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期刊信息/Journal information
中国电力
中国电力

胡兆光

月刊

1004-9649

epte@sgeri.sgcc.com.cn

010-63415148

100052

北京市西城区南横东街8号都城大厦1836室

中国电力/Journal Electric PowerCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊原名《电力技术》,创刊于1956年1月,1993年1月,1993年1月更名为现名,是具有指导性、技术性和实用性的科技类月刊。主要报道全国发电厂、电力网、供用电等有关电力生产运行、设计施工、科学研究及电力信息资源,开发利用成果,加强经营管理方面的经验介绍;刊登电力工业技术政策、技术规程标准及电力统计数据。
正式出版
收录年代

    市场环境下考虑需求响应的虚拟电厂经济调度

    刘鑫吴红斌王鲸杰卢俊花...
    172-180页
    查看更多>>摘要:虚拟电厂作为能源互联网中的重要组成部分,在聚合分布式能源和用户侧资源、完善电力市场交易体制等方面发挥着重要作用.由于虚拟电厂中新能源装机容量较大,其出力具有随机性,导致其在电力市场中需要承担惩罚费用.提出以虚拟电厂聚合分布式能源为多类负荷提供电能服务,首先通过蒙特卡洛抽样建立了分布式电源出力不确定性模型.随后在考虑需求响应的前提下,建立了虚拟电厂与用户侧的双层优化模型,以虚拟电厂净收益为上层目标函数,综合考虑市场交易收益、售电收益、发电成本等因素;以用户侧购电成本为下层目标函数,对用户的购电行为、响应行为进行优化.最后,通过算例验证了该模型能够减少虚拟电厂在电力市场中的投标偏差,提高运营收益,并有效降低负荷的购电成本.

    虚拟电厂电力市场需求响应双层优化电动汽车

    参与气电市场的虚拟电厂内部优化随机模型

    彭院院周任军曾子琪冯剑...
    181-188页
    查看更多>>摘要:虚拟电厂总体降低了不确定因素的影响,但若不考虑其内部的随机性,则会使虚拟电厂在参与电力、天然气市场过程中,因其调度方案的保守性,难以获得最高的经济效益.为了充分挖掘虚拟电厂的经济效益,提出了一种气电市场下计及电价和风光不确定性的电-热-气虚拟电厂随机优化调度模型.模型目标函数为虚拟电厂总效益,即售电售热售气收益与电转气成本、碳捕集成本、碳排放权成本和燃料成本之差.引入超分位数方法将含多随机变量的虚拟电厂总效益最优模型转化为其超分位数随机优化模型,为了便于计算进而处理为其离散化计算模型,并利用空间粒子群算法进行求解.算例分析表明:虚拟电厂通过优化售电和售气方案来获得最优效益,在参与气电市场过程中考虑多种随机变量,使得虚拟电厂规避风险后有更多的机会获得更高的经济效益.

    气电市场电-热-气虚拟电厂不确定性内部优化超分位数方法空间粒子群算法

    基于LSSVM的汽轮机阀门流量特性辨识及应用

    王志杰朱晓星王锡辉王志鹏...
    189-194页
    查看更多>>摘要:阀门流量特性的准确辨识对于汽轮机控制至关重要.提出了一种基于最小二乘支持向量机(LSSVM)的汽轮机阀门流量特性辨识方法:通过对机组的历史运行数据进行筛选,获得其处于稳定工况下的运行数据;利用LSSVM辨识由综合阀位指令、主蒸汽压力、调节级压力等构成的主要参数向量与计算获得的汽轮机实际进汽流量之间的关系;最后利用已建立的LSSVM模型,并通过改变主要参数向量值来模拟汽轮机阀门流量特性试验的工况,进而实现对汽轮机阀门流量特性的辨识.该方法不需要进行汽轮机阀门流量特性试验,减轻了工作量,避免了试验方法对机组安全稳定运行带来的不利影响.

    最小二乘支持向量机数据筛选流量特性辨识

    基于混合建模的蒸汽管道参数计算

    陈鸿伟麻哲瑞吕春旺刘玉强...
    195-201页
    查看更多>>摘要:提出一种结合机理建模和数据驱动建模的混合模型用于蒸汽管道的参数计算.在机理模型的基础上,采用向量机算法建立数据驱动误差预测模型,对机理模型计算所造成的机理误差进行预测,并将该模型的误差预测结果用于修正机理模型计算结果.为验证混合建模计算的有效性,通过实例建立机理模型和基于向量机算法的蒸汽参数预测模型计算管道末端蒸汽参数,并与混合模型的计算结果进行比较.结果证明,混合模型具有更高的计算精度,可为供热管道的运行优化提供参考.

    蒸汽管道水力热力耦合支持向量机混合模型误差修正

    基于实测的烟气"消白"工程环境效益研究

    张志强朱法华邹斯诣史鹏飞...
    202-207页
    查看更多>>摘要:为研究烟气"消白"工程的环境效益,采用RJ-SO3-M型便携式SO3分析仪对河北邯郸某电厂600 MW机组烟气"消白"工程进行了现场测试,收集了烟气"消白"工程实施前后相近运行负荷、相近煤质、相同时间段的烟尘、SO2、NOx的连续监测数据.研究结果表明,烟气"消白"工程中的冷却降温对FGD、WESP脱除SO3的影响很小,烟气温降与FGD、WESP、FGD+WESP对SO3的脱除效率之间没有相关性,温降为0℃、2.9℃、3.9℃和5.8℃的4种工况条件下,F G D+W E S P对S O 3总的脱除效率介于75.6%~81.9%,平均为78.9%.烟气"消白"工程中,烟气降温有利于WESP对颗粒物的脱除,烟尘排放质量浓度约下降0.5 mg/m3,SO2和NOx排放浓度基本无变化.烟气中SO3的脱除主要取决于FGD和WESP,而与烟气是否冷却降温基本无关.烟气冷却降温不是减少污染物排放的有效方法.

    烟气"消白"工程温降SO3常规污染物

    燃煤电厂碱性吸附剂脱汞性能研究

    赵柄王海刚胡冬陈坤洋...
    208-213页
    查看更多>>摘要:燃煤电厂汞污染已受到广泛关注.目前燃煤电厂最成熟的脱汞技术是活性炭喷射技术,但活性炭需要进一步改性且应用成本较高,因此,各类吸附剂脱汞研究已成为国内外研究的热点问题.依托大唐阳城电厂7号机组碱性吸附剂脱除系统,利用安大略湿化学取样方法(OHM)对NaHCO3干粉的汞脱除效果进行试验研究.结果表明,在SCR的反应温度下NaHCO3能够将大部分Hg0和少量Hg2+转化为HgP,且当NaHCO3喷射量为480 kg/h时,HgP转化率已接近最大.所做研究为燃煤烟气脱汞提供了一条切实可行的技术路线.

    燃煤电厂OHM汞采样碱性吸附剂脱汞

    工控运维中基于语义分析的智能电网控制攻击防御

    麻建中胡凯波於立峰
    214-220页
    查看更多>>摘要:为了降低控制相关攻击对智能电网的威胁,在数据采集与监视控制(supervisory control and data acquisition,SCADA)系统中,提出一种语义分析框架,利用智能电网的信息和物理工控设备,检测控制相关攻击.首先,对控制网络进行监控,识别控制命令,并从网络提取出与控制命令相关的语义和更新的测量值,并评估命令的物理后果;然后,采用自适应通用潮流分析算法,从控制命令提取出语义信息,并调整参数.在IEEE24节点、28节点和38节点系统以及一个2730节点系统上进行实验,结果表明:与交流潮流相比,所提算法将24节点和38节点系统的检测延迟均降低了约50%,将2730节点系统检测延迟降低了66%,平均漏警率为0.01%,最差情况下误警率为0.78%.

    智能电网数据采集与监视控制语义分析框架工控设备潮流分析

    基于负荷特性聚类及Elastic Net分析的短期负荷预测方法

    靳冰洁林勇罗澍忻韦斌...
    221-228页
    查看更多>>摘要:提出了一种基于负荷特性聚类及Elastic Net分析的短期负荷预测方法.通过对历史负荷特性进行分析和聚类,对全年日进行分类并指定日类型,避免日类型选择过于宽泛且缺乏针对性.同时采用Elastic Net方法对影响负荷预测的主导因素进行辨识和筛选.最后,在以上预测输入变量优化的基础上,建立神经网络预测模型.以广东省某市实际负荷为例,通过与其他方法对比,验证了所提方法在提高日负荷曲线预测精度方面的有效性.算例结果表明,所提模型适用期较长,无须反复训练,对短期负荷预测有较强的应用价值.

    负荷特性聚类分析弹性网络神经网络负荷预测