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自动化应用
自动化应用

陈胜

月刊

1674-778X

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401147

重庆市渝北区龙溪镇武陵路上海大夏B栋17-4《自动化应用》杂志社

自动化应用/Journal Automation Application
查看更多>>《自动化应用》杂志是由国家科技部主管，科技部西南信息中心主办，1960年创刊，国内外公开发行，每月25日出版，在国内外自动化类杂志中具有很大影响力的实用性技术杂志。电厂、煤矿、水厂、冶金、造纸、机械、石化、化工、纺织、建材等的工程技术人员、管理人员以及高校师生。
正式出版
收录年代

    基于Vision Transformer的智能图像处理研究

    刘红娇
    138-140页
    查看更多>>摘要：传统的图像处理模型依赖于手工设计的特征提取器,在处理全局上下文信息时存在困难,导致模型在理解图像整体语义时受限.因此,提出了一种基于视觉自注意力模型(ViT)的智能图像处理,并对其进行改进,通过引入多头自注意力机制和层级特征提取模块,提高模型的处理能力.结果表明,所提模型在训练集数量为1 200左右时的性能趋于稳定,且表现出较好的性能.其他算法在训练集数量为1 200时未处于最佳性能.当训练集达到2 000时,所提模型的结构相似度值为0.98.结果表明,所提模型在处理图像时表现出了较高的性能和处理效率,为图像处理领域的问题带来了新的解决方法.

    视觉自注意力模型图像处理多头自注意力人工智能

      原文链接:
    • 维普
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    基于GIS技术的电网数据外网出图自动化识别方法

    陈明黄婷陈鹏
    141-143页
    查看更多>>摘要：提出了基于电网地理信息系统(GIS)技术的电网数据外网出图自动化识别方法.首先,面向外网电网图形包含丰富的文字、符号、布局等多模态数据,提出了一种多模态图形表征学习技术,以提升复杂电网图形的语义理解能力.其次,面向不同区域、不同时期的外网电网图形样式差异,提出了跨域自适应电网图形识别技术,以提高模型的泛化性与鲁棒性.最后,基于以上技术搭建了电网外网出图自动识别系统,实现外网电网图形的自动化解译,有效推动了电网GIS的快速构建与更新.

    地理信息系统智能电网外网出图自动化识别

      原文链接:
    • 维普
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    矿井提升机盘式制动器紧急制动性能分析与优化

    李学锋
    144-146,150页
    查看更多>>摘要：为进一步探究煤矿矿井提升设备中盘式制动器在紧急制动工况下的性能特点,以某型煤矿矿井提升机中的无轴型盘式制动器为研究对象,通过有限元分析方法,探究了制动器在不同压力、初速度和摩擦系数下的紧急制动性能,确定原有结构在制动性能上存在一定不足.对此,进一步应用模拟退火算法对制动器的闸瓦参数和制动盘参数进行优化.结果显示,优化后制动器的制动正压力有所增大,制动时间进一步缩短,证明了该研究的有效性.

    矿井提升机盘式制动器紧急制动结构优化

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    • 维普
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    基于过程神经网络的数字油田运维优化研究

    牛辉
    147-150页
    查看更多>>摘要：为了更好地保障数字油田的稳定运行,最大程度上提升油井产量与运行效率,针对数字油田的运维优化展开深入研究,提出基于过程神经网络的数字油田运维优化方法.首先阐述过程神经网络的基本原理,然后利用过程神经网络采集与处理数字油田运行数据,获取数字油田设备的故障特征,依据故障特征建立数字油田运行设备数据匹配模型,利用过程神经网络识别数字油田运行设备故障,完成数字油田的运维优化.建立实验对比分析环节,结果表明,该方法能有效提升油田运行设备故障识别的准确率,对识别出的设备故障进行维护,提升油井的产量与运行效率,确保数字油田稳定运行,为后续数字油田运维优化领域的相关研究提供依据.

    过程神经网络数字化油田

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    基于改进粒子群算法的燃煤电厂经济调度自适应优化方法

    陈利李华东李志勇
    151-152,158页
    查看更多>>摘要：经济调度优化关乎电厂的经济效益,为此,提出基于改进粒子群算法的燃煤电厂经济调度自适应优化方法,旨在最大化电厂经济效益、最小化发电成本,并设定相关约束条件,通过自适应调整粒子群算法参数,改进算法迭代求解模型,获得最优经济调度策略.实际应用显示,该方法有效提升了电厂经济收益,减少了污染物排放,具有良好的优化效果.

    改进粒子群算法燃煤电厂经济调度自适应优化

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    复杂环境下基于变论域模糊神经PI的通信电源能量控制算法

    赵尚刘冰
    153-158页
    查看更多>>摘要：CLLLC谐振变换器因其高功率密度、高对称性等特点,被广泛应用于通信电源领域,但CLLLC谐振变换器是非最小相位系统.为解决CLLLC谐振变换器系统在传统PI控制下动、稳态响应速度慢,抗干扰能力弱等问题,以BP神经网络控制算法与变论域模糊控制算法相结合的形式,设计了变论域模糊神经PI控制算法.将BP神经网络训练过程融入模糊PI控制算法,优化了模糊规则的隶属度函数;结合变论域思想,设计了变论域模糊神经PI控制算法,提升了CLLLC谐振变换器系统的抗扰动性能,提高了复杂环境下系统电能传输的可靠性.借助MATLAB/Simulink仿真平台进行仿真实验,结果证明了算法设计的正确性.

    CLLLC谐振变换器变论域模糊神经MATLAB/Simulink仿真

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    基于视频图像识别的电力施工现场安全自动监测研究

    杨学海
    159-160,164页
    查看更多>>摘要：电力施工现场安全监测识别结果不理想,为此,提出基于视频图像识别的电力施工现场安全自动监测的研究.通过结合非极大值抑制和自适应阈值生成,实现了双阈值分割操作,并利用三位独热码标记边缘点可能性;通过多维特征匹配和差值评估,有效识别了大部分施工现场的安全隐患.在测试结果中,只有少数情况未达到100.0%,但有效识别次数均超过19次,显著提升了安全监测的准确性.

    视频图像识别电力施工现场非极大值抑制自适应阈值双阈值分割操作多维拟合

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    直线模组内嵌沟道的寿命计算和测试

    蒋国雄
    161-164页
    查看更多>>摘要：随着自动化行业的快速发展,直线模组需求量增加,直线模组同行竞争激烈,今年市场上已发展到不再外置安装导轨,将导轨沟道内嵌到模组内部,降低成本,从而提高产品的性价比.研究内嵌沟道的寿命和根据计算结果并进行寿命测试,能为内嵌沟道的直线模组提供可靠数据报告,为后续开发同类型结构的新产品提供数据支持.

    直线传动模组全封闭结构无尘等级内嵌模组寿命测试

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    基于多复杂关键词的模板图像匹配矫正算法

    张昊刘义亭李佩娟
    165-167,170页
    查看更多>>摘要：针对当前智能电表示数在文字识别时图像矫正效果不佳导致识别模板无法生成、识别结果精度较低等问题,提出了一种基于多复杂关键词的模板图像匹配矫正算法.该算法通过选择合适的关键词,利用标注软件提取关键词的坐标实现智能电表的模板图像匹配矫正,为电表后续的示数识别提供了良好的识别模板.通过后续多种智能电表识别实验,证明该算法具有简单方便、鲁棒性强、矫正效果好和矫正成功率高等特点.与基于四点定位的图像矫正算法相比,所提算法矫正成功率的提升超过20%.

    模板匹配OCR识别初始模板

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    基于压缩感知的矿井图像采集方法

    闫秀秀
    168-170页
    查看更多>>摘要：为了减少矿井监控在感知层终端节点的数据存储空间,降低感知层终端节点的功耗,减轻数据的传输压力,改善矿井图像的清晰度,提出了一种基于压缩感知的矿井图像采集方法.该方法突破传统数据采集模式,在井下感知层终端节点直接采集压缩后的图像数据,然后在地面图像接收端利用正交匹配追踪(OMP)算法重构图像.实验结果表明,在较大噪声干扰的情况下,图像仍可成功重构,且重构图像的峰值信噪比(PSNR)大于32 dB,重构时间不超过22 s.

    矿井图像压缩感知正交匹配峰值信噪比

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