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期刊信息/Journal information
中国电机工程学报
中国电机工程学会
中国电机工程学报

中国电机工程学会

郑健超

旬刊

0258-8013

csee@epri.sgcc.com.cn

010-82812535

100192

北京清河小营东路15号 中国电力科学研究院内

中国电机工程学报/Journal Proceedings of the CSEECSCD北大核心CSTPCDEI
查看更多>>《中国电机工程学报》(旬刊)是中国电力行业的一流学术期刊,国家一级学报,全国中文核心期刊,国内外公开发行。1964年创刊,中国科协主管,中国电机工程学会主办,中国电科院协办。主要报道电力系统及其自动化、发电及动力工程、电工电机领域的新理论、新方法、新技术、新成果。在动力与电力工程类期刊中,其总被引频次及影响因子等各项指标连续多年来位列第一。2007年学报由半月刊改成旬刊,分电力系统、发电和电工电机三册,每月5、15、25日出版。《中国电机工程学报》编委会由专家63人组成,其中中国科学院和中国工程院院士19人、外籍院士2人,外籍编委7人,主编是中国工程院郑健超院士。《中国电机工程学报》被国内外多种数据库收录。被8种国内检索系统收录:中国科学引文数据库(CSCD);中国科技论文统计与引文分析数据库(CSTPC);中国学术期刊综合评价数据库;《中国学术期刊文摘》;清华同方中国期刊全文数据库;万方中国数字化期刊全文数据库;中国核心期刊要目总览数据库;维普中文科技期刊数据库。被5种国外检索系统收录:美国《工程索引》(EI);英国《科学文摘》(SA);俄罗斯《文摘杂志》(AJ);德国数学文摘(ZM);日本科学技术社(JST);哥白尼索引。在广大专家学者的大力支持下,《中国电机工程学报》多年来在动力与电力学科及期刊界享有盛誉:自2002年获得第一届“中国百种杰出学术期刊”以来,《中国电机工程学报》一直保持此称号,是国内6000种科技期刊中为数不多的连续多年获此殊荣的期刊之一;《中国电机工程学报》自2006年来连续被评为中国科协精品期刊;2005年荣获第三届国家期刊奖百种重点期刊;1996、1992年均获全国科协优秀科技期刊二等奖,1992年获首届全国优秀科技期刊三等奖;2003年获中国期刊方阵双效期刊;2007—2008年学报共有3篇文章入选第一届“中国百篇最具影响国内学术论文”,有4篇论文入选“2009年中国百篇最具影响国内学术论文”;2003—2005年每年1篇文章获中国科协期刊优秀学术论文奖,2006年、2007年分别有2篇、3篇文章获中国科协期刊优秀学术论文奖,2008年有6篇文章荣获第六届中国科协期刊优秀学术论文奖;在《中国学术期刊评价研究报告》(2009—2010)中被评为“RCCSE中国权威学术期刊”;获得2010年国家自然科学基金项目重点学术期刊专项基金资助;2011年《中国电机工程学报》荣获中国出版政府奖期刊奖提名奖。
正式出版
收录年代

    碳市场政策对发电企业碳排放量及利润的影响:基于多主体模拟的分析方法

    董馨月杨金鹏张金良
    8049-8060,中插11页
    查看更多>>摘要:当前,碳市场(carbon emissions trading,CET)作为一种创新的碳减排机制,已在我国成为一种减缓碳排放增长的关键策略.然而我国在关于碳市场的政策体系方面仍有待完善,特别在政策的松紧程度对经济和环境的影响上还缺乏有效的论证.基于此,构建一个基于多主体模拟的碳市场交易模型,从电力企业、政府、用户3类主体的行为入手,自底向上地分析不同碳市场政策情景对企业经济效益和碳排放的影响,旨在为我国出台合适的碳市场政策提供参考.研究结果表明:政府应适当放开对碳价的限制以激发电力企业技术更新的意愿;政府在出台碳超排惩罚政策、碳配额分配政策以及技术更新补贴政策时,应做好经济与环境间的平衡,既确保政策能有效推动减排,又保证企业经济效益;电力企业应积极引入更先进的碳减排技术,承担社会责任,以助力实现碳中和.

    碳排放权交易市场碳市场政策电力市场多主体模拟

    面向碳中和的区域供冷系统和海上风电的协同规划分析

    马建波王朝晖
    8061-8072,中插12页
    查看更多>>摘要:城市区域供冷系统要实现碳中和,需要从区域外输入零碳可再生能源.该文对带有大规模蓄冷的区域供冷系统与海上风电的源荷储一体化协同规划做分析,探索区域供冷系统实现碳中和的路径,以及区域供冷系统如何更好消纳海上风电.根据区域供冷系统供冷负荷与海上风电发电负荷率各自的时间规律,提出了制冷机、海上风电、谷段蓄冷时长等装机容量匹配和源荷储能量平衡的数学模型,并对区域供冷系统能耗 100%采用海上风电和 100%消纳夜间谷段风电两个场景进行分析,得出不同场景的装机容量匹配,以及全年海上风电消纳比例变化和区域供冷系统利用可再生能源比例变化.随着制冷机装机容量的增加,夜间谷段风电消纳比例与区域供冷系统蓄冷量占比均增加.随着风电装机的增加,区域供冷系统电力供应中风电的比例逐渐增加.增加谷段蓄冷小时数、增加制冷机装机容量、增加风电装机容量均可以提高风电蓄冷占比,该文对上述影响因素做了量化分析.

    区域供冷系统蓄冷海上风电规划容量匹配评价指标

    基于放电曲线多特征值和组合聚类算法的液态金属电池筛选研究

    张娥樊磊徐成王晟...
    8073-8085,中插13页
    查看更多>>摘要:高效的电池筛选技术是保障储能电池系统安全性、经济性的关键技术之一.为了满足液态金属电池储能系统构建对单体一致性的要求,提出一种组合聚类方法,通过电池恒流放电期间获得的分选指标进行有效聚类,快速实现液态金属电池筛选.首先,提出一种特征提取框架来准确表征电池放电曲线,主要包括数据采集、数据预处理、特征参数生成、筛选指标生成4个阶段,生成的3个筛选指标,分别是电池曲线第2个拐点电压、对应的时间以及电池在第1个拐点电压前的放电能量.然后,提出基于密度的噪声应用空间聚类和均值漂移的组合聚类电池筛选方法,并提出一种一致性差异指标量化评估聚类效果.最后,通过分析 212 个 200 Ah级液态金属电池的聚类优化效果可知,所提方法可显著减弱差异性较大电池对电池筛选的影响,能够同时实现离群值检测及电池自适应快速精准筛选,并通过动态工况测试证实所提方法可有效提升电池组响应一致性.

    电池筛选液态金属电池特征提取组合聚类方法离群值处理

    大规模电化学储能系统故障监测与诊断研究综述

    陈萌赵谡王亚林尹毅...
    8086-8102,中插14页
    查看更多>>摘要:随着电化学储能系统规模增大,电压等级不断提高,提高储能系统故障监测与诊断的灵敏度和精确性,实现故障早期预警和隔离,成为国内外众多学者的研究热点.该文围绕大规模电化学储能系统的状态监测与故障诊断,从典型故障及其状态变量响应特性、在线监测与多维传感、故障诊断与辨识方法等 3 方面对国内外电化学储能系统的故障监测与诊断研究现状进行总结分析.首先,对热失控和绝缘故障等典型故障特征进行梳理.随后,分析气体传感器和光纤光栅传感等多种原位在线监测方法在电化学储能系统中的应用现状和优缺点,探究多维传感应用于大规模电化学储能系统的可行性.总结基于模型方法和数据驱动等非模型方法的多种故障诊断方法及其局限性.最后,对当前研究面临挑战、需要解决的关键问题进行分析.

    电化学储能热失控状态监测多维传感故障诊断

    基于联邦强化学习的社区共享储能日前调度

    余兴兴李元诚王庆乐郭宜果...
    8103-8112,中插15页
    查看更多>>摘要:社区家庭共享大容量储能设备,实现低储高发套利和家庭需求的时空转移,在分时电价下具有广阔的应用前景.然而,传统储能调度方法难以应对动态变化的储能调度环境.储能调度涉及家庭详细的能源消耗数据,泄露家庭作息习惯、人口数量等隐私信息的风险也不可忽视.为此,采用深度近端策略优化(deep proximal policy optimization,DPPO)强化学习方法,设计了考虑社区实时负荷、分时电价和储能老化的社区共享储能日前调度模型.考虑社区之间的隐私保护需求和数据壁垒问题,进一步提出隐私保护的联邦强化社区共享储能调度模型.该模型通过交互本地与全局 DPPO模型梯度等参数信息,保护社区数据隐私.最后,仿真实验表明,所提方法在成本节约以及隐私保护方面具有优势.

    社区共享储能日前调度联邦学习强化学习能源管理隐私保护

    燃料电池分布式供能技术发展现状及分析

    王洪建王冬冬曹权王雨晴...
    8113-8125,中插16页
    查看更多>>摘要:燃料电池发电技术具有高效率、低污染、低噪声等特点,且易与碳捕集技术结合实现 CO2 近零排放,已成为分布式供能领域的关键技术与重要方向.该文介绍燃料电池分布式供能技术的特点、种类及应用,总结国内外燃料电池分布式供能技术的政策规划和技术发展现状,探讨我国在燃料电池分布式供能领域技术发展趋势.预期未来我国以氢气和天然气为主要燃料类型的质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)和固体氧化物燃料电池(solid oxide fuel cell,SOFC)技术将得到广泛应用,而应用于社区、医院、学校等大型公共场所的热电联供系统将是近期更易实现商业化的方向.最后,针对我国燃料电池分布式供能技术的开发推广,指出我国未来发展需综合考虑经济性和安全性,重点突破燃料电池关键技术的国产化,并完善燃料电池分布式供能的补贴政策和技术标准,进一步推动其产业化应用.

    分布式供能燃料电池热电联供现状趋势

    考虑采样失准的卡尔曼滤波改进神经网络锌溴液流电池状态估计策略

    崔智昊王立国韦鑫王宗杰...
    8126-8135,中插17页
    查看更多>>摘要:针对锌溴液流电池自身特性导致的电池状态估计困难问题,该文提出一种适用于锌溴液流电池的卡尔曼滤波改进神经网络荷电状态估计策略.核心工作在于通过神经网络模型解决锌溴液流电池泵转速变化带来的开路电压非线性问题,并进一步将自放电电流加入电池状态方程中,使用考虑自放电电流的卡尔曼滤波方法解决锌溴液流电池的自放电以及采样噪声问题.现场实测数据的验证表明,所提方法的状态估计平均绝对误差0.98%,最大误差3.73%,优于单独使用的安时积分、无迹卡尔曼滤波以及神经网络等方法.同时采样失准情况下的数据验证表明,该方法在单传感器采样失准的情况下也能保持较好的效果,能够满足长时储能应用场景的需求.

    锌溴液流电池状态估计卡尔曼滤波神经网络采样失准

    离网型风光发电联合制氢系统的协调运行策略与容量配置优化

    李琦韩运滨白章韩云逸...
    8136-8145,中插18页
    查看更多>>摘要:离网型风光发电制氢是降低风光发电对电网冲击、促进可再生能源消纳的重要手段,然而风光资源的波动性也对制氢系统高效稳定运行带来了负面影响.为提高离网型风光制氢系统运行稳定性,结合风力/光伏发电、碱性电解槽(alkaline electrolyzer,AE)和储能设备,提出电解槽模式分配与储能日前规划的协调制氢策略,并在计及单位制氢成本与弃风弃光率的基础上,采用改进的非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm II,NSGA-II)进行容量配置优化.结合案例分析表明,与单一电解槽分配策略相比,协同策略的单位制氢成本和弃风弃光率分别降低了 11.9%和 55.6%.同时该策略有效平抑了电解槽的频繁波动,启停次数降低了 44.3%,实现了风光制氢系统的高效运行.研究成果将为开发高效可再生制氢系统提供有益参考.

    风光发电碱性电解槽启停特性容量配置离网型遗传算法

    融合视觉分析的大规模垃圾焚烧炉自动控制技术研究

    罗国鹏董益斌孙殿伟黄群星...
    8146-8156,中插19页
    查看更多>>摘要:提出一种视觉分析与智能控制技术融合的大规模垃圾焚烧炉炉自动控制策略.该控制策略以人工操作的控制逻辑为基础,通过机器视觉技术获取图像火线信息,结合模型预测控制、模糊控制等智能控制技术,对配风系统以及炉排系统实行自动化控制.结果表明,该种机器视觉技术提取火线的吻合度高于 80%,将该控制策略投入后,有效改善了炉内关键参数,包括主汽流量、炉膛温度、锅炉出口氧量等的波动情况,三者较之设定值的平均偏差分别降低了92.8%、27.2%、62.2%,而三者的标准差也分别降低了42.8%、26.5%、21.8%.同时该锅炉的CO排放均值也下降了23.9%.说明该控制策略具有较好的实践意义,可为未来大型生活垃圾焚烧炉的自动化改造提供参考.

    炉排炉运行参数机器视觉智能控制

    基于物理信息神经网络的燃煤锅炉NOx排放浓度预测方法

    任少君朱保宇翁琪航邓志平...
    8157-8165,中插20页
    查看更多>>摘要:准确的 NOx浓度预测对保障燃煤锅炉安全运行和降低污染物排放具有重要意义.基于机器学习的 NOx排放浓度预测方法计算速度快、拟合精度高,但缺少可解释性,且过度依赖训练样本,在样本不充分的情况下模型泛化能力差.为此,该文提出一种基于物理信息神经网络的燃煤锅炉NOx排放浓度预测方法,将煤量、氧量、分离燃尽风(separated overfire air,SOFA)开度与NOx排放浓度之间的单调关系嵌入到神经网络中,促使模型服从机理约束,避免机器学习过拟合或欠拟合,提升模型在锅炉宽工况条件下的准确性.以某660 MW燃煤锅炉为研究对象,算例分析表明,提出的预测方法明显优于随机森林、支持向量机和神经网络等常规机器学习方法,即使在未知工况下也能遵循参数间单调性关系,具有较好的可解释性和泛化能力.

    NOx排放预测燃煤锅炉机器学习物理信息神经网络单调性