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期刊信息/Journal information
振动与冲击
振动与冲击

恽伟君

半月刊

1000-3835

jvs@sjtu.edu.cn

021-62821366

200030

上海市华山路1954号上海交通大学

振动与冲击/Journal Journal of Vibration and ShockCSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>本刊是反映和交流我国力学、航空、航天、造船、车辆、机械、建筑、水利、电力、矿山、冶金、化工、仪器仪表、海洋工程、轻工和环保等部门的振动、冲击和噪声方面的成果及经验的综合性学术刊物。内容包括结构动力分析、模态分析、参数识别、随机振动、振动控制、转分子动力学、结构动力稳定性、减振、隔振、抗冲击、噪声防治、环境试验、模拟技术、测试技术、信号处理、计算机软件工程、消振消声材料等方面的论文和短文。本刊为中文核心期刊。
正式出版
收录年代

    基于多体接触瞬态动力学支承不同心模拟分析方法

    柏长青左彦飞耿斌斌胡明辉...
    81-88页
    查看更多>>摘要：以典型带中介轴承的发动机高压转子系统为研究对象,提出一种基于多体接触瞬态动力学的发动机转子支承不同心故障等效模拟分析方法,建立了高压转子-轴承-局部支承系统的多体动力学模型.在轴承受力分析的基础上,通过对接触运动状态非线性模拟和支承结构柔性化,研究了单个滚珠、滚珠与轴承外圈、轴承外圈与支承结构的瞬态接触力、力矩以及支承结构振动响应,得到不同心故障特征的产生机理和传递规律.结果表明:压紧区、松脱区以及单个滚动体与内外圈的相对位置变化产生的复杂相互作用是滚动体接触力复杂频率成分产生的直接原因;全部滚珠与外圈的瞬态接触力合力及合力矩是产生不同心故障特征的激励源;轴向振动工频及倍频是不同心故障的典型特征;轴向和径向2倍频、3倍频相对工频幅值的大小可表征不同心故障的严重程度.本文所得结果可为燃机不同心故障分析诊断提供参考.

    燃气涡轮发动机支承不同心不同心激励多体动力学

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    分布式流体脉动压力激励下泵喷推进器的结构辐射噪声分析

    黄修长师帅康苏智伟饶志强...
    89-94,113页
    查看更多>>摘要：流体激励载荷的分布式特性对泵喷推进器的结构声辐射具有重要影响.采用计算流体动力学数值模拟结合自编径向基函数插值获得了推进器结构表面的分布式流体激励脉动压力,利用耦合有限元方法研究了泵喷推进器在其全部表面分布式激励、仅转子表面分布式激励、每个叶片0.7R处等效三向激励和桨毂处等效三向激励作用下的结构辐射噪声.结果表明:径向基函数插值能够精确地将流体载荷映射到结构网格上;与泵喷全部表面分布式激励下的推进器表面均方振速和辐射声功率、传递至桨毂的传递力相比,转子表面分布式激励的贡献远大于导管和定子表面脉动压力的贡献;每个叶片0.7R处等效三向激励作用下的响应在量级上有差别;转子桨毂处等效三向激励作用下的响应在特征和量级上均相差较大.

    泵喷流体激励力结构模态结构振动声辐射

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    基于多分支深度可分离卷积神经网络的滚动轴承故障诊断研究

    刘恒畅姚德臣杨建伟张骄...
    95-102页
    查看更多>>摘要：针对传统滚动轴承故障诊断方法存在抗噪性差、需要人工特征提取、计算量较大、对运行设备要求高的问题,提出一种基于多分支深度可分离卷积神经网络(MBDS-CNN)的滚动轴承故障诊断方法,利用深度可分离卷积和权重剪枝技术对模型尺寸进行压缩,通过多分支结构保证模型的精度,避免梯度消失现象的发生.使用模型尺寸、诊断精度、预测速度作为评价指标对模型进行评估.试验结果证明,基于多分支深度可分离卷积神经网络的滚动轴承故障诊断,可以在噪声环境下有效识别轴承不同部位故障程度,提高了诊断效率,降低了对运行设备性能的要求.

    滚动轴承故障程度抗噪性卷积神经网络(CNN)故障诊断

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    基于双结构深度学习的滚动轴承故障智能诊断

    齐咏生郭春雨师芳高胜利...
    103-113页
    查看更多>>摘要：大型转动机械在工业生产过程中,轴承故障频发,呈现出一种"大数据"的特性,并且现场获取的故障数据往往是不完备和无标签的,亟需开发具有自学习能力的诊断算法.针对该研究提出一种基于双结构深度学习的轴承故障类型与损伤程度的智能诊断算法.该方法使用不完备的数据建模,分为故障类型自学习网络和故障损伤等级识别网络两个结构.对轴承故障信号进行形态学滤波,抑制部分噪声,增强信号的脉冲特征;对消噪后信号进行S变换得到时频图,获取故障类型的共性特征;并将时频图作为卷积神经网络(CNN)的输入,利用网络的相似性度量在目标空间对同类型样本汇聚、不同类型样本分离,实现对轴承故障类型的分类与新故障类型的自学习.将实现故障类型分类的信号经归一化处理后作为深度置信网络(DBN)的输入,利用DBN对微小故障的敏感性对不同损伤程度的差异特征进行提取,之后将提取的特征作为贝叶斯分类器的输入,依据后验概率判别规则实现故障损伤等级自主识别.将该方法应用于西储大学实验平台的滚动轴承故障数据,结果表明,该方法在不完备数据建模的情况下,不仅能完成故障类型与损伤等级的准确分类,而且还能实现故障自学习和损伤等级自增长,增强了诊断过程的智能性.

    卷积神经网络(CNN)深度置信网络(DBN)贝叶斯分类器滚动轴承相似性度量不完备数据建模

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    基于GA-LSTM的高层建筑结构地震响应的分散控制研究

    高经纬涂建维刘康生李召...
    114-122页
    查看更多>>摘要：高层建筑结构复杂,自由度数庞大,采用主动抗震控制方法时结构的精确模型无法建立,整体控制目标也难以获取.为此,将长短时记忆(LSTM)网络理论和大系统分散控制理论结合,提出一种基于LSTM的智能分散控制方法;利用LSTM深度学习框架构建不同类型的分散控制器,并根据Lyapunov稳定性理论推导分散控制器稳定的充分条件,运用遗传算法(GA)对LSTM框架的初始学习率进行优化,提高分散控制器的收敛速度和预测精度.以20层Benchmark模型作为被控对象,研究GA-LSTM分散控制方法的控制性能,并与集中控制效果进行对比分析.结果表明,基于GA-LSTM的智能分散控制方法可以简化控制器结构,对比集中控制可能产生的整体失效现象,具有更高的可靠性和更好的控制效果.

    分散控制长短时记忆(LSTM)网络Lyapunov稳定性理论遗传算法(GA)结构振动控制

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    SMA-负刚度双曲面隔震装置的减震性能研究

    杨大余常化慧曹飒飒
    123-132页
    查看更多>>摘要：虽然SMA减隔震支座可以提高桥梁的自复位能力,但与普通减隔震支座相比,会增大下部结构的内力响应.为解决这一问题,拟提出一种新型SMA负刚度双曲面隔震装置.该装置由SMA索提供恢复力,由两个曲面反向的摩擦摆支座提供负刚度,由滑块和上、下钢板间的摩擦提供耗能能力.理论推导及有限元分析结果表明,该减震装置既可为桥梁提供自复位能力,又可在减小桥梁位移响应的前提下,部分减小SMA隔震桥梁结构体系的内力响应.

    桥梁隔震装置负刚度反双曲面形状记忆合金

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    蜂窝钢管约束混凝土靶抗多发打击试验研究

    宋殿义谭清华申志强蒋志刚...
    133-139,158页
    查看更多>>摘要：混凝土广泛应用于防护结构,对混凝土施加约束可以有效改善其脆性,从而提高其抗弹性能.钢管约束混凝土抗侵彻性能优良,在防护结构中具有广阔的应用前景.为了研究蜂窝钢管约束混凝土的抗侵彻性能,推进钢管约束混凝土的工程应用,进行了蜂窝钢管约束混凝土靶(STCC)和半无限靶抗12.7 mm穿甲弹多发打击对比试验,得到了靶体损伤模式,测量了漏斗坑的体积与深度等损伤参数,计算了蜂窝钢管约束混凝土靶等效侵彻阻力,分析了先发打击对后发打击的影响.结果表明:蜂窝钢管可将弹丸侵彻产生的混凝土损伤限制在被打击单元内,其核心混凝土的损伤模式为"漏斗坑+侵彻隧道+侧面裂纹";与半无限混凝土靶相比,蜂窝钢管约束混凝土靶抗4发打击的侵彻深度(DOP)可减小约18％,抗6发打击的漏斗坑体积与深度分别可减小约78％和55％,其抗多发打击性能明显优于半无限混凝土靶.

    侵彻力学钢管约束混凝土靶(STCC)损伤模式侵彻深度(DOP)侵彻阻力

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    单向双轴振动台与结构相互作用的影响及补偿

    王巨科李小军李芳芳李娜...
    140-149页
    查看更多>>摘要：为研究单向双轴振动台与结构的相互作用,建立了振动台与结构的传递函数矩阵(TFM),研究了结构与振动台的质量比,结构的阻尼比、频率,以及结构与振动台的转动惯量比对传递函数矩阵的影响.结果表明:质量比、阻尼比和频率产生的影响集中在结构自振频率及周围的频段,而转动惯量比产生的影响位于油注共振频率及周围的频段;在相互作用影响的频段范围内,振动台的控制性能出现了不同程度的下降.基于以上研究,提出了一种实时补偿的控制策略,采用所提出的控制策略后,相互作用在频域的影响被完全地补偿;时域随机波的波形相关系数提升37.90％,误差的均方根值下降72.56％,振动台的控制性能得到很大的提升.

    单向双轴振动台控制与结构的相互作用结构特性影响研究实时补偿

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    中高频激励下轮轨不同建模方法对轮轨动态相互作用的影响

    刘孟奇陶功权肖国放任德祥...
    150-158页
    查看更多>>摘要：动力学仿真是分析铁道车辆运行时各部件动态响应的主要研究手段之一.联合有限元软件ANSYS和动力学软件SIMPACK软件建立B型地铁车辆-轨道刚柔耦合动力学模型,模型考虑轮对和轨道不同建模方法,研究车轮多边形磨耗激励下不同模型轮轨动态相互作用的差异.结果表明:多刚体动力学模型与仅考虑轮对结构柔性动力学模型有效分析频率较低,仅为0～30 Hz,但计算速度快,建模流程简单;虽然考虑轨道结构柔性的动力学模型和考虑轮对、轨道结构柔性的动力学模型计算速度慢,建模流程相对复杂,但其计算结果更加准确.在分析轮轨中高频激励下的动态响应时,建议采用考虑轨道结构柔性动力学模型和考虑轮对、轨道结构柔性的动力学模型.

    地铁车辆刚柔耦合动力学车轮多边形磨耗轮轨力

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    基于半监督邻域自适应正交判别投影的转子故障诊断

    常书源赵荣珍石明宽
    159-165页
    查看更多>>摘要：针对故障特征集维数过高导致故障难以辨识的问题,提出一种基于半监督邻域自适应正交判别投影(SSNA-ODP)的转子故障诊断方法.提取原始振动信号的时域、频域、时频域特征构造混合域特征集;利用SSNA-ODP方法对混合域特征集进行维数约简,提取出有利于实施分类的低维特征子集;输入到支持向量机(SVM)中进行模式识别.典型故障数据样本的应用验证情况表明,该方法能够改善ODP方法在有标记样本较少时的泛化能力和使用全局统一邻域参数的数据流形特征,从而有效提高了故障识别的准确率.

    维数约简半监督正交判别投影(ODP)故障诊断

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