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期刊信息/Journal information
应用科学学报
应用科学学报

王朔中

双月刊

0255-8297

yykxxb@department.shu.edu.cn

021-66131736

200444

上海市上大路99号123信箱

应用科学学报/Journal Journal of Applied SciencesCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>办刊宗旨：积极反映我国应用科学方面的最新科研成果，广泛开展国内外学术交流，努力为繁荣科学研究、推广科研成果服务，促进应用科学领域的发展。报道范围：本刊强调科学的应用性，主要刊登电子技术、信息与通信工程、计算机科学、机电自动化、材料科学、应用物理、应用化学、应用数学等领域内的创新性科研成果。进入数据库情况：本刊被定为：中国综合性科技类核心期刊、中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊）、中国学术期刊综合评价数据库来源期刊、中国科学引文数据库来源期刊、中国核心期刊（遴选）数据库收录期刊、中国期刊全文数据库全文收录期刊、中国学术期刊（光盘版）全文收录期刊。本刊是下列数据库和文摘的来源期刊：中国数学文摘、中国数学文摘数据库、中国物理文摘、中国物理文摘数据库、电子科技文摘、IEEE微波和无线元器件快报（IEEE Microwave and Wireless Components Letter）、英国《科学文摘》（SA, INSPEC）、美国化学文摘（CA）、俄罗斯《文摘杂志》。
正式出版
收录年代

    基于Hilbert变换的条纹-灰度线性投影三维测量

    翟亚宇王美慧杨诚鹿靖...
    302-313页
    查看更多>>摘要：针对传统的条纹投影测量中绝对相位求解方法存在投影图像数量较多以及算法复杂程度高的问题,提出了一种基于Hilbert变换的条纹-灰度线性投影策略及相位求解方法,该方法仅使用3幅投影图像——1幅高频条纹图和2幅灰度线性变化图,通过Hilbert变换求得包裹相位,采用灰度线性变化图像得到基础相位,联立包裹相位和基础相位可得到条纹级数,进而得到绝对相位.通过构建的主动双目系统得到的三维重构结果发现,该方法可以有效恢复被测物体的三维形状,测量精度可达0.1 mm.

    三维测量条纹-灰度线性投影Hilbert变换绝对相位主动双目

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    复杂背景和光照下双旋翼直升机桨尖间距实时测量方法

    曾乐平熊邦书易晖欧巧凤...
    314-322页
    查看更多>>摘要：针对现有双旋翼直升机桨尖间距测量方法不适应室外复杂环境的问题,提出一种基于深度网络的桨尖间距实时测量方法.首先,采集桨尖图像制作数据集,搭建并训练YOLOv3-tiny网络;其次,利用训练好的网络定位桨尖区域;再次,采用OTSU分割区域图像并提取桨尖轮廓,定位上下桨尖气动中心,计算桨尖间距;最后,通过在模拟和真实环境分别开展测量实验,模拟实验结果表明本文方法精度高,相机离桨尖20 m时桨尖间距测量的最大误差为1.99 mm;真实实验结果表明本文方法适应能力强和速度快,可以适应不同复杂背景和光照下的桨尖间距测量,帧率达50 fps,已用于现场实验.

    机器视觉复杂环境双旋翼直升机桨尖间距测量

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    基于实例分布约束的事件语义自动划分

    高剑奇骆祥峰裴昕淼
    323-333页
    查看更多>>摘要：针对离散分布于新闻文本集合中的事件语义难以聚合的问题,提出了基于实例分布约束的事件语义自动划分算法.首先,利用远程监督方法,构建用于事件语义划分的训练数据集;其次,设计基于实例分布约束的事件语义分类器,用于判断新的事件触发词的加入是否影响事件语义的聚合;最后,在该分类器的基础上设计事件语义集合生成算法,在不需要预先设定事件类型的情况下,将分布离散的事件触发词自动地划分到不同的事件语义集合中.结果表明本方法可有效实现事件语义的自动划分,为事件语义的高质量聚合提供了一种新的探索.

    实例分布约束事件语义自动划分远程监督事件语义分类器集合生成算法

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    基于改进SKNet-SVM的网络安全态势评估

    赵冬梅孙明伟宿梦月吴亚星...
    334-349页
    查看更多>>摘要：为提高网络安全态势评估的准确率,增强稳定性与鲁棒性,提出一种基于改进选择性卷积核卷积神经网络和支持向量机的网络安全态势评估模型.首先,使用改进选择性卷积核代替传统卷积核进行特征提取,提高卷积神经网络感受野变化的自适应性,增强特征之间关联性.然后,将提取的特征输入到支持向量机中进行分类,并使用网格优化算法对支持向量机中的参数进行全局寻优.最后,根据网络攻击影响指标计算网络安全态势值.实验表明,基于改进选择性卷积核卷积神经网络和支持向量机的态势评估模型与传统的卷积神经网络搭建的态势评估模型相比,准确率更高,并且具有更强的稳定性和鲁棒性.

    网络安全态势评估网络安全态势感知改进选择性卷积核卷积神经网络支持向量机网格优化算法

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    直觉模糊的结构化最小二乘孪生支持向量机

    张法滢吕莉韩龙哲刘东晓...
    350-363页
    查看更多>>摘要：针对最小二乘孪生支持向量机(least squares twin support vector machine,LS-TSVM)对噪声或是异常数据敏感和忽略数据内在结构信息的问题,提出了一种直觉模糊的结构化最小二乘孪生支持向量机(intuition fuzzy and structural least squares twin support vector machine,IF-SLSTSVM).首先采用孤立森林对输入样本点进行预处理;然后通过直觉模糊数的概念,赋予输入样本点不同的权重以减少噪声或是异常数据对分类超平面产生的影响;最后采用K-Means算法,以协方差的形式获取输入样本点之间的结构信息.IF-SLSTSVM在LS-TSVM的基础上,考虑了输入样本点在特征空间中的分布信息及输入样本点之间的关系,提高了模型的鲁棒性.实验采取UCI数据集,在0％、5％、10％以及20％的不同比例噪声环境对IF-SLSTSVM算法的有效性进行验证.结果显示相较于6种对比算法,IF-SLSTSVM算法有更好的鲁棒性.

    支持向量机孤立森林结构信息直觉模糊聚类协方差

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    关键路径预搜索的符号执行智能合约漏洞检测

    王泽旭文斌
    364-374页
    查看更多>>摘要：针对传统符号执行在不必要、不相关的路径上消耗大量时间与资源,效率低等问题,提出了利用静态检测预扫描智能合约关键路径优化符号执行验证,避免非必要路径搜索增加的资源消耗,实现基于关键路径预搜索的符号执行.该方法与现有主流检测工具进行对比实验,结果显示:Gas耗尽拒绝服务漏洞覆盖率达98％,检测准确度为84.3％,远高于均值37.2％;对存储覆盖漏洞合约的全覆盖,检测准确率为86.1％,验证了该方法的高效性与稳定性.

    智能合约漏洞检测符号执行关键路径预搜索区块链安全

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