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期刊信息/Journal information
中国测试
中国测试

高洁

双月刊

1674-5124

zgcsjs@163.com

028-84404872;84403072

610021

成都市成华区玉双路10号

中国测试/Journal CHINA MEASUREMENT & TESTING TECHNOLOGY北大核心CSTPCD
查看更多>>《中国测试》创刊于1975年，是中国测试技术研究院主办、经国家新闻出版总署批准在国内外公开发行的专业学术期刊。期刊由中国工程院院士高洁担任主编，毛二可等30多位院士和国内知名专家担任期刊的特邀编委和编委。 《中国测试》以追踪测试领域学科发展前沿，阐释测试理论方法和测试实践应用之精髓为宗旨，是集国民经济多行业、多领域、多学科测试技术特色为一体的权威性学术期刊。 期刊先后被收录为： ·中国科技核心期刊 ·中文核心期刊 ·中国期刊（光盘版）全文收录期刊 ·中文科技期刊数据库收录期刊 ·中国期刊网全文收录期刊 ·《万方数据——数字化期刊群》全文收录期刊 ·美国《剑桥科学文摘》（CSA）收录期刊 ·波兰《哥白尼索引》（IC）收录期刊 ·俄罗斯《文摘杂志》收录期刊 主要栏目 ：综述与研究报告、国家基标准研究、 计量检定与校准测试、产品质检与标准研究、计算机与信息技术、仪器仪表与传感技术、化学分析与生物技术、工程测试与控制技术等。
正式出版
收录年代

    响应面法纤维网格布强化混凝土配比设计

    江帆许巍张俊仇念源...
    148-156,190页
    查看更多>>摘要：针对机轮磨耗、飞机尾喷等强外部作用对机场道面表层损坏严重的问题,提出采用纤维网格布对道面混凝土表层进行强化.为设计出最优配合比,以飞机尾喷和紫外线照射作为环境作用,采用响应面法设计耐磨耗试验和抗冻试验,对纤维网布尺寸、砂率和细度模数因素对强化混凝土耐磨耗和抗冻性能的影响进行分析,以此对混凝土配合比进行优化设计.结果表明:二次或三次模型拟合效果较好,模型较为显著;纤维网格布尺寸对强化混凝土性能影响最大,其次是细度模数,最后是砂率,尺寸和砂率、细度模数交互作用影响明显.当纤维网布尺寸为3 mm×3 mm,砂细度模数为2.8,砂率为0.28～0.31时,强化混凝土的性能最佳.

    机场道面表层强化纤维网格布响应面法配合比设计

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    基于信号图像化和CNN-ResNet的配电网单相接地故障选线方法

    缪欣张忠锐郭威侯思祖...
    157-166页
    查看更多>>摘要：配电网发生单相接地故障时,零序电流呈现较强的非线性与非平稳性,故障选线较为困难,针对此问题,提出一种基于信号图像化和卷积神经网络-残差网络的配电网单相接地故障选线方法.首先,利用排列熵优化变分模态分解算法的参数,将零序电流信号分解成一系列固有模态函数;其次,引入新的数据预处理方式,将固有模态函数转成二维图像,获得零序电流信号的时频特征图;最后,利用一维卷积神经网络提取零序电流信号的相关性和特征,利用残差网络提取时频特征图的特征,将两个网络融合,构建混合卷积神经网络结构,实现故障选线.仿真与实验结果表明,该方法能够在高阻接地、采样时间不同步、强噪声等情况下准确地选择出故障线路,可满足配电网对故障选线准确性和可靠性的需求.

    变分模态分解卷积神经网络残差网络故障选线排列熵

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    储能协调下负荷密集区分布式综合能源系统优化研究

    康利改袁小雪曹紫霖高晓霞...
    167-175页
    查看更多>>摘要：分布式综合能源系统是提高清洁能源使用比例,实现碳减排和碳中和目标的一种配套技术.因此,针对负荷密集区冷热电负荷供需矛盾问题,提出储能协调下的负荷密集区分布式综合能源系统,并构建数学模型.其次,确立考虑系统经济、能耗、环境性能的多目标优化模型,利用层次分析法确定不同优化指标之间的权重关系.建立由住宅、办公、酒店、商场四类建筑组成的负荷密集区建筑模型,分别对四类建筑全年的逐时冷热电负荷进行模拟.最后,对比分析四类建筑分别单独设置供能系统和考虑四类建筑负荷耦合互补设置一套供能系统时的系统容量配置优化以及在相关政策影响下的系统性能.结果表明:无论是否加入储能系统,考虑四类建筑负荷耦合互补设置一套供能系统时的系统性能优于四类建筑分别单独设置供能系统的性能.

    分布式综合能源系统江水源热泵光伏储能系统能耗模拟配置优化

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    基于学习排序的计量装置故障严重程度评估方法

    郭光王海元彭潇王智...
    176-182页
    查看更多>>摘要：现有的电能计量装置状态检测研究通常仅涉及故障的检测,未考虑故障严重程度的区分或排序问题.为解决这一问题,该文提出一种基于学习排序的电能计量装置故障严重程度的评估方法.首先,根据电能计量装置的运行监测数据,设计包含 14个分量的特征向量;其次,选择sigmoid函数对特征进行概率和评分的转换;再次,采用RankNet神经网络计量装置故障程度的分级.最后,该文采用国家电网公司某省 2020-2021年部分地区电能计量装置运行监测数据进行测试.训练集包含 2万组样本.所提方法在测试集上判断正确和错误的样本对数分别为 9769和 231,准确率达 97.69%.此外,对于故障严重程度评分结果前 50的故障样本,模型的平均排序偏移量为 0.96,说明该文方法对于排序靠前的故障具有很好的排序效果.同时,模型仅需 10次左右迭代即可收敛,能有效帮助工作人员提高电能计量装置检修效率.

    RankNet计量装置故障排序评分函数

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    基于历史天气的区域电网负荷预测

    董莉娜张志劲王茂政
    183-190页
    查看更多>>摘要：随着社会经济的迅速发展,人们对电能的需要日益增加,但是在电网运行中,常常会出现电力产能过剩或者不足的情况,为保证电力系统安全稳定、经济运行,就必须掌握各种区域电网负荷的变化规律和发展趋势.论文对重庆市区供电分公司供电区域电网中长期负荷进行预测,提出一种预测区域电网中长期负荷的方法,即一种基于前12个月历史天气条件和区域电网负荷关联关系的多元非线性拟合的特征参数因子曲线的中长期负荷预测方法,建立基于不同算法的多种预测模型,通过归一化处理,得到的区域电网中长期负荷预测的精度高,与实际区域电网负荷之间的误差小,对于区域电网中长期负荷预测分析具有重要参考利用价值.

    中长期负荷预测归一化多元非线性拟合历史天气条件区域电网

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    改进型卷积神经网络无人机工地识别

    潘昱辰徐浩钱夔徐伟敏...
    191-196页
    查看更多>>摘要：现有通用目标检测算法在无人机工地识别任务中容易产生精度低下等问题,针对该问题,该文提出一种卷积神经网络模型,用于复杂环境下相似目标检测.该模型首先利用无人机高空拍摄图片作为数据集,通过高斯模糊、图像变换等方法进行数据增强,为模型泛化能力的提高提供数据支撑.然后基于Darknet-53特征提取网络实现多尺度特征融合,通过在网络模型中添加SPP-net(spatial pyramid pooling networks)应对模型中特征易消失问题.最后优化损失函数,解决模型正负样本不均衡问题.实验结果证明该模型mAP值达到 84.94%,可为城市内土地规划、施工和违章搭建监管等领域提供技术支撑.

    工地识别卷积神经网络损失函数数据增强

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