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期刊信息/Journal information
中国电机工程学报
中国电机工程学会
中国电机工程学报

中国电机工程学会

郑健超

旬刊

0258-8013

csee@epri.sgcc.com.cn

010-82812535

100192

北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内

中国电机工程学报/Journal Proceedings of the CSEECSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>《中国电机工程学报》(旬刊)是中国电力行业的一流学术期刊,国家一级学报,全国中文核心期刊,国内外公开发行。1964年创刊,中国科协主管,中国电机工程学会主办,中国电科院协办。主要报道电力系统及其自动化、发电及动力工程、电工电机领域的新理论、新方法、新技术、新成果。在动力与电力工程类期刊中,其总被引频次及影响因子等各项指标连续多年来位列第一。2007年学报由半月刊改成旬刊,分电力系统、发电和电工电机三册,每月5、15、25日出版。《中国电机工程学报》编委会由专家63人组成,其中中国科学院和中国工程院院士19人、外籍院士2人,外籍编委7人,主编是中国工程院郑健超院士。《中国电机工程学报》被国内外多种数据库收录。被8种国内检索系统收录:中国科学引文数据库(CSCD);中国科技论文统计与引文分析数据库(CSTPC);中国学术期刊综合评价数据库;《中国学术期刊文摘》;清华同方中国期刊全文数据库;万方中国数字化期刊全文数据库;中国核心期刊要目总览数据库;维普中文科技期刊数据库。被5种国外检索系统收录:美国《工程索引》(EI);英国《科学文摘》(SA);俄罗斯《文摘杂志》(AJ);德国数学文摘(ZM);日本科学技术社(JST);哥白尼索引。在广大专家学者的大力支持下,《中国电机工程学报》多年来在动力与电力学科及期刊界享有盛誉:自2002年获得第一届“中国百种杰出学术期刊”以来,《中国电机工程学报》一直保持此称号,是国内6000种科技期刊中为数不多的连续多年获此殊荣的期刊之一;《中国电机工程学报》自2006年来连续被评为中国科协精品期刊;2005年荣获第三届国家期刊奖百种重点期刊;1996、1992年均获全国科协优秀科技期刊二等奖,1992年获首届全国优秀科技期刊三等奖;2003年获中国期刊方阵双效期刊;2007—2008年学报共有3篇文章入选第一届“中国百篇最具影响国内学术论文”,有4篇论文入选“2009年中国百篇最具影响国内学术论文”;2003—2005年每年1篇文章获中国科协期刊优秀学术论文奖,2006年、2007年分别有2篇、3篇文章获中国科协期刊优秀学术论文奖,2008年有6篇文章荣获第六届中国科协期刊优秀学术论文奖;在《中国学术期刊评价研究报告》(2009—2010)中被评为“RCCSE中国权威学术期刊”;获得2010年国家自然科学基金项目重点学术期刊专项基金资助;2011年《中国电机工程学报》荣获中国出版政府奖期刊奖提名奖。
正式出版
收录年代

    基于多层融合振动数据分析的GIS设备机械缺陷诊断方法研究

    冯英李旭钟尧郝建...
    5797-5809,中插31页
    查看更多>>摘要:气体绝缘金属封闭开关设备(gas insulated metal enclosed switchgear,GIS)机械缺陷是导致设备故障的重要因素,针对单测点、单证据机械缺陷诊断模型信息缺失和精度不足问题,该文提出一种多层融合振动数据分析的 GIS 设备机械缺陷诊断方法.首先,基于真型 GIS 设备振动模拟平台试验研究测点位置与缺陷类型对振动行为的影响特性;然后,联合统计分析、模态分解、尺度变换方法提出机械振动信号整体与局部信息关注的复合参数分析方法,引入主成分分析开展多测点振动信息的特征层融合降维;最后,提出改进放缩权重的 Dempster-Shafer(DS)证据理论和 Bagging投票机制的强/弱基学习器决策层融合机制,联合构建多层融合振动数据分析的 GIS 设备机械缺陷诊断模型.结果表明:不同类型机械缺陷信号的响应幅值、特征频点和畸变程度存在显著差异,复合特征参量大小及分散程度各不相同;同时,测点位置对缺陷信号的复合振动特征参量的表现形式及分布区间也具有一定影响;基于多层融合数据分析的诊断模型实现缺陷有效识别,辨识准确率为 98.66%,相比单一分类器诊断效果提升5.83%.该文可为GIS设备机械缺陷诊断方法提供有价值的参考.

    气体绝缘金属封闭开关(GIS)设备机械缺陷复合特征多层融合

    纳米氧化钛复合改性提升聚醚酰亚胺真空沿面闪络特性的物理机制分析

    曾嘉凯李倬凡张妍刘霞...
    5810-5820,中插32页
    查看更多>>摘要:聚醚酰亚胺是重要的航天器用绝缘材料.提升聚醚酰亚胺的沿面绝缘性能并探究沿面闪络的物理机制具有重要意义.该研究通过纳米氧化钛复合改性有效地将聚醚酰亚胺的真空沿面闪络电压提高 19.25%.通过表征纳米复合前后材料的表面形貌、表面释气和表面电荷输运特性发现,表面气体吸附量随着 TiO2 含量的升高而增大,而深陷阱能级和表面电阻率与闪络电压呈正相关关系.分析认为,纳米复合改性后气体吸附特性变化不足以影响真空沿面闪络.纳米复合改性提高真空沿面闪络电压的根本原因在于适量的 TiO2能提高材料的表面电阻率和深陷阱能级,二者的提高阻碍电极处电荷的注入和表面电子发射,进而造成电子倍增过程受阻.当电子倍增过程受阻时,介质表面需要更大的能量去释放更多的内部溶解气体或使介质分解产生更多气体以便碰撞电离形成足够强度的电子崩,因此沿面闪络电压有所提升.

    聚醚酰亚胺纳米复合真空闪络表面陷阱表面释气

    基于神经监督决策树算法的多感知GIS局部放电识别

    闫泽玉杨洋刘云鹏尚文同...
    5821-5832,中插33页
    查看更多>>摘要:为充分表现并利用GIS缺陷的物理联系引导故障诊断,提高GIS局部放电故障诊断方法的可靠性与可解释性,该文提出神经监督决策树算法(neural supervision decision tree,NSDT)实现 GIS 局部放电高准确率下的可解释故障诊断.将卷积神经网络最终线性层替换为层次结构,构建诱导层.使用树监督损失函数优化节点代表向量,并通过调整softmax函数抑制层次损失.构建监督层,通过原始神经网络输出向量对诱导层输出进行监督修正,在保留可解释性的基础上,提高识别准确率.通过 110 kV 声光电多感知 GIS平台收集导杆尖端、外壳尖端、高压端沿面3 种典型单源缺陷局放数据,并组成 3 种双源缺陷,测试 NSDT 方法性能表现.试验结果表明,NSDT多级神经决策结构能够准确地识别GIS局部放电类型,相较于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)等传统深度神经网络识别方法,识别可靠性更高,决策信息更加丰富,可解释性更强.

    局部放电神经监督决策树深度神经网络软决策树多感知气体绝缘金属封闭开关设备

    IGBT灌封用苯基改性有机硅凝胶的耐热及介电性能研究

    王争东罗盟王然李梦力...
    5833-5844,封3页
    查看更多>>摘要:随着绝缘栅双极型晶体管(insulated gate bipolar transistor,IGBT)向高电压、大功率化方向发展,其产生的热量和运行温度快速上升,致使其绝缘封装系统失效问题愈发突出.为满足IGBT日益严苛的工作环境,亟需研发一种高性能的有机硅灌封材料.该文通过化学合成制备苯基改性有机硅凝胶(phenyl modified silicone gel,PMSG),研究其耐热和介电性能.结果表明:PMSG失重5%的热失重温度为383℃,室温击穿场强可达 32.62 kV/mm,比纯有机硅凝胶(pure silicone gel,PSG)提高17.42%,且150℃击穿场强相较于室温击穿场强仅下降 25.38%,展现出更优良的高温耐电特性.同时,其相比于PSG具有更低的介电损耗.因此,PMSG作为IGBT封装材料时,整体性能更加优良.该研究将为 IGBT 封装用新型高性能绝缘材料的研制提供有效思路和理论基础.

    苯基改性有机硅凝胶绝缘封装热稳定性击穿强度高温耐电