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振动与冲击
2021,
Vol.
40
Issue
(10) :
159-165.
DOI:
10.13465/j.cnki.jvs.2021.10.020
基于半监督邻域自适应正交判别投影的转子故障诊断
Rotor fault diagnosis based on semi-supervised neighborhood adaptive orthogonal discriminant projection
常书源
赵荣珍
石明宽
振动与冲击
2021,
Vol.
40
Issue
(10) :
159-165.
DOI:
10.13465/j.cnki.jvs.2021.10.020
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基于半监督邻域自适应正交判别投影的转子故障诊断
Rotor fault diagnosis based on semi-supervised neighborhood adaptive orthogonal discriminant projection
常书源
1
赵荣珍
1
石明宽
1
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作者信息
1.
兰州理工大学 机电工程学院,兰州 730050
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摘要
针对故障特征集维数过高导致故障难以辨识的问题,提出一种基于半监督邻域自适应正交判别投影(SSNA-ODP)的转子故障诊断方法.提取原始振动信号的时域、频域、时频域特征构造混合域特征集;利用SSNA-ODP方法对混合域特征集进行维数约简,提取出有利于实施分类的低维特征子集;输入到支持向量机(SVM)中进行模式识别.典型故障数据样本的应用验证情况表明,该方法能够改善ODP方法在有标记样本较少时的泛化能力和使用全局统一邻域参数的数据流形特征,从而有效提高了故障识别的准确率.
关键词
维数约简
/
半监督
/
正交判别投影(ODP)
/
故障诊断
引用本文
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基金项目
国家自然科学基金(51675253)
兰州理工大学红柳一流学科建设项目()
出版年
2021
振动与冲击
中国振动工程学会 上海交通大学 上海市振动工程学会
振动与冲击
CSTPCD
CSCD
北大核心
影响因子:
0.898
ISSN:
1000-3835
引用
认领
被引量
2
参考文献量
10
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