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自动化应用
自动化应用

陈胜

月刊

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重庆市渝北区龙溪镇武陵路上海大夏B栋17-4《自动化应用》杂志社

自动化应用/Journal Automation Application
查看更多>>《自动化应用》杂志是由国家科技部主管，科技部西南信息中心主办，1960年创刊，国内外公开发行，每月25日出版，在国内外自动化类杂志中具有很大影响力的实用性技术杂志。电厂、煤矿、水厂、冶金、造纸、机械、石化、化工、纺织、建材等的工程技术人员、管理人员以及高校师生。
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    基于机器学习的足球停球动作的细微差异识别

    王大印魏光华
    202-204,208页
    查看更多>>摘要：基于微型传感器的可穿戴设备在多种运动中的应用正在蓬勃发展,尽管智能腕带已应用于多种方面,但它们在体育运动中的多样性仍有待进一步探索.目前,大部分研究集中在对不同动作的识别,但在相同动作中的细微差异分析方面研究较少.在这项工作中,可通过佩戴 6 自由度惯性测量单元的智能腕带,捕捉足球停球时的细微动作,并分析这种球类运动的细微动作.通过使用机器学习算法学习提取的动作特征,识别每个细微运动的 2 种状态.结果表明,通过智能腕带可以捕捉分析运动中的细微动作,有助于为运动提供实际的动作指导.

    机器学习细微动作动作识别足球

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    基于STM32的车牌识别系统的实验设计及应用

    王旭庄勇金家锋赵炼升...
    205-208页
    查看更多>>摘要：以提高工程技术人员实践能力为目标,采用软硬件结合的方式,设计了基于STM32 的车牌识别系统实验.以STM32 单片机为实验平台,采用OV7670 摄像头和TFT显示屏搭建了硬件系统;以C语言为基础,设计了软件流程.车牌识别实现包含图像预处理、二值化处理、识别车牌区域、字符分割和字符识别 5 个步骤.为解决光照和车牌表面洁净度不高对车牌识别准确度的影响,首先采用高斯滤波对图像预处理,之后利用跳变点设置上下边界阈值确定车牌识别区域,最后采用上下边缘投影法完成字符分割任务.实践表明,该实验提高了车牌识别检测精度,加深了工程技术人员对嵌入式技术的认知,提升了工程技术人员的实践能力和创新能力.

    STM32单片机车牌识别二值化字符识别嵌入式技术

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    集成电路工艺制程虚拟仿真实验设计

    刘海涛方衡林智陈彦孜...
    209-211,214页
    查看更多>>摘要：高校普遍存在难以建造完整的集成电路工艺线,导致工艺实验难以有效开展,在一些特殊情况(如突发疫情)下,原本建立的校企、校校合作方式开展的工艺实验难以实施等问题.针对存在的问题,以在功率集成电路中广泛应用的横向扩散金属氧化物半导体(LDMOS)器件为例,开展集成电路工艺制程虚拟仿真实验设计.基于半导体工艺计算机辅助设计(Sentaurus TCAD)虚拟仿真平台,完成LDMOS器件的结构设计、工艺设计、性能测试等实验环节,涵盖了集成电路从硅片选型到芯片成型的全流程工艺.

    集成电路工艺制程虚拟仿真LDMOS器件

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    空爆载荷下钛蜂窝夹芯板的变形和破坏

    周云
    212-214页
    查看更多>>摘要：通过有限元数值模拟方法,研究钛蜂窝夹芯板在空爆冲击载荷下的变形和破坏特性.在相同装药类型及装药量、不同炸高的情况下,考察上、下面板的变形过程和速度变化,并分析上、下面板和夹芯的破坏模式.通过对比不同炸高下的钛蜂窝夹芯板破坏程度和破坏形式可知,破坏程度随炸高的减小而明显增大,破坏形式由弯曲发展到脱层甚至破碎.

    空爆载荷钛蜂窝夹芯板炸高数值模拟

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    基于航空摄影测量的煤矿地形图构建研究

    张江
    215-217,221页
    查看更多>>摘要：传统煤矿地形图构建需要花费大量人力、物力成本,且效率低,难以实现信息化应用.随着无人机技术的不断发展,航空摄影测量成为目前地形图构建的主流方式.为此,以山西省某煤业有限公司为测区,采用航空摄影测量技术构建煤矿地形图.基于测区内多为丘陵、山地,且植被密度差距较大等特点,阐述了该测区内航空摄影测量的规划及要求,实现了航空摄影测量技术在地形图构建领域的实际应用.

    航空摄影测量地形图煤矿

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    基于云环境的实时测量数据传输系统的实现

    许俊
    218-221页
    查看更多>>摘要：介绍了实时测量数据传输系统研发与搭建的全过程.该系统采用云服务器作为中心节点,以内业数据处理下载端和外业测量数据上传端作为子节点,实现了测量数据的实时传输和实时处理功能,可以有效缩短测绘成果的生产周期,大大提高测绘人员的工作效率.

    云平台远程传输文件同步

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    基于HED的四边形检测系统的研究及实现

    谢晗孛
    222-224,228页
    查看更多>>摘要：四边形检测是图像处理和计算机视觉中的基础问题,它是许多更复杂形状检测和识别任务的基础.深度学习在图像识别和分类中已取得了很大的成功,但如何将其与传统的图像处理方法结合,以提高四边形检测的效率和准确性,仍是值得研究的问题.简述了自然场景中一种基于HED的四边形检测方法,首先使用灰度处理和二值化处理进行初步处理;其次对图像进行膨胀边缘并利用OpenCV库画出图片的轮廓;再次对图像求取凸包并利用多边形逼近的方法对轮廓进行噪声过滤;最后结合HED算法优化提取的轮廓进行矩阵判定.结果表明,该系统对四边形检测具有良好的效果.

    机器学习深度学习目标检测

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    基于改进局部信息的模糊C均值MR图像分割

    李征郑志帅
    225-228页
    查看更多>>摘要：为了确保模糊C均值(FCM)在分割磁共振图像时能取得更好的分割结果,在基于局部信息的模糊C均值算法(FLICM)框架下,对邻域项进行改进,提出一种新的FLICM算法.首先,使用非局部均值滤波对原图像进行处理生成附加图像,根据附加图像信息和原始图像信息定义像素一致性系数,再对像素点的含噪情况进行衡量,避免含噪像素对邻域项产生过大影响.然后,构造一个中心像素与邻域像素差异性系数,用于衡量邻域像素的灰度差,并与像素一致性系数相结合建立像素相关系数,从而更有效地计算邻域像素的相关性.最后,使用像素相关系数构造新的模糊因子并与FLICM算法相结合,得到改进的FLICM算法.通过与 3 种算法在不同图像上的比较表明,该算法能得到更准确的分割结果.

    图像处理图像分割模糊C均值聚类模糊因子像素一致性像素差异性

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    电力现货市场中用户电量异常数据辨识方法研究

    何妍妍赵志扬程叙鹏陈奕汝...
    229-231页
    查看更多>>摘要：针对现有辨识方法对用户用电量异常数据映射越限不明显及辨识率较低的问题,提出电力现货市场中用户电量异常数据辨识方法.通过采集用户用电异常数据,对缺失值进行补充和归一化处理,计算当前用户用电量数据和历史用电量间的差异,再建立模型观测用电量与系统状态之间的关系,获取不同时间段内的变化规律.运用非参数密度法统计电量数据,提取日电量特征及加权后的用户特征曲线和用户电量数据的可行矩阵,比较待辨识数据曲线的上限、下限是否在可行范围内,从而完成异常数据的辨识.结果表明,电量异常数据映射至可行域中存在明显超越可行域上限、下限的情况,实验组的异常数据辨识准确率为100%,实现了电力现货市场中对用户电量异常数据的精准辨识.

    电力现货市场用户电量异常数据信息采集辨识模型

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    基于粒子群算法的网络安全自动检测系统的设计与实现

    兰晓天
    232-234页
    查看更多>>摘要：在网络安全领域,自动检测系统的设计和实现是一项重要而复杂的任务.其中,粒子群算法能有效地处理网络安全检测中的复杂性和不确定性问题.详细探讨基于粒子群算法的网络安全自动检测系统的设计与实现,介绍系统的整体框架及设计原理,明确粒子适应度设计的关键要素和方法,通过一系列的测试与验证,证明该系统在网络安全自动检测方面的有效性和实用性.

    网络安全粒子群算法自动检测系统

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