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期刊信息/Journal information
中国安全科学学报
中国安全科学学报

伊烈

月刊

1003-3033

csstlp@263.net;cssj@cosha.org.cn

010-64464782

100013

北京市东城区和平里九区甲4号安信大厦A306室

中国安全科学学报/Journal China Safety Science JournalCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>自从1983年中国劳动保护科学技术学会(CSSTLP)成立以来,1991年创刊了《中国安全科学学报》,它已经成为促进中国职业安全健康领域不断进步,完善安全科学技术学科体系,传播科研成果及制定有关政策的一个不可或缺的载体。它是中国安全科学技术(一级学科)领域的高层次学术性刊物,具有理论性、创新性、应用性及信息性等特点。 大幅度扩版后,它以崭新的面目出现,进一步拓宽了报道的范围,增加新的栏目及页数(2006年为144页),更广泛的反映职业安全卫生方面的经验和各种见解;增加了社会和行为科学及生活安全、环境安全等方面的报道,如灾害预防和减灾,风险评估、职业安全健康体系标准化、产业安全、大众安全、社区安全、安全文化建设等,使原来本刊所报道的传统的职业安全健康所涵盖的内容进一步得到延伸。 在报道研究成果的同时,也报道相关政策的论述,其宗旨是引导公众对安全与健康政策安全科技实践、安全活动技能有一个科学的认识,为大众安全生产、安全生活、安全生存及其活动提供科学可行的依据;并鼓励和指导公众能掌握安全与健康的规律,能过上更安全、更健康、更舒适、更和谐的生活。对于能提高对各种安全问题的了解和认识,以及解决问题方法的研究成果、原著仍将放在报道的重点。
正式出版
收录年代

    油库抗震韧性动态评估模型

    陈超谭心鑫王迪李长俊...
    87-92页
    查看更多>>摘要:为解决油库面临地震时的安全管理问题,首先,将抗震韧性定义为油库为保持储存功能表现出的抵御地震破坏、减轻地震次生灾害、适应震后环境和震后快速恢复的能力,并量化油库抗震韧性表现出的4 种能力,建立油库抗震韧性评估模型;其次,考虑到抵御阶段和减轻阶段的不确定性,基于动态蒙特卡罗法,定量评估油库抗震韧性,并获得油库的抗震韧性值;最后,以某地震区域油库为例,验证模型的有效性.结果表明:油库韧性能力的不确定性导致韧性值出现大幅波动;多米诺效应对油库韧性的影响较大,不可忽略;震源距离越远、断层滑移率越小,抗震韧性越高;远离活动断层、预测地震危害、减少应急响应时间等措施可提高抗震韧性.

    油库地震安全韧性抗震韧性动态评估评估模型

    基于数据模型协作的海上钻井溢流早期预测预警

    杨向前张苹茹武胜男张来斌...
    93-100页
    查看更多>>摘要:为防止海上钻井过程中井喷事故的发生,提出基于数据模型协作的海上钻井溢流早期预测预警方法.首先,建立基于粒子群优化(PSO)-最小二乘支持向量机(LSSVM)(PSO-LSSVM)的溢流风险预测模型,预测钻井监测参数未来时长内的趋势,并分析溢流事件与表征参数之间的关联关系;然后,建立基于朴素贝叶斯方法的钻井单参数溢流概率估算模型,并通过优化的D-S方法融合多个钻井参数的概率,分级预警溢流事件.结果表明:基于PSO-LSSVM的预测模型所得的溢流表征参数,预测误差较低;因对溢流事件的敏感度不同,单钻井参数所表征的溢流事件概率存在一定偏差;融合后的预警模型能够解决单参数的预警时间不一致的问题,排除误报警的可能.

    数据模型协作钻井溢流早期预测粒子群优化(PSO)-最小二乘支持向量机(LSSVM)(PSO-LSSVM)预警模型

    基于随机参数logit的山区高速公路事故严重程度研究

    张韡高晗昊唐鑫琦徐坤淼...
    101-110页
    查看更多>>摘要:为了探究平曲线、纵曲线、平纵组合线形对山区高速公路交通事故严重程度的影响,首先,统计分析某山区高速公路263 km路段的线形数据和该路段5 年内发生的 1 870 起事故,并将其分类;然后,根据调研数据的结构形式,建立随机参数logit模型,进而利用该模型研究组合线形对事故严重程度的影响.结果表明:曲线比例(ROC)、加权曲率(CW)、单元坡度差(ΔS2)等因素与仅财产损失事故增加相关,而坡长组合(CSL)与仅财产损失事故减少相关;加权曲率(CW=0.6~0.7)和连续上坡与轻伤事故的事故增加相关,加权曲率(CW=0.3~0.4)、单元坡度差(ΔS1)、曲线比例(ROC)等因素与轻伤事故减少相关;曲率变化率(VRC)、单元半径比(CRF,CRB)、弯坡组合(CSR)等因素与重伤或死亡事故增加相关,曲线比例(ROC)与重伤或死亡事故减少相关;组合线形对事故严重程度有着显著影响.

    随机参数logit模型山区高速公路事故严重程度平纵组合线形财产损失事故

    考虑时空动态特征的高速铁路网络鲁棒性评估

    李卓何瑞春李文霞
    111-120页
    查看更多>>摘要:为有效评估高速铁路网络(HSRN)的运输服务性能,保障HSRN面对突发事件的可靠性,基于复杂网络理论,考虑高速铁路服务网络(HSRSN)的动态变化,将时间信息纳入HSRSN的建模,提出一种考虑时空动态特征的HSRN鲁棒性评估方法.基于中国高速铁路实证运行数据,验证考虑时空动态特征评估网络性能的必要性,并从时空维度上探究我国HSRN鲁棒性的分布特点.研究结果表明:不同站点所通过的列车流不同,网络鲁棒性表现出明显的空间分布差异性,且扰动场景不同,站点的列车频次和空间位置对站点重要性的贡献程度亦不同.扰动的发生时间和持续时间是影响网络鲁棒性的2 个关键时间要素,其不同组合使网络鲁棒性具有显著的时间分布差异性,此外,扰动对不同时段的网络性能的影响程度不同,导致站点重要度排序在不同时段也存在较大波动性.

    时空动态特征高速铁路网络(HSRN)鲁棒性复杂网络理论时序网络效率

    我国公路隧道火灾社会风险可接受标准研究

    王启睿姜学鹏薛光桥钱新博...
    121-127页
    查看更多>>摘要:为辅助隧道火灾风险管理及决策,提出隧道火灾社会风险可接受标准定义和制定原则;比较国外隧道风险相关标准,统计分析我国2000-2020 年间隧道火灾死亡事故案例,开展社会公众隧道火灾风险认知调查;基于F/N曲线方法,建立适用于我国的隧道火灾社会风险可接受标准,明确事故频率和后果的可接受临界阈值.结果表明:公众对于隧道火灾事故风险现状持可容忍态度;我国隧道火灾死亡事故最大可接受频率设定为10-5/(km·a),最大可容忍频率设定为10-4/(km·a).

    隧道火灾社会风险标准可接受标准风险认知F/N曲线

    基于Apriori算法的氢安全事故统计分析

    于溪芮何旭孔得朋
    128-134页
    查看更多>>摘要:为探究氢安全事故不同特征因素间的相关性,以 827 起涉及氢气系统的安全事故为数据集,统计分析事故时间、应用阶段、点火源、事故致因及事故后果等特征因素.首先,构建事故致因的关联规则网络,讨论事故致因相关性;然后,交互分析事故致因和事故后果,明确事故因果关系;最后,基于Apriori算法挖掘氢安全事故的6 类特征因素的关联规则.结果表明:氢安全事故中设备失效与设计错误、操作错误与意外反应等6 个事故致因组合相关性最高;未点燃的氢气释放与压力释放装置、通风系统等8 个因素强关联,氢火灾与螺栓、自燃等 9 个因素强关联,氢爆炸与制氢、电火花、压缩机等5 个因素强关联.

    Apriori算法关联规则氢安全事故统计分析事故致因交互分析

    基于MISSA-SVM模型的边坡稳定性预测及应用

    王团辉王超吴顺川王琦玮...
    135-144页
    查看更多>>摘要:为提高边坡稳定性的预测精度,提出一种基于多策略改进的麻雀搜索算法(MISSA)优化支持向量机(SVM)的边坡稳定性预测模型.选取容重γ、黏聚力c、内摩擦角Ф、边坡角φf、边坡高度H、孔隙压力比ru等6 个代表性特征作为模型的预测指标.针对麻雀优化算法(SSA)存在的收敛速度慢、精确度不高、易陷入局部最优等问题,引入一维复合混沌映射、正余弦算法(SCA)、Levy飞行机制和步长因子动态调整等策略进行优化改进,构建基于MISSA-SVM的边坡稳定性预测模型.将MISSA-SVM模型应用到大溪滑坡等9 组边坡工程实例进行验证.结果表明:MISSA-SVM模型的准确率、精确率、召回率、F1 分数、均方误差(MSE)和曲线下面积(AUC)分别达到 96.29%、92.3%、100%、0.96、0.016 和0.967,均优于SSA优化的SVM模型和BP 模型,预测结果与实际边坡状况完全吻合,表明MISSA-SVM模型具有较强的泛化能力.

    多策略改进麻雀搜索算法(MISSA)支持向量机(SVM)边坡稳定性正余弦算法(SCA)预测指标

    基于SBAS-InSAR和BPNN的铀尾矿坝形变智能监测与预测

    周怡彭国文黄召阳鹏飞...
    145-152页
    查看更多>>摘要:为提高铀尾矿库退役治理的监测工作效率,提出一个基于小基线合成孔径雷达干涉测量(SBAS-InSAR)技术和反向传播神经网络(BPNN)的铀尾矿库形变智能监测与预测模型.首先,利用SBAS-InSAR技术得到铀尾矿库 2020 年 12 月—2022 年 12 月的累计形变量与年均形变速率,并用第一拦水坝的7 个全球导航卫星系统(GNSS)监测站验证InSAR监测值的精度;然后,选取铀尾矿库中的雷公塘坝、南坡横坝、战斗坝和松林坝4 个坝段的累计沉降量并结合降雨量进行沉降分析;最后,随机提取铀尾矿坝100 个沉降点的累积沉降数据,通过BPNN预测铀尾矿坝的形变.结果表明:2 年间铀尾矿库的形变速率在-60.06~34.94 mm/a,铀尾矿坝整体处于下沉状态,累计沉降量最大为-46.67 mm.BPNN预测值与实际监测值的平均绝对误差为0.586 mm,均方误差为0.624 mm.

    小基线合成孔径雷达干涉测量(SBAS-InSAR)反向传播神经网络(BPNN)铀尾矿库形变智能监测Sentinel-1A

    基于24Model-D-ISM的地铁站火灾疏散影响因素研究

    孙世梅张家严
    153-159页
    查看更多>>摘要:为预防地铁站火灾事故,深入了解地铁站火灾人员疏散影响因素间的内在联系与层次结构,基于第6 版"2-4"模型(24Model)分析 63 起地铁站火灾疏散事故,充分考虑各个因素之间的交互作用,提取19 个影响地铁站人员疏散的关键因素,建立地铁站火灾人员疏散影响因素指标体系;采用算子客观赋权法(C-OWA)改进决策试验与评价实验法(DEMATEL),确定地铁站火灾人员疏散的重要影响因素;在此基础上,采用解释结构模型(ISM)分析各个因素间的层次结构及相互作用路径,构建地铁站火灾人员疏散影响因素的多级递阶结构模型.研究结果表明:疏散引导、恐慌从众行为、人员拥挤为地铁站火灾人员疏散的关键影响因素;地铁站火灾人员疏散受表层因素、中间层因素、深层因素共同作用的影响,其中,疏散教育与培训、设施维护与检查、疏散预案等因素是根源影响因素,重视根源影响因素的改善有利于从本质上预防和控制事故的发生.

    "2-4"模型(24Model)决策试验与评价实验法(DEMATEL)解释结构模型(ISM)地铁站火灾疏散影响因素

    基于组合赋权-可拓云的城市轨道交通线路运营安全评价

    潘寒川刘丹阳张煜睿刘志钢...
    160-166页
    查看更多>>摘要:为解决城市轨道交通运营安全评价指标缺乏时效性和部分安全评价模型忽略评价等级的模糊界限等问题,重新构建城市轨道交通线路的运营安全评价指标体系,包括员工对传染性疾病防控措施的执行力度、相关单位的配合程度、防控设备的完备程度等新指标;其次运用基于离差最小化的最优最劣法(BWM)和反熵权法对各指标进行组合赋权;然后应用可拓云确定城市轨道交通线路运营安全评价等级;最后以上海地铁17 号线为例进行实例分析.结果表明:上海地铁 17 号线运营安全评价各指标的各级云关联度低于0.5 且置信度高于 0.99,其中,人员因素、线路因素、管理因素的置信度均为1,仅设备因素的置信度为0.998;结合每个二级指标的灵敏度值分析,得出车站运营设备的可靠性对线路实际运营安全影响最大;在实际运营中,乘客对车站传染性疾病防控的配合程度越高,对综合评价的提升也越大;该评价指标体系和评价模型能够准确地反映城市轨道交通线路运营安全水平,且更加适用于目前城市轨道交通线路的运营情况.

    组合赋权可拓云城市轨道交通线路运营安全评价传染性疾病