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期刊信息/Journal information
中国烟草科学
中国农业科学院烟草研究所 中国烟草总公司青州烟草研究所
中国烟草科学

中国农业科学院烟草研究所 中国烟草总公司青州烟草研究所

王元英

双月刊

1007-5119

zgyckx@21cn.com zgyckx@sina.com

0532-88703238

266101

山东省青岛市崂山区科苑经四路11号

中国烟草科学/Journal Chinese Tobacco ScienceCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊原刊名称为《中国烟草》，创刊于1979年。1997年《中国烟草》更名为《中国烟草科学》。本刊主要读者对象为国内烟草科技工作者、院校师生、烟草生产和卷烟生产的管理干部及技术人员等。主要辟有烟草遗传育种、栽培技术、植物保护、调制分级、生理生化、综合信息、实用技术、烟叶工业利用、专论等栏目。
正式出版
收录年代

    什邡雪茄烟叶黑胫病菌遗传多样性分析及防治药剂筛选

    王瑢笙毕馨月王俊向欢...
    79-86页
    查看更多>>摘要：为有效防控什邡地区雪茄烟叶黑胫病，对什邡地区 27株烟草黑胫病菌(Phytophthora parasitica)进行交配型测定、SSR遗传多样性分析和 6种常用药剂的室内筛选。结果表明，什邡地区菌株均为A2交配型，以无性生殖为主;病原菌群体Simpson(λ)指数和均匀度指数(E。5)分别为 0。776和 0。643，说明该地区菌株具有较高水平的遗传多样性;分子方差分析与主坐标分析显示什邡地区烟草黑胫病菌群体与云南、贵州、四川其他地区和重庆的菌株具有一定的差异，群体 92%变异来源于内部;甲霜灵、烯酰吗啉和烯酰氰霜唑对该地区黑胫病菌株具有较好的抑菌效果，平均EC50 值分别为 0。491、0。574和0。730 mg/L。研究结果可为什邡地区雪茄烟叶黑胫病的科学、有效防治提供依据。

    雪茄烟叶黑胫病交配型遗传多样性药剂筛选

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    《烟草科技》2024年第1期目次

    86页
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    《烟草科技》2024年第2期目次

    86页
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    雪茄烟发酵过程微生物群落结构及物种均衡性变化特征

    陈燕张光海朱宣全王戈...
    87-95页
    查看更多>>摘要：为明确雪茄烟叶发酵过程中微生物群落组成、结构及物种均衡性的变化特征，基于高通量测序技术，采用细菌、真菌多样性指数比值分析方法，对不同发酵阶段雪茄烟叶表面细菌、真菌进行分析。结果表明，随发酵进行，细菌α多样性先升高后降低，在PEF3(中期)达到最高值;真菌α多样性基本稳定，仅在发酵PEF4(后期)显著降低;物种均衡性在前中期小幅度升高，但在PEF4后显著降低。PCoA分析显示，未发酵与发酵前中期细菌群落结构相似，与发酵后期明显分离。在发酵过程中，细菌葡萄球菌属(Staphylococcus)、假单胞菌属(Pseudomonas)和真菌明梭孢属(Monographella)、曲霉菌属(Aspergillus)、青霉菌属(Penicillium)为主要优势菌属。影响物种均衡性的关键微生物群落变化规律是:由发酵初期的泛生菌属(Pantoea)、甲基杆菌属(Methylobacterium)、鞘氨醇单胞菌属(Sphingomonas)，变为发酵中期马赛菌属(Massilia)、壤霉菌属(Agromyces)、根瘤菌科(Rhizobiaceae)，最后稳定为Staphylococcus、Pseudomonas、Trichomonascus、雷尔氏菌属(Ralstonia)、Monographella。将微生物分为两个模块研究，共筛选出 8个有利于提高物种均衡性的关键菌属。最终结构方程模型表明，在雪茄烟叶发酵过程中，影响物种均衡性改变的主要环境因子是温度和湿度，二者通过影响关键菌属的丰度而影响物种均衡性。

    雪茄烟叶发酵微生物群落物种均衡性

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    《中国烟草学报》2024年第1期目次

    95页
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    基于模糊光照处理的田间鲜烟成熟度图像智能判别方法研究

    代英鹏刘浩毕庆文赵勇...
    96-103页
    查看更多>>摘要：自然环境下田间烟叶受光照影响导致采收机械对烟叶成熟度的判别率较低，为解决此问题，提出一种基于模糊光照处理的田间烟叶成熟度判别模型。首先，使用卷积神经网络分割模型提取感兴趣烟叶区域;其次，构建烟叶区域的分段模型用以建立光照与烟叶颜色信息间的模糊非线性关系，消除光照的影响;然后，统计不同成熟度颜色先验知识，根据先验知识建立自然环境下黄色、绿色模糊关系推理烟叶区域像素点颜色属性并计算黄色面积;最后，构建黄色面积与鲜烟叶成熟度之间的隶属度概率关系，计算烟叶成熟度。使用本研究方法对四川地区云烟 87中、上部叶和中川 208中、上部叶田间鲜烟叶进行处理，分别获得 82。0%、77。0%、75。0%和 71%的成熟度分类准确率，普遍优于ELM、SVM和BP神经网络。试验结果表明，提出的田间烟叶成熟度判别方法能够有效克服光照的影响，准确判定不同田间环境烟叶的成熟度，为烟叶智能采集装备视觉系统提供理论基础。

    烟叶成熟度田间环境智能识别光照模糊关系

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    基于轻量化MobileViT深度学习模型的烤烟自动分组方法

    顾文娟丁灿盖小雷刘宇晨...
    104-111,120页
    查看更多>>摘要：针对烟叶自动识别分组过程中特征提取困难、分组准确率低、模型参数量大、部署困难等问题，本文结合轻量化网络MobileNetV2与ViT模型的优点提出了一种轻量化MobileViT模型的烤烟自动分组方法。首先对所采集的烟叶图像进行前景和背景的预处理，解决提取烟叶特征困难的问题;然后将预处理后的图像建立成完整的烟叶图像数据集;最后针对建立的数据集使用基于轻量化MobileViT模型进行分组。使用该模型对云南省多地收购的 5871张混合烤烟叶片进行分组试验，结果表明MobileViT对正组烟叶、副组烟叶和正副混合组烟叶分组准确率分别达到了 79。44%、83。83%、79。22%，与MobileNetV2相比分别提升了 9。5%、17。66%、17。56%;与ViT模型相比分别提升了 13。8%、30。83%、34。12%。与当前应用较多的MobileNetV3、Effcient、Resnet50三种模型相比，MobileViT模型在混合组上分组准确率较轻量化MobileNetV3网络提升了 11。86%;较CNN为代表的Effcient、Resnet50模型分别提升了 9。6%、6。55%，模型大小降低了 24。62%、79。1%。轻量化MobileViT模型同时结合了轻量化网络MobileNetV2与ViT模型的优点，在降低模型大小的同时具有较高的分组准确率，更容易部署在工业设备中，符合实际工业应用需求。

    烤烟自动分组轻量化MobileViT模型

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    烟草基因组辅助育种研究进展

    蒋家乐余文程崖芝巫升鑫...
    112-120页
    查看更多>>摘要：优质的烟草品种是促进烟草经济发展的基础。2010年以来，烟草基因组学迅速发展，推动了烟草遗传进化、功能遗传学等多个研究领域的进步，为烟草育种提供了新的工具和途径。本文总结了烟草基因组测序组装和功能研究的最新成果，从烟草遗传连锁图谱构建、数量性状基因座(QTL)定位、全基因组关联分析(GWAS)以及QTL定位和GWAS联合分析 4个方面阐述了烟草分子标记辅助选择育种(MAS)的发展现状，并综述了全基因组选择(GS)和基因编辑(GE)的技术理论以及它们在烟草育种中的应用进展。针对目前烟草基因组辅助育种(GAB)存在的问题和不足，指出要充分利用烟草基因组信息，加快分子标记的开发，推进基因芯片的应用和加强高通量表型监测平台的建设，进而推进GAB在烟草育种上的应用。

    烟草基因组辅助育种分子标记辅助选择全基因组选择基因编辑

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