首页期刊导航|中国舰船研究
期刊信息/Journal information
中国舰船研究
中国舰船研究

许建

双月刊

1673-3185

cjsr@ship-research.com

027-88730832

430064

湖北省武汉市张之洞路268号

中国舰船研究/Journal Chinese Journal of Ship ResearchCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>办刊宗旨：高举创新的旗帜，加强技术交流，开展学术争鸣，提倡观念创新，推动理论创新与技术进步，促进舰船事业发展和海军装备建设现代化。读者对象：舰船行业的专家学者、大专院校的师生、科研院所的科技人员及相关领域的专业人员。
正式出版
收录年代

    短路冲击下的船用柴油机瞬态扭振特性分析

    徐聪聪梁刚陶杰焦亚飞...
    93-100页
    查看更多>>摘要：[目的]为提出船用柴油发电机组的轴系扭振参数优化方案,需分析其在短路冲击下的瞬态扭转振动特性.[方法]采用Newmark法,以某型 20 V柴油发电机组的短路冲击工况为例,对比不同轴系参数对轴系瞬态扭振特性的影响规律,进而基于参数优化结果来确定新的机组减振器刚度与联轴器刚度选配方案.[结果]研究结果表明:发生短路冲击时,轴系扭振特性将显著恶化;经优化之后(将扭振减振器刚度、联轴器刚度分别优选为原始值的 0.9 和 0.70 倍),短路冲击工况下的电机轴瞬时最大附加应力、联轴器瞬时最大扭矩、曲轴各轴段瞬时最大应力分别降低了 13.43%,10.51%,5.29%.[结论]该参数优化方案可以有效降低轴系的瞬态扭振水平,研究成果可为柴油发电机组的减振降噪设计提供参考.

    船用柴油机轴系扭振短路冲击参数优化

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    高温和高压下吊装孔蒸汽微泄漏特性测量的理论与实验研究

    王瑞英钟啸晨雷加静曹林冲...
    101-108页
    查看更多>>摘要：[目的]为了研究应用于核动力装置的吊装孔在事故工况下的密封性能,搭建一套能够实现蒸汽微泄漏量定量测量的实验装置.[方法]在该装置中,0.66 MPa下的饱和蒸汽被充入加压腔以模拟事故工况,泄漏的蒸汽则通过敷设了保温层的收集腔来收集,并且不会发生冷凝.实时监测收集腔内温度、湿度和压力等参数的变化情况,以推算蒸汽的泄漏率.[结果]实验结果表明:采用厚度为 1.5 和 3.0 mm核级垫片的吊装孔模型的蒸汽泄漏率分别为 13.93 和 11.91 g/24 h,均能满足低漏设计要求,其中,3.0 mm垫片的密封性能更优.对同种垫片和同样压力下的干空气和蒸汽测量的结果进行分析,得到的密封系数nd4 十分接近,验证了实验装置对蒸汽微泄漏量测量的准确性.[结论]所提方法可推广应用于各种密封结构或压力系统,为事故工况下堆舱密封性评估提供了新的测量思路.

    吊装孔事故工况蒸汽微泄漏测量

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于墨子平台的水下多智能体协同占位决策算法设计

    尹安
    109-114页
    查看更多>>摘要：[目的]开展基于墨子平台的水下战场多智能体协同占位决策算法设计研究,探索水下无人平台作战应用.[方法]提出基于墨子平台的设计思路.针对算法处理确定性规则下的行动决策,提出基于知识图谱的设计方法.采用Neo4J图数据库构建全局知识库,并设计数据交换接口,为智能算法模块提供确定性规则的辅助决策信息输入;针对算法处理非确定性和不完全信息下的行动决策,在设定场景下论述基于MADDPG的协同占位决策算法设计.提出状态空间、动作空间、奖励函数以及与知识图谱模块的交互设计思路.[结果]基于上述思路,完成了算法框架总体设计.在墨子平台中实现了知识图谱和智能算法的整合,并通过墨子平台提供的可视化手段,进一步验证了确定性规则下的行为约束与处理非确定性态势信息的智能算法进行整合的有效性.[结论]仿真结果表明,本文研究工作可为后续进一步开展多智能体协同占位算法设计提供参考.

    多智能体墨子平台知识图谱MADDPG

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据

    基于强化学习的成品油船装载方案自主生成技术研究

    尼洪涛周清基柴松齐鸣...
    115-124页
    查看更多>>摘要：[目的]旨在基于强化学习方法研究液货舱装载方案自主生成技术.[方法]以实际运营的成品油船载货量作为输入,以货舱及压载舱的装载率为目标,基于Unity ML-Agents构建智能体与环境,通过PyTorch框架对智能体进行训练,提出一种综合考虑装载时间与纵倾变化幅度的奖励函数计算方法,并以算例分析来验证所提方法的有效性.[结果]结果显示,所训练的智能体能够学习良好的策略,并实现液货舱装载方案的自主生成.[结论]研究结果表明,将强化学习用于解决多目标条件下的液货舱装载方案自主生成是合理可行的.

    自动化装卸液货舱机器学习方案优化

      原文链接:
    • 国家科技期刊平台
    • NETL
    • NSTL
    • 万方数据