查看更多>>摘要:目的 分析重症心力衰竭患者血清微小核糖核酸-30b-3p(miR-30b-3p)、可溶性致癌抑制因子2(sST2)的表达,并构建重症心力衰竭患者预后不良的列线图模型.方法 回顾性分析2020年6月至2023年6月于遂宁市中心医院心血管内科收治的332例重症心力衰竭患者(心力衰竭组)及36例同期来院体检的健康人群(对照组)的临床资料,依照7︰3的比例将心力衰竭组分为建模队列232例,模型验证队列100例.对心力衰竭组进行随访6个月,根据患者预后效果,将建模列队分为预后良好组(n=162)和预后不良组(n=70);模型验证队列分为预后良好组(n=70)和预后不良组(n=30).利用二元Logistic回归分析血清miR-30b-3p、sST2在重症心力衰竭患者的表达差异及预后不良的影响因素,构建预测模型并验证,受试者工作特征(ROC)曲线评价模型效能,校准曲线评估预测事件与实际事件的一致性,决策曲线分析(DCA)评价模型的有效性.结果 与对照组相比,心力衰竭组脑钠肽(BNP)、miR-30b-3p及sST2高于对照组(t=18.829、11.282、8.313,P=0.000),而左室射血分数(LVEF)低于对照组(t=23.766,P=0.000),差异均有统计学意义.建模队列中预后不良组BNP、miR-30b-3p、sST2水平较预后良好组更高(t=11.734、t=14.181、t=13.218,P=0.000),而LVEF低于预后良好组(t=13.285,P=0.000).经Logistic多因素分析,BNP增高(OR=1.244,P=0.005)、LVEF降低(OR=0.432,P=0.001)、miR-30b-3p(OR=44.179,P=0.001)及sST2(OR=10.125,P=0.003)升高是重症心力衰竭患者预后不良的影响因素.基于多因素分析结果构建预测模型方程,为Log(P)=0.218×BNP-0.839×LVEF+3.788×miR-30b-3p+2.315×sST2-55.620.建模队列ROC的曲线下面积(AUC)为0.994(95%CI:0.987~1.000),验证队列利用列线图预测验证组存活概率,模型AUC为0.964(95%CI:0.924~1.000).建模队列、验证队列所生成的列线图实际结果曲线与校准曲线的偏差较小,预测事件与实际事件的一致性较高(x2=1.206,P=0.997),其DCA在一定程度上证实了预测模型的有效性.结论 BNP、miR-30b-3p、sST2水平增高、LVEF降低均是重症心力衰竭患者预后不良的影响因素.基于血清miR-30b-3p、sST2表达构建的重症心力衰竭患者预后不良的列线图预测模型表现出良好的预测能力,预测事件与实际事件的一致性较高,值得临床推广应用.