快速、高精度的数据采集.以小波分析为基础,对粗大误差剔除后的激光测距仪扫描测量数据使用小波系数阈值去噪,实现对数据的降噪,同时保持原始测量数据的完整性.最后通过逐点插入法,实现板形的重构.采用三坐标测量法和所提出的激光扫描式板形重构检测法对同一轧件进行测量并对比,结果显示两者的最大极差为0.004 mm;利用所提出的检测法对同一轧件进行6次重复性检测,结果显示最大标准差为0.001 47 mm,重复性误差小于±0.003 mm.研究结果验证了所提出的激光扫描式板形重构检测法具有较高的精度和一致性,满足锂箔检测的要求.

    锂箔检测小波分析扫描重构技术激光位移传感器逐点插入法

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    改进TrICP算法的多源点云配准研究

    张前王健刘春晓刘艺...
    69-76页
    查看更多>>摘要：针对建筑物多源点云数据配准时出现配准精度低和效率不高的问题,提出一种基于主成分分析(PCA)的改进修剪迭代最近点(TrICP)多源数据配准方法.首先采用PCA算法对点云计算主轴方向,并基于方向反向问题创建校正矩阵进行校正,从而得到两组点云的初始良好位姿转换,完成点云的粗配准步骤;然后针对修剪迭代最近点中搜索点对和迭代次数问题,采用赋权的改进修剪迭代最近点算法完成两种点云数据的精配准.实验数据结果表明,改进的配准算法可以有效地减少多源点云数据迭代次数,提高配准精度并且保证了点云的完整性,相较于其他三种对比算法,精度分别提高56.75％、39.60％、28.08％,有效提升了配准的效率.

    多源点云数据点云配准主成分分析修剪迭代最近点

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    基于激光点云的公路箱梁表面裂缝识别方法研究

    刘春阳曹少华杨维双张舒烨...
    77-85页
    查看更多>>摘要：激光扫描作为一种新兴的无接触式测量技术,具有测量速度快、精度高的特点,常用于物体表面的损伤检测中.为从激光点云中提取裂缝所在位置,提出一种基于点云扫描线的混凝土预制箱梁表面裂缝识别方法,该算法根据点云在不同条带上的高度差异获取突变点,并使用小波分解增加突变点的拾取精度,最后通过连接突变点得到裂缝的平面分布.点云实验表明,依赖于小波分解对突变点的精确检测,该算法能够实现对预制箱梁表面独立单一走向裂缝的精确识别,其中使用Coif2小波基进行4层小波分解能够实现最佳的识别效果.

    工厂预制激光雷达点云处理裂缝检测小波变换

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