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中国铁路
中国铁路

王五昌

月刊

1001-683X

cr@rails.com.cn

010-51849582

100081

北京市西直门外大柳树路2号

中国铁路/Journal Chinese Railways北大核心
查看更多>>本刊始终紧跟中国铁路前进步伐，以服务中国铁路为理念，以关注并推动中国铁路创新与发展为宗旨，以传播中国铁路发展信息与创新成果为己任，赢得了广泛好评。
正式出版
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    面向易行的高速铁路智能平行调度系统构架及关键技术

    何世伟宋瑞张威赵日鑫...
    164-171页
    查看更多>>摘要：针对我国高铁成网运行、管控列车数量和种类多、运营方式复杂等特点,以构建新一代智能动态调度系统为目标,探讨面向易行的高速铁路智能平行调度系统构架,从5个方面提炼出高速铁路智能平行调度系统的技术特征.总结目前高速铁路智能平行调度系统研究亟待解决的关键技术,介绍智能高铁平行调度一体化仿真原型系统研制及实现的部分场景功能.研究工作可为建立面向易行服务的,适应中国高铁"效率变革""质量变革"需求的智能动态调度理论与技术体系,实现我国高速铁路智能调度系统和运输服务水平的升级发展提供参考.

    智能高铁智能平行调度管控一体易行调度指挥数字孪生

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    基于站间协同的智能调度系统设计及关键技术

    赵宏涛曹桢郑勇刘文顺...
    172-178,187页
    查看更多>>摘要：围绕基于站间协同的智能调度系统开展研究,探讨调度系统在数据服务驱动下的安全与智能发展趋势.京张高铁等线路的开通运营,标志着智能调度系统夯实数据安全保障机制,形成统一数据平台,顺利完成第1阶段工作.智能调度系统下一阶段需在数据效力利用、跨站协同安全防护及迭代学习能力开发等方面持续增强.总结分析既有系统不足,立足实际需求,引入虚拟协同区域概念,依托中心功能服务器的数据、服务和资源支持,设计基于站间协同的行车安全卡控方案;系统运用大数据和智能技术,实现了安全策略和调优规则的动态管理,有效促进了信息共享下的数据挖掘和区域感知下的安全决策.该研究成果不仅丰富了相关理论,也为铁路运输的安全化和智能化发展提供有益参考.

    智能高铁智能调度系统CTC站间协同虚拟协同区域车站自律机安全防护

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    基于故障预测与健康管理的动车组智能运维技术

    张惟皎
    179-187页
    查看更多>>摘要：动车组故障预测与健康管理(PHM)技术是构建动车组精准化运用维修体系的关键环节,对完善动车组全生命周期管理、推进动车组造修水平提升具有十分重要的意义.通过对动车组运维需求分析,提出了基于PHM技术的动车组智能运维目标,以及包含状态监测、故障预测、健康评估、决策支持和运维分析等功能的系统设计架构;构建了基于PHM的动车组智能运维规范体系.对动车组全生命周期数据分析、PHM模型构建、高频流式计算方法、异构模型统一管理、PHM驱动的运维生产组织等技术展开研究.基于PHM的智能运维系统在全路获得了应用,实现了监测、决策与执行全流程信息流通.

    智能高铁高铁动车组PHM总体架构规范体系流式计算

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    动车组轮轨一体化智能维修决策方案

    田光荣于卫东朱韶光石雯...
    188-194页
    查看更多>>摘要：轮轨匹配质量直接影响动车组运行安全和舒适性.针对服役过程中发生的车载异常振动故障源定位不清及维修决策导向难等问题,依托智能高铁2.0科技攻关项目,基于车载振动数据、轨旁监测检测数据及线路特征数据等多源数据融合,研究提出基于决策树和随机森林方法的全域条件下车轮和钢轨一体化智能运维策略技术方案,为指导现场开展车轮旋换轮处置或钢轨打磨奠定了基础.

    智能高铁轮轨维修一体化多源数据融合决策树随机森林

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    铁路数字空间底座架构设计及关键技术

    李聪旭李平李樊崔梦真...
    195-206页
    查看更多>>摘要：随着铁路建造、装备、运营等领域智能化建设的快速发展,推动新型测绘和工程设计技术在铁路领域的广泛应用,形成海量新型多维多模态铁路时空信息数据,而在智能高铁2.0中的模数一体化平台也提出基于统一的表征模型库,实现对铁路设计、施工、运营等不同阶段时空信息模型的统一管理和发布.为此,以智能铁路对时空信息数据深入需求为导向,基于中国国家铁路集团有限公司既有铁路地理信息平台,设计提出新一代高精度铁路时空信息服务平台总体架构及技术组成,构建形成铁路数字空间底座,攻克全空间数据融合、轻量化处理、服务共享发布等关键技术,赋能铁路时空信息智能化应用,也可为智能高铁2.0模数一体化平台中表征模型库搭建提供指导和借鉴.

    数字空间底座表征模型库高精度时空数据数据融合处理服务共享发布

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    面向智能高铁2.0的数据资产管理成熟度评估模型研究及应用

    栾中李平张雪邵赛...
    207-214页
    查看更多>>摘要：科学评估数据资产管理成熟度、推动数据要素价值释放最大化已成为当前智能高铁领域的重要需求.分析智能高铁2.0体系下数据资产的构成、管理架构和管理成熟度评估需求,构建包含8个领域36个能力项的数据资产管理成熟度评估指标体系.以此为基础,提出一种融合三角模糊数-TOPSIS方法的智能高铁2.0数据资产管理成熟度评估模型,该模型采用最优最劣法(BWM)进行指标权重的赋值和优化,构建基于三角模糊数的权重矩阵,采用最优解相似度排序(TOPSIS)方法选取最优评分来确定最终的成熟度等级.在实验阶段选取某典型高铁公司开展评估应用,验证了模型的可行性.

    智能高铁数据资产管理评估模型数据成熟度

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    《中国铁路》杂志智能高铁征稿启事

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