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期刊信息/Journal information
自动化与仪器仪表
自动化与仪器仪表

孙怀义

双月刊

1001-9227

auto81@163.com

023-63050371

401121

重庆市渝北区人和杨柳路2号B区

自动化与仪器仪表/Journal Automation & InstrumentationCSTPCD
查看更多>>本刊是技术刊物。旨在加强学术交流，促进中国自动化与仪器仪表的发展，为自动化和仪器仪表工作者服务。
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    改进自适应共振稀疏分解轴承故障诊断方法

    于波战强沈佳怡吕秀丽...
    1-4页
    查看更多>>摘要：针对早期滚动轴承微弱故障在强噪声工业环境影响下其故障信息提取困难这一点,提出一种改进自适应共振稀疏分析分解故障诊断方法.首先采用变分模态分解方法对原始信号降噪处理;根据相关峭度准则对包含故障信息较多的分解信号重构;再对重构信号进行GTO优化算法的共振稀疏分解,将包含故障信息的低共振分量Hilbert包络谱分析,提取其故障频率信息.通过实验和仿真结果证明了该故障诊断方法的有效性和准确性.

    人工大猩猩部队算法共振稀疏分解变分模态分解滚动轴承故障诊断

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    基于人工智能与深度学习的小目标检测方法研究

    马文胜侯锡林
    5-8,13页
    查看更多>>摘要：为进一步提升图像小目标检测效果,提出一种基于改进YOLOv5的小目标检测方法.其中,以YOLOv5网络作为基本的目标检测方法,通过进行特征层裁剪、引入特征金字塔网络以及快速空间金字塔池化的方式,进一步提升其检测性能.实验结果表明,与未改进的YOLOv5网络相比,改进后的YOLOv5网络具有更好的检测精度,同时轻量化效果良好,检测效率明显提升;与其他目标检测算法相比,基于改进YOLOv5的小目标检测方法能够在保持较高检测精度的同时取得良好的网络轻量化效果,检测效率较高,mAP@0.5为74.98.综上,设计的基于改进YOLOv5的小目标检测方法性能良好,能够进行效果较好的小目标检测,可应用于实际的小目标检测场景中,可行性较高.

    目标检测特征提取YOLOv5轻量化设计

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    基于增量支持向量机算法的大数据网络安全系统检测技术

    王斌王业孙齐振赵毅...
    9-13页
    查看更多>>摘要：研究采用支持向量机算法来处理大规模网络流量数据的特性,使其能够适应网络流量数据特性、处理高维度以及分析非线性可分数据.研究提出并应用增量支持向量机算法解决大数据网络安全系统检测中的异常检测问题,算法综合利用了历史数据中的非支持向量样本和支持向量样本,以提高模型的性能和效率.研究结果显示,研究提出的算法在训练时间上明显优于传统算法,但分类准确率相近.最终,研究提出的算法在增量学习结束后的检测模型性能上优于传统算法,检测时间为传统算法的60.68％,异常检测率提升12.41％,误报率下降52.94％.因此,研究提出的安全系统检测技术在网络安全领域具有重要的应用前景.

    CSV-KKT-ISVM算法网络安全检测增量学习网络异常流量

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    基于生理信号的转换器模型多模态融合无扰式心理分类模型研究

    白洁
    14-18页
    查看更多>>摘要：目前,大学生面临严重的心理压力问题.针对心理分类问题,研究设计了基于转换器模型架构的多模态融合无扰式心理分类算法,该算法引入了多尺度注意力模块处理人脸表情和脉搏波特征.同时,采用了交互注意力机制进行特征融合.结果显示,在脉搏波的去噪处理中,基于转换器模型架构的方法所得差值的平均值为0.03,其在95％的置信区间为-1.09至1.11,且所有测试组的结果差均在此范围内,明显优于传统去噪方法.同时,研究所提算法的准确率平均高达91.36％,相比于其余算法分别提升了 17.98％、9.22％、6.79％.其召回率平均值高达88.51％,F1值平均高达90.82％.说明研究所提算法在心理分类与压力识别问题上具有较高的准确性和可靠性,其为未来的心理学研究和应用提供新的思路和方法.

    人脸表情脉搏波Transformer架构多模态融合心理分类

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    用于空间测绘的高光谱遥感器光轴微振动姿态解算方法

    李捷斌王宁
    19-22,27页
    查看更多>>摘要：提出用于空间测绘的高光谱遥感器光轴微振动姿态解算方法,通过精准姿态解算准确掌握高光谱遥感器光轴在空间中的姿态变化,便于提高空间测绘图像成像质量.利用光学联合变换相关器(JTC)快速获取空间测绘高光谱遥感图像序列,经基于各向异性扩散模型的图像去噪处理后,依据临近原则对图像序列进行两两分组,并通过联合相关变换方法对组内相邻的参考帧图像和目标帧图像进行相关运算,获取互相关峰,完成像移测量,以像移测量结果为基础,通过姿态解算方法解算两幅图像间的俯仰、滚转方向偏移量,实现高光谱遥感器光轴微振动测量.实验结果显示,该方法图像去噪处理后,可提升图像质量,避免噪声导致的互相关峰钝化;可通过获取两幅图像间的互相关峰测量像移;在俯仰方向和滚转方向的遥感器光轴姿态解算误差均未超过0.20,解算精度较高.

    空间测绘高光谱遥感器光轴微振动姿态解算互相关峰

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    基于最小二乘法的优化GM(1,1)模型及应用

    陈传玺陈慧敏宋韶君
    23-27页
    查看更多>>摘要：为了更准确地捕捉和预测经济动态,特别是城市交通领域的发展趋势.以经典的GM(1,1)模型为基础,利用最小二乘法重构样本数据和背景值权重,提出了 一种基于最小二乘法的优化GM(1,1)模型,并将该模型应用于城市交通指标"私人汽车拥有量"的数据拟合和预测中,拟合值的平均相对误差由1.73％减小到0.4％,预测值的平均相对误差由9.94％减小到3.85％.结果表明,在满足灰色建模准指数条件的前提下,新模型算法能够达到拟合序列在最小二乘意义下的最优状态,可为相关领域的研究和应用提供一定的技术支持.

    GM(1,1)模型最小二乘法私人汽车拥有量

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    轻量级物联网有限数据传输速率优化方法

    万军
    28-32,37页
    查看更多>>摘要：轻量级物联网有限数据存在传输速率低的问题,为此,提出轻量级物联网有限数据传输速率优化方法.确定轻量级物联网有限数据传输速率慢的原因,采集轻量级物联网有限数据,通过压缩编码处理减小数据在物联网传输信道中的空间占用量,采用霍夫编码的方式完成对初始数据的压缩处理,选择与切换轻量级物联网最优传输信道,以压缩数据为传输对象控制轻量级物联网传输时延,实现有限数据传输速率的优化.实验结果表明,应用优化设计方法能够有效提高数据的传输速率,提升量为35.8 MB/s,且不会对数据传输任务产生明显影响.

    轻量级物联网有限数据数据传输速率

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    基于RS-PSO-KELM算法的无线传感器网络节点故障检验技术

    时佳
    33-37页
    查看更多>>摘要：当前无线传感器网络节点故障检验技术存在难以应对愈发复杂化的无线传感器网络结构的问题,因此,研究将粗糙集、粒子群算法以及核极限学习机进行结合构建组合算法,并对其进行了验证.实验结果表明,迭代次数为5时研究算法的均方根误差值为0.010,迭代次数为10为0.008,至迭代次数为50时为0.006,均低于对比算法.研究算法在4个数据集上的准确率基本高于85％,最高达到98.51％.将其应用在实际的无线传感器网络节点故障中时,故障诊断准确率维持在98％～99％,且仅存在1个诊断错误点.综合来看,研究提出的算法在无线传感器网络节点故障诊断检验具备较高性能,可以有效应用在实际的无线传感器节点故障诊断中.

    RS-PSO-KELM无线传感器核极限学习机网络节点故障准确率

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    基于SDM算法的物联网通信数据动态多域抗干扰方法

    梁修荣
    38-41页
    查看更多>>摘要：针对现有方法无法迅速进入多域抗干扰状态且抗干扰状态存在波动的问题,设计基于SDM算法的物联网通信数据动态多域抗干扰方法.本次研究先进行物联网通信数据特征定位,然后基于粗糙集理论构建物联网通信数据动态多域抗干扰决策模型,获取约简后的动态多域抗干扰决策规则,最后基于哈里斯鹰优化算法实施获取的动态多域抗干扰决策的路径寻优,获取最佳决策路径,实现最好的动态多域抗干扰效果.测试结果表明,应用该方法可在5 s内实现多域抗干扰,且其状态较为稳定,优于对比方法,具有更大的应用价值.

    SDM算法物联网通信数据哈里斯鹰优化算法动态多域抗干扰

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    面向公共安全精细化治理的多任务卷积神经网络人脸检测技术

    曹清旭
    42-46页
    查看更多>>摘要：为了实现公共安全精细化管理,此次研究针对经典多任务级联卷积神经网络在复杂的环境条件下人脸检测精度不高这一缺点,分别对其中的3种网络提出了优化改进策略.所提出的改进策略包括深度可分离卷积、集成图片信息卷积残差模块和数据降维等措施.仿真实验表明,改进后模型中的提议网络、优化网络、输出网络对于人脸的检测精度分别可达到93.45％、95.77％和97.78％,其在训练过程中表现出更高的稳定性和收敛速度.因此,该模型能够为公共安全提供技术支持.

    公共安全MTCNN人脸检测通道剪裁权重量化

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