期刊,中国医学影像技术 2024年卷2期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

中国医学影像技术

主　　编：李坤成姜玉新

出版周期：月刊

国际刊号：1003-3289

电子邮箱：cjmit@mail.ioa.ac.cn

电　　话：010-82547901

邮政编码：100190

地　　址：北京市海淀区北四环西路21号大猷楼502室

中国医学影像技术/Journal Chinese Journal of Medical Imaging TechnologyCSCD北大核心CSTPCD

查看更多>>本刊是由中国科学院主管，经国家科委、新闻出版署审核批准的理、工、医相结合的国家级学术刊物，杂志创刊于1985年，现为月刊(内文160页，约35万字)。杂志主要刊出放射学(包括CT、MRI、普通X线)、超声医学、介入治疗学、影像技术学、超声工程学、电子内镜学、核医学等学科的最新研究成果。本刊主要特点是：①综合影像；②信息量大；③理、工、医相结合；④传播及时。该刊是基础科研人员和临床医务人员学术交流的园地，是广大医生晋升中高级职称的重要依据，也是中国科学院唯一的医学工程技术与临床相结合的刊物。

正式出版

收录年代

基于人工智能质控系统改善胸部CT图像质量

李梅芳袁才兴周志敏严坤龙...

285-289页

查看更多>>摘要：目的观察基于人工智能(AI)质控系统用于改善胸部CT图像质量的价值.方法回顾性收集415例患者共1 726幅CT图像,将1 414幅用于卷积神经网络(CNN)训练、312幅用于验证;计算基于AI质控系统行胸部CT扫描的精确率(Precision)、召回率(Recall)、F1分数(F1-Score)、平均精度均值(mAP)及交并比(IOU).前瞻性纳入21例因胸部CT图像质量不合格而拟重检患者,基于AI质控系统行胸部CT,对比2次检查结果差异.结果基于AI质控系统行胸部CT的Precision、Recall、F1-Score、mAP及IOU均较佳.基于AI质控系统重检CT正确诊断21例.其中,首次CT误诊19例,2次检查所示肺结节面积、体积和显示质量无明显差别,而显示结节形态、边界、棘状突起、空泡征、充气支气管征、增粗扭曲血管等差异较大;漏诊、准确诊断各1例.结论基于AI质控系统有助于改善胸部CT图像质量、提高诊断效能.

关键词：

神经网络,计算机人工智能质量控制体层摄影术,X线计算机

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