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期刊信息/Journal information
组合机床与自动化加工技术
组合机床与自动化加工技术

宋鸿升

月刊

1001-2265

zhjcqk@126.com

0411-86658407

116033

大连市沙河口区新生路80号504室

组合机床与自动化加工技术/Journal Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是中国机械工程学会与大连组合机床研究所共同主办，中国科协主管的，由科技部和新闻出版署共同审核批准的公开发行的学术性科技期刊。1959年创刊。本刊主要讨论新技术在生产工程领域内的实际应用，内容侧重以汽车生产为代表的大批量制造技术及成套技术装备的开发设计。本刊也多视角、全方位的报道制造领域的研究成果，理论探讨，应用实践，技术展望及行业动态。《组合机床与自动化加工技术》的读者对象是从事机床及其它工艺装备开发、设计的工程师，从事新技术、新设备、新工艺开发及应用的科研院所工程师；汽车、内燃机、摩托车、农机、家电等大批量生产企业的工艺设计、技改设计及设备规划的工程技术人员、机电院校师生等。《组合机床与自动化加工技术》在国内制造业及机电工程院校中具有广泛的影响，相当的权威性和较高的知名度。本刊是历届中文核心期刊，长期以来一直被国内主要数据库、文摘刊物所收录，历年来一直被科技部中国科技信息所列为《中国科技论文统计源期刊》，被中国科学文献计量评价研究中心、中科院文献评价中心、中国社科院文献信息中心等六部门认定为"中国科学引文数据库来源期刊"、"中国学术期刊综合评价数据库来源期刊"。
正式出版
收录年代

    基于K-means退化识别和随机森林的滚动轴承寿命分析

    白晓平刘雨杭
    150-155,160页
    查看更多>>摘要：针对滚动轴承剩余寿命(remaining useful life,RUL)预测方法中的寿命标签难以反映实际情况和预测精度不高的问题,提出了一种基于PCA-Kmeans-RF的滚动轴承剩余寿命分析方法.首先,通过小波降噪与快速傅里叶变换(fast fourier transform,FFT)分别对原始的水平振动信号进行降噪处理和提取多种时域、频域的特征;其次,通过方差过滤(variance filtering,VF)和主成分分析(prin-cipal component analysis,PCA)进行特征处理来选择更优的退化特征并融合特征构建健康指标(health indicators,HI);随后,利用K-means聚类确定样本的退化点和失效点,并以此构建剩余寿命的更为真实的退化标签,并将健康指标和时间标签输入到随机森林中进行训练和测试;最后,通过所提出的方法对IEEE PHM 2012 滚动轴承数据集进行验证和对比.结果表明该方法取得了良好的结果.

    滚动轴承寿命分析多阶段退化随机森林

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    改进YOLOv7-tiny的轻量化大型铸件焊缝缺陷检测

    穆春阳李闯马行刘永鹿...
    156-160页
    查看更多>>摘要：针对目前焊缝缺陷数据集少,检测环境恶劣,人为识别困难等问题,提出了一种改进的YOLOv7-tiny算法.由于检测物体缺陷形状不规则,采用可变形卷积能够学习到更加丰富的特征信息和感知到物体的细节信息,增强了模型的表达能力和泛化能力;为了在提高焊缝缺陷检测速度的同时,不降低准确率,满足工厂实时性的要求,提出了一种融合轻量化卷积和注意力机制的ELAN-PCS 网络结构;为了解决中小目标检测困难,很容易出现漏检的情况,引入了通道注意力机制.实验结果表明,与原 YOLOv7-tiny 相比,改进模型在大型铸件焊缝缺陷数据集上 mAP(0.5)提升1.8%、mAP(0.5～0.95)提升6.8%,模型参数量下降1.9 M.

    轻量化缺陷检测YOLOv7-tiny注意力机制可变形卷积

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    基于改进BiGRU的刀具磨损预测

    周建承梁全库涛
    161-164,169页
    查看更多>>摘要：针对双向门控循环神经网络(bidirectional gated recurrent unit,BiGRU)超参数难以确定以及对重要特征捕捉能力较弱的问题,提出了一种改进模型用于刀具磨损预测.模型采用经过下采样的多通道传感器数据作为输入,使用随机搜索算法自适应的确定深度学习模型的最优超参数组合,并引入注意力机制与指数搜索算法增强对全局特征与局部趋势的捕捉能力.模型在PHM2010 数据集上进行了实验验证,结果表明,该方法可快速确定超参数组合,并获得更稳定的预测值,具有更好的综合性能.

    刀具磨损双向门控循环神经网络注意力机制随机搜索算法指数平滑

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    基于混合变邻域遗传算法的电堆装配线优化

    李佳萍孙斌钟华庚杜宇...
    165-169页
    查看更多>>摘要：传统的电堆装配线生产线效率低,为提高电堆装配生产线效率,对装配线进行优化.首先,建立了以最小化工作站数量和工人数量的数学模型,提出了在自动化装配线的条件下允许工作站共用工人的分配方法;其次,针对平行装配线平衡问题提出了一种混合变邻域搜索遗传算法(HVGA)求解大规模问题;然后,对燃料电池电堆装配线例子进行了仿真验证与分析,提出了仿真目标,建立了平衡优化前后的仿真模型;最后,对仿真模型进行对比分析.平衡后工作站的平均利用率从75.52%提高到了82.53%,提高了7.01%,同时工人的平均利用率从52.1%提高到了73.2%,提高了21.1%,与平衡结果基本一致,验证了平行装配线平衡方法与工人分配方法的有效性.

    flexsim装配任务类型工人分配电堆装配线遗传算法装配线优化

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    基于对抗性弱化的多阶段钢材表面缺陷分类算法

    罗晶周威张昱中周雷...
    170-176,181页
    查看更多>>摘要：针对钢材表面缺陷分类中缺陷特征类间差异小或类内差异大等难题,提出了一种多阶段钢材表面缺陷分类算法.首先,提出了一种基于图像拼接的数据预处理方法,在调整图像大小的同时保证了缺陷区域质量,增加了可识别的缺陷区域;然后,基于此预处理方法设计了一个多阶段分类网络来识别缺陷,网络中提出了一种基于对抗性弱化的缺陷区域挖掘模块,使得二阶段分类网络更侧重于一阶段分类网络未被注意的缺陷区域,从而计算得到更加完整的缺陷区域;最后,通过两阶段特征融合的方式得到网络的分类结果.此外,算法利用特征金字塔结构和通道-空间注意力机制设计了一种高效的特征提取网络用于各阶段分类网络实现高效的特征提取.在两个钢材缺陷数据集上进行了对比和消融实验,实验结果表明所提出的算法优于现有分类模型,同时在实际生产环境测试中也展示出良好的适用性.

    钢材缺陷分类多阶段分类对抗性弱化特征金字塔注意力机制

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    基于改进YOLOv7算法的连铸坯表面缺陷检测

    孙铁强付方龄宋超肖鹏程...
    177-181页
    查看更多>>摘要：针对连铸坯表面缺陷检测存在的参数量大、小目标检测效果较差、人工标注数据集质量的不稳定性等问题,提出了一种基于改进YOLOv7 算法的连铸坯表面缺陷检测模型.首先,引入Mobile-Netv3 block模块轻量化主干网络,降低计算量,减少参数与复杂度;其次,融合双层路由注意力机制,实现更灵活的计算分配和内容感知;最后,使用WIoU损失函数替换原损失函数,使模型获得更好的泛化能力.改进后的模型检测精度达到了89.3%,角部横裂的检测精度提升了6.6%;权重文件大小减少为原来的56.5%,检测速度达到了98 fp/s.结果表明,所提出的算法参数量小、检测速度快、精度高,能够满足连铸坯表面缺陷在线检测工作需求.

    表面缺陷检测YOLOv7连铸坯注意力机制损失函数

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    基于GADF融合RDSAN的跨工况轴承故障诊断

    瞿红春韩松钰贾柏谊马文博...
    182-187页
    查看更多>>摘要：针对在不同工况下获取到的滚动轴承振动数据特征分布存在差异,以及由于存在噪声而导致故障特征不明显的问题,提出了一种融合格拉姆角差场(GADF)与残差深度子领域自适应(RD-SAN)模型的跨工况轴承故障诊断方法.首先,为充分利用GADF在故障特征差异化显示上的优势,利用GADF来生成滚动轴承一维振动时域信号对应的图像数据集;其次,将数据集输入RDSAN模型,其中使用由改进图像集预训练的ResNet-18 网络结构进行源域与目标域通用特征的进一步提取,并引入局部最大均值差异(LMMD)计算匹配条件分布距离进行子领域自适应;最后,在添加0.5 dB高斯白噪声的CWRU滚动轴承数据集上进行跨工况试验验证,结果表明所提方法的平均诊断精度达到96.8%;将所提出的方法与不同的诊断方法进行比较分析,结果验证了该方法的有效性和优越性.

    滚动轴承故障诊断跨工况格拉姆角差场子领域自适应

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    基于改进Gale-Shapley算法的云制造供需双向选择研究

    马沁怡赵永明公婷赵柱...
    188-192页
    查看更多>>摘要：针对传统云制造交易机制下以需求方偏好为中心,而缺乏对资源提供方需求偏好考虑的问题,提出了一种基于改进Gale-Shapley算法的云制造双向选择机制.该机制通过将供需双方给出的不同评价数据类型转化为联系数,并利用数据集成算子集成得到双方间的综合满意度排序,然后由需求方根据排序结果提出交易申请并与提供方达成暂时交易状态,根据双方的需求偏好,经过多轮匹配,最终找到满意的交易对象.通过实验验证了该机制的有效性,并对比了两种交易机制下双方对交易对象的满意度评价,结果表明改进后的交易机制在满足需求方需求偏好的前提下,能够很大程度提高提供方对交易对象的满意度.

    云制造需求偏好联系数Gale-Shapley算法双向选择

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