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期刊信息/Journal information
中国体视学与图像分析
中国体视学与图像分析

刘国权

季刊

1007-1482

tscss@mail.tsinghua.edu.cn

010-62776336

100084

北京清华大学工物系（刘卿楼）211室

中国体视学与图像分析/Journal Chinese Journal of Stereology and Image AnalysisCSTPCD
查看更多>>本刊全面反映中国体视学理论和图像应用技术研究的学术性综合刊物，报道国内外有关三维结构与图像的定量分析和表征的最新理论和方法，内容涉及体视学，图像分析，三维视觉等。
正式出版
收录年代

    工业CT大视野扫描的统一形式及其重建算法

    陈云斌李寿涛刘清华李敬...
    138-147页
    查看更多>>摘要：工业CT大视野扫描模式包括探测器偏置扫描和转台偏置扫描.实际应用中,大视野扫描通常同时存在探测器偏置和转台偏置.针对上述情况,本文提出了大视野扫描的统一形式,即探测器、转台联合偏置扫描.通过分析投影地址的重复采样次数,本文提出基于Parker函数加权的联合偏置重建算法,并对一个考古文物进行大视野扫描实验进行验证.实验结果表明,本文提出的大视野扫描统一模型及其重建算法切实可行,具有一定的工程实用价值.

    工业CT探测器偏置扫描转台偏置扫描

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    李亮研究团队项目荣获2024年日内瓦国际发明展金奖

    清华大学工程物理系APP
    147页
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    基于RMAU-Net的DBT图像肿块自动分割方法

    茅瑜孙浩天吴俊郑健...
    148-159页
    查看更多>>摘要：准确的乳腺肿块分割对于早期乳腺癌的诊断和治疗具有重要的意义.目前数字乳腺断层摄影(DBT)已广泛应用于乳腺癌的检查诊断,具有较高的病变检出率.但是DBT图像中乳腺致密度较高、对比差异度较低,使得乳腺肿块的自动分割更具挑战性.为了高效、准确的对DBT图像中的肿块进行分割,本文提出了一种残差多注意U形分割网络(RMAU-Net),利用残差结构避免了梯度消失而导致的模型性能下降.同时,在网络中采用深层注意特征融合模块和多路径深层特征融合模块,提高了网络的特征提取能力以及对可疑区域边界的识别能力.RMAU-Net在一个私有的DBT图像数据集(DBT_SZ)中对乳腺肿块进行分割,Dice达到86.77％,敏感性达到87.84％、IOU达到80.15％.此外,本文还将RMAU-Net与一些先进的分割网络进行了比较,实验结果表明,RMAU-Net可以提取到更精确的乳腺肿块边缘,提高了分割精度.

    乳腺肿块分割数字乳腺断层摄影图像深度学习残差结构注意力机制

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    田捷教授团队在《自然·综述·临床肿瘤学》发表论文

    159页
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    沉默TRPM7对无镁外液致痫Neuro-2a细胞炎症反应的影响

    王娟李心雨杨雪杨楠...
    160-166页
    查看更多>>摘要：目的 观察沉默瞬时受体电位M7通道(transient receptor potential melastatin 7,TRPM7)对无镁外液致痫小鼠脑神经瘤Neuro-2a细胞炎症反应的影响.方法 Neuro-2a细胞经脂质体转染TRPM7 siRNA,经无镁外液培养3 h建立癫痫细胞模型.实验分为4组:对照组(Control)、癫痫组(EP)、癫痫转染组(EP+si-TRPM7)和癫痫转染阴性对照组(EP+si-NC).成模后24 h,利用实时荧光定量PCR技术检测TRPM7 mRNA表达;利用Western Blot检测HMGB1和TLR4蛋白的表达;利用ELISA方法检测上清液中TNF-α、IL-1β和IL-6的含量;CCK-8法检测细胞活力.结果 成模后24 h,与Control组比较,EP组TRPM7 mRNA、HMGB1和TLR4蛋白表达增多,上清液中TNF-α、IL-1β和IL-6含量增多,细胞活力降低.与EP+si-NC组比较,EP+si-TRPM7组TRPM7mRNA、HMGB1和TLR4蛋白表达减少,上清液中TNF-α、IL-1β和IL-6含量减少,细胞活力增高(P＜0.01).结论 沉默TRPM7能抑制HMGB1/TLR4通路,减轻炎症反应,对无镁外液致痫细胞有保护作用.

    瞬时受体电位M7通道癫痫无镁外液Neuro-2a细胞炎症反应

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    中国体视学学会官网启用新域名

    166页
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    白雪冬团队在Nature上发表新成果

    166页
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