期刊,智慧农业导刊 2023年卷15期_国家学术搜索

期刊信息/Journal information

智慧农业导刊

智慧农业导刊/Journal Journal of Smart Agriculture

正式出版

收录年代

基于粒子群算法的农作物病虫害图像分割方法研究

宋莉莉马莉王泽伟

1-5页

查看更多>>摘要：图像分割是在一个复杂的参数空间寻找最优分割参数,针对传统方法计算量大,分割效率低的特点,该文提出基于粒子群算法的图像分割方法.每个粒子代表一个可行的阈值向量,通过各个粒子的飞行来获得最优阈值.选用典型棉花病虫害图像作为研究对象,并与最大熵算法比较,结果表明,利用粒子群算法进行图像分割可以简化计算,提高分割效率,为棉花病虫害图像处理奠定基础.

关键词：

图像分割粒子群算法最大熵算法病虫害农作物

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查看更多>>摘要：智慧乡村建设是乡村振兴的重要平台也是必经阶段,构建基于数联网的智慧乡村综合服务平台志在为乡村振兴增力赋能.该文以长春市九台区为例,基于面向服务架构(Service-Oriented Architecture,SOA),采用 Java 语言、MySQL数据库技术,通过Restful 接口与数据层进行安全交互,建设"星联网""空联网""气联网""视联网""地联网"五网合一的"数联网"智慧乡村综合服务平台.该平台包括智慧农业、智慧水利、智慧林业和智慧人居等模块,融合各种业务为一整体,可实现九台区乡村"全领域、全流程、全场景、全解析、全价值"的综合性数据服务功能.

关键词：

数联网智慧乡村综合服务平台乡村振兴九台区

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新农科背景下边疆农业高校智慧农业专业的探索与实践——以X农业大学为例

申奥唐滢

11-14页

查看更多>>摘要：智慧农业专业人才的缺乏已经成为我国全面推进乡村振兴、实现农业农村现代化的制约因素.智慧农业是新农科专业的重要一员,目前正处于探索阶段,边疆农业高校在培养智慧农业人才的过程中遇到许多瓶颈,开展智慧农业专业的理论与实践研究已迫在眉睫.该文总结X农业大学智慧农业专业前期发展过程中在教学体系、教育资源、思政教育三方面的困境.结合新农科建设的背景,从教学体系、培养模式、教育理念对X农业大学智慧农业特色发展之路进行研究,为我国边疆农业高校寻求智慧农业专业的发展提供有益借鉴.

关键词：

新农科边疆农业高校智慧农业人才培养教学体系

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数字经济赋能智慧农业发展的动力与路径

刘君王学伟

15-18页

查看更多>>摘要：打破传统农业发展瓶颈,促进智慧农业转型升级是将来农业产业改革创新的大势所趋.作为推动智慧农业转型升级的核心动力,数字经济承载着艰巨的赋能作用.数字经济赋能智慧农业发展的动力形成过程就是数字经济和智慧农业各自优势互补融合的过程,由外部环境驱动力与内在行为驱动力两方面组成.从现实路径来看,推动数字经济赋能智慧农业发展可以从如下几个方面着手努力,强化政府政策引领,提升政府顶层规划设计的前瞻性;以新基建为着力点,补齐智慧农业基础设施建设短板;发挥"大智移云"作用,构建智慧农业智能评价体系.

关键词：

数字经济赋能智慧农业动力机制路径

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数字化信息技术在农业节水灌溉中的应用

高克

19-22页

查看更多>>摘要：我国是农业大国,但水资源分布不均,导致水资源紧缺,对农业发展有很大影响.随着可持续发展理念的推进,怎么在有限自然资源基础上提升水资源利用率,促进农业生产效率、经济效益及环境生态平衡是目前关注的热点问题.数字信息技术是科学技术发展的产物,将其应用到农业节水领域形成智能化的数字精准农业,实现准确有效的农业灌溉决策,满足农作物不同时期的需水要求以起到节水目的,提高对农业水资源的利用率.该文概述国内外研究现状,分析已有的数字化信息技术,找出数字化信息技术的系统应用需求,旨在做好农业节水,促进农业的高效优质发展.

关键词：

农业节水灌溉数字化信息技术水资源利用

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数字林业建设现状与思考

郭晶

23-26页

查看更多>>摘要：林业在我国国民经济中占有重要地位,是一项重要的公益事业.林业的发展与国民经济和社会的发展密切相关,其既是国民经济和社会发展的重要组成部分,又是生态文明建设的基础产业.数字林业是对林业资源、生态环境、林业经济活动进行全面、综合和动态管理的一种现代化手段.数字林业是信息技术与森林资源管理的集成,是基于数字地球、地理信息系统和全球定位系统,利用现代信息技术,对森林资源和生态环境进行全方位、全过程和实时监测与管理.我国目前正在加快数字林业建设,并取得明显成效.该文从数字林业概念入手,探讨当前我国数字林业建设现状及存在问题,并提出一些思考意见.

关键词：

数字林业信息技术森林资源生态环境建设现状

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基于YOLOv8的柑橘病虫害识别系统研究与设计

高伟锋

27-30页

查看更多>>摘要：在柑橘种植的过程中,黄龙病等病虫害对柑橘有很大影响,严重影响柑橘的产量.该文基于YOLOv8 模型,通过采集柑橘树的叶片图像,利用训练的模型对叶片进行特征提取和分类,从而实现对柑橘病虫害的自动化检测识别.实验结果表明,该模型对实际环境中的柑橘病虫害图片的识别准确率为 94.9%,比传统的CNN算法拥有更高的准确率,可以应用部署在实际生产中,有效地解决柑橘病虫害识别问题,为柑橘病虫害的防治提供有效的技术支持和解决思路.

关键词：

柑橘病虫害YOLOv8缺陷识别深度学习智能检测

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微循环流水跑道养殖-稻田互惠系统设计与应用

戎华南周雯萱唐古陈汉春...

31-34,40页

查看更多>>摘要：综合稻田净水和循环水跑道养鱼的优势,利用稻田进排水渠道空间,提出一种新型稻田净水与循环水跑道养殖互惠共生系统的工艺设计方法,通过系统内循环、地表水补充的方式,确保系统各部分的正常运行,初次用水为地表水引入;系统内循环水的处理工艺部分由净水区、清水池、过滤池、沉淀池及稻田处理区域 5 部分组成.示范工程效果表明,在没占用稻田种植面积的情况下,每条养殖水槽可年产成鱼 5 000 kg,相当于新增精养池塘 5～10 亩,试验区水稻亩产 588 kg,同比增产 7.5%.该研究提出的工艺可实现稻田跑道养鱼一体化装备,可为稻田精准化、集约化养殖生产和延伸生态农业产业链提供重要的科技支撑.

关键词：

综合种养循环水互惠共生系统工艺设计示范工程

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计算机视觉技术在猪只行为识别中的应用

刘子豪陈星澎潘炳羽李帅...

35-40页

查看更多>>摘要：我国是全球最大的生猪生产国,因此采用高度自动化、集成化的方法监测猪只身体健康信息变得尤为重要.基于计算机视觉的猪只行为识别自动化监测系统已经广泛应用于养殖场,该技术能够自动监测和分析猪只行为,减轻养殖户的劳动负担,提高动物福利,改善疾病检测,并优化资源管理.该文将根据计算机视觉技术和国内猪只行为识别的研究与应用,对其进行解读和分析,包括计算机视觉技术的原理和实现途径,以及基于计算机视觉的猪只行为识别应用,如进食、饮水行为和基本运动与行动跟踪的研究,为我国猪只行为识别的研究发展提供参考.

关键词：

计算机视觉猪行为识别机器学习深度学习智慧养殖图像处理

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基于区块链技术的农产品供应链模式创新研究

陈安琪

41-44,48页

查看更多>>摘要：乡村振兴时代背景下,优化传统农产品供应链模式对于发展农村经济具有重要意义.区块链技术是一种分布式数据存储、点对点传输、共识机制和加密算法等计算机技术的新型应用模式,可以实现数据的全程可追溯及不可篡改,并通过智能合约和共识机制实现系统的去中心化与自治.基于区块链技术的农产品供应链可以从源头上保证产品质量安全,提升供应链管理效率,降低供应链成本.该文以区块链技术为支撑,从生产、运输、流通和消费 4 个环节探讨数字经济时代下区块链技术在农产品供应链领域的创新应用.

关键词：

区块链农产品供应链信用机制数据共享全流程管理

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