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中国科学数据（中英文网络版）
中国科学数据（中英文网络版）

2096-2223

中国科学数据（中英文网络版）/Journal China Scientific DataCSCDCSTPCD北大核心
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    2000-2020年鄱阳湖环湖区生态安全格局研究数据集

    龚道宏黄敏朱艳军
    336-348页
    查看更多>>摘要：随着人类活动的不断扩张和发展，许多物种的栖息地面临着严重的破坏和威胁，生态安全问题日益突出。因此，构建一个考虑物种栖息地的生态安全格局对于保护生物多样性和维持生态平衡至关重要。鄱阳湖作为野生动物的天堂，是许多鸟类、鱼类和其他水生生物物种的栖息地和繁殖地。以鄱阳湖环湖区研究范围为例，基于Google Earth Engine平台与随机森林分类方法制作了 2000年、2010、2020年鄱阳湖环湖区的土地利用数据。根据形态空间格局分析、景观格局指数、景观连通性指数和电路理论等与长时间序列土地利用数据相结合，构建考虑物种(鱼类、鸟类等)栖息地2000-2020年鄱阳湖环湖区长时间序列生态安全格局。本数据集包含了多种数据类型，并且其中一些数据具有创新性。在数据质量控制和评估方面，对所使用的数据进行了严格的质量控制和评估，以确保数据的准确性和可信度。数据集不仅包含了考虑物种栖息地构建生态安全格局的指标数据，还包括考虑物种栖息地鄱阳湖环湖区生态安全格局历史结果数据，可作为基础科学数据为今后鄱阳湖环湖区物种保护与生态安全格局等相关研究提供重要的数据支持与参考。

    生态安全格局物种栖息地GEE

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    • 万方数据

    福建省2000-2020年10 m分辨率茶园空间分布数据集

    王祎帆周小成熊皓丽吴善群...
    349-360页
    查看更多>>摘要：福建省作为中国的产茶大省，快速准确地获取茶园的空间分布对于福建省的农业经济发展以及生态环境建设具有重大的决策意义。本研究在GEE云平台调用与处理Sentinel-1(S1)雷达数据和Sentinel-2(S2)多光谱数据，结合地形数据从中提取光谱特征、纹理特征、地形特征等98个特征，利用递归消除支持向量机算法(SVM_RFE)对特征变量进行筛选，共设计4种特征组合方案，通过支持向量机分类器(SVM)进行茶园提取，并分别对4种分类方案进行精度评价，获得了福建省2020年10 m分辨率茶园空间分布数据。在此基础上，利用GEE云平台获取福建省2000-2020年植被干扰信息，以2020年茶园提取结果掩膜剔除2000-2015年影像中非茶园区域，得到2000-2020年每隔5年的福建省10 m分辨率茶园空间分布数据集。本数据集利用样本点对重点产茶县市进行人工验证，结果表明:2020年茶园提取精度在92％以上，利用干扰数据剔除法获得的2000年、2005年、2010年、2015年茶园提取精度均在80％以上。提取茶园精度较高，可为有关部门进行茶园管理提供支持。

    GoogleEarthEngine茶园支持向量机植被干扰福建省

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    青岛市大气颗粒物SEM图像数据集

    尹唱唱赵猛王晓涵程学珍...
    361-369页
    查看更多>>摘要：本文选取青岛市7个具有代表性的采样点，分时段进行大气颗粒物样本的采集，然后通过扫描电镜，进一步得到颗粒物的SEM(Scanning Electron Microscope)图像。通过对得到SEM图像的形貌特征进行观察分析，进而挑选出含有形貌特征明显的颗粒物的SEM图像，共计334张图片。基于得到的大气颗粒物的SEM图像进行分析研究，根据其形貌特性的不同将颗粒物分为7类:链条状颗粒物、絮状颗粒物、纤维状颗粒物、球状颗粒物、类球状颗粒物、不规则矿物颗粒物、规则矿物颗粒物。将得到的SEM图片采用水平翻转、色彩平衡、亮度变换、模糊处理等相应的图像处理方法进行颗粒物SEM图像样本的扩展，生成新的图片样本，并将其添加到数据集中。从而建立起含有7类大气颗粒的SEM图像数据集，共含有2672张SEM图片。本文所建立的数据集可以用于采用机器学习等相关方法对大气颗粒物进行识别分类、分割等相关研究，也可为大气颗粒物相关研究提供基础数据资料。

    大气颗粒物SEM图像形貌特性青岛市

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    • 维普

    2021-2022年北京市丰台区典型自然保护地植物物种名录数据集

    路红艳李伟赵欣胜王金枝...
    370-377页
    查看更多>>摘要：植物是自然保护地的核心组成，是维持生物多样性等生态系统功能发挥的基础资源。本文基于2021和2022年对北京市丰台区4处代表性的自然保护地(南苑森林湿地公园、绿堤公园、莲花池公园、北宫国家森林公园)中植物物种的实地调查结果，整理出丰台区典型自然保护地植物物种名录数据集。本数据集涉及乔木、灌木、草本植物物种73科179属255种，包含自然保护地名称、植物科中文名、科学名、属中文名、属学名、种名、拉丁名等信息。同时基于多源的植物志数据库与文献资料和专家评审相结合，以保证数据的可靠性。通过对丰台区重要自然保护地植物物种的全面摸底调查和监测，为北京市生物多样性时空格局、植物对自然和人为干扰的响应等方面的研究提供数据支持。

    植物名录自然保护地生物多样性生态监测

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