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期刊信息/Journal information
中华心律失常学杂志
中国医学科学院 中国协和医科大学心血管病研究所 阜外心血管病医院
中华心律失常学杂志

中国医学科学院 中国协和医科大学心血管病研究所 阜外心血管病医院

张澍

双月刊

1007-6638

zhxs@chinajournal.net.cn

010-68330771

100037

北京市西城区北礼士路167号

中华心律失常学杂志/Journal Chinese Journal of Cardiac ArrhythmiasCSTPCD
查看更多>>1997年创刊，中华医学会主办。本刊以从事心律失常学和心血管病专业的医生和研究人员为主要读者对象，报道心律失常学与心血管病领域中领先的科研成果和临床诊疗经验，反映我国心律失常学临床与基础理论研究的重大进展，促进学术交流，并为相关专业人员进行继续教育的国家级杂志。本刊已被中国科技论文统计与引文分析数据库等数据库收录。主要栏目：临床研究、基础研究、论著摘要、病例报告、建议和指南、学术争鸣、继续教育园地、研究生园地、新视野新技术、信息高速公路、述评、综述、讲座等。内容包括心律失常的发生机制、临床表现、心电图及其衍生的无创检查、心电生理检查，药物和非药物治疗技术、国内外学术动态、流行病学研究成果等。
正式出版
收录年代

    人工智能对心电领域带来的变革

    储慧民
    93-95页
    查看更多>>摘要：随着计算机技术的迅速发展,人工智能在医学领域的应用发生了革命性进展.特别是在心电领域,依托心电技术数据,人工智能的表现尤为突出.本文简要总结了人工智能在心房颤动和室性心律失常中的应用.

    人工智能机器学习心电图心房颤动室性心律失常

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    未来已来:心律失常介入治疗的进步遏止心力衰竭进程

    褚松筠周菁
    96-102页
    查看更多>>摘要：心力衰竭(心衰)患者常合并多种心律失常,随着导管消融和器械治疗技术的进展,早期干预心律失常不仅带来患者生活质量的改善,更有助于遏止心衰进程.多项临床研究已为心律失常介入治疗对心功能的获益提供了更多支持.本文回顾新近相关研究,聚焦于心房颤动、室性心律失常和起搏治疗方面的新介入治疗措施在心衰治疗中的作用.

    心律失常,心性心力衰竭介入治疗导管消融心脏起搏

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    老年心房颤动诊治中国专家共识(2024)

    中华医学会老年医学分会心血管学组中国老年保健医学研究会老年心血管病分会王玉堂李小鹰...
    103-124页
    查看更多>>摘要：心房颤动(房颤)是增龄性疾病.目前全国房颤人群估算已达2 000万,预计到2050年,中国大约有900万60岁以上的老年人罹患房颤,在老年房颤的诊疗上面临巨大的挑战.本共识由中华医学会老年医学分会心血管学组和中国老年保健医学研究会老年心血管病分会共同组织多位国内该领域知名专家,查阅大量参考文献并结合丰富的临床经验及国内医院的实际情况,就房颤的定义、分类与分期,老年房颤的临床特点,老年房颤的综合评估、治疗及共病管理,老年房颤合并脑卒中的治疗,老年房颤患者围手术期的处理,老年房颤患者合并肿瘤的处理及老年衰弱等多个方面进行了深入地解析.

    心房颤动老年筛查诊断治疗共识

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    机器学习定位特发性室性心律失常起源的前瞻性研究

    傅国华郑建伟徐茵储慧民...
    125-130页
    查看更多>>摘要：目的 评估高精度机器学习算法软件定位特发性室性心律失常(IVA)起源的准确性.方法 本研究为观察性描述性研究.入选2023年8月至10月在宁波大学附属第一医院心律失常诊疗中心行IVA导管射频消融术(RFCA)的患者,术前通过高精度机器学习算法软件预测IVA起源位置,与最终行RFCA成功的起源位置比较.结果 38例患者于术前进行起源位置预测,其中2例患者消融失败,最后共纳入首次成功行RFCA的36例IVA患者,其中男15例,年龄(53.1±9.6)岁.35例患者预测准确,1例IVA起源左心室顶部(Summit)内膜面的患者预测失败,软件预测准确率为97.22％(34/35).经过(3.1±0.3)个月随访,所有患者均达到长期消融成功标准.该机器学习算法软件预测IVA起源的受试者工作特征曲线下的面积、敏感度、特异度、F1评分、准确率分别为97％、97％、100％、96％、99％.结论 高精度机器学习算法软件定位IVA起源有效、精准.

    人工智能特发性室性心律失常机器学习射频导管消融心电图

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    心脏年龄的深度学习预测模型及其临床应用初探

    钟高艳刘森邓新桃李春普...
    131-138页
    查看更多>>摘要：目的 开发一个基于深度学习的心脏年龄预测模型,并探讨其在各类心电图数据集上的应用效果,特别是在评估心房颤动(房颤)患者病情严重程度方面的潜力.方法 首先利用PTB-XL公开数据库的12导联心电图和相应年龄数据,设计了一种结合多尺度Transformer网络和Inception架构的双流网络模型,提升心脏年龄预测的性能.接着,使用SPH数据集评估该模型的稳定性,根据心律失常发生率将该数据集分为全健康组、半健康组和异常组,并对模型对于不同组别的心脏年龄预测性能进行了比较分析.最后,探索了该模型在真实世界采集的不同轻、重症房颤患者数据集上的应用.模型性能通过(MAE)、均方根误差(RMSE)、决定系数(R2)、解释方差分数(EV)和相关系数(COR)来评估模型预测与实际标签的平均偏差及相关性.结果 在PTB-XL数据集中,模型的MAE和RMSE分别为7.48和9.43,R2为0.626,COR为0.748,EV为0.633.在SPH数据集中,健康组的MAE和RMSE显著低于异常组,且异常组的R2和EV显著低于健康组,验证了模型在健康样本上的高准确性,同时表明受试者心律失常的发生率越高,预测结果与实际年龄的差异越大.对于不同严重程度的房颤患者,轻症组和重症组的MAE分别为11.61和12.55,显示了心脏年龄预测准确性与患者病情严重程度有显著相关性(P＜0.001),表明预测的心脏年龄与真实年龄差值可作为衡量房颤严重程度的可靠指标.结论 基于心电图和神经网络预测的心脏年龄可以作为评估不同心律失常心脏健康程度的指标.本心脏年龄预测模型仅需使用患者的心电图数据,可为临床提供一种更为便捷的房颤病情严重程度判别工具.

    心房颤动心脏年龄深度学习心电图病情评估

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    基于人工智能心电图差异预测冷冻消融术后心房颤动复发

    宋文华耿世佳唐功政王悦...
    139-146页
    查看更多>>摘要：目的 开发1项基于12导联心电图的机器学习模型预测冷冻球囊消融术后心房颤动(房颤)复发.方法 本研究为前瞻性、单中心队列研究.纳入2020年5月至2023年9月就诊于天津医科大学第二医院并接受冷冻球囊消融术的房颤患者.收集患者临床资料以及术前和术后24 h内的标准12导联心电图.利用XGBoost方法构建3种基于术前和术后心电图数据差异的人工智能心电图模型.这些模型考虑了心电图参数、心电图深度特征、早期复发和基线房颤类型等55个特征的不同组合,并对其在模型预测中的重要性进行排序.结果 共入选患者201例,年龄(68.0±9.3)岁,其中男91例(45.3％,91/201).随访222(124,368)d,26例(12.9％,26/201)患者复发.最佳机器学习模型是以术前、术后心电图深度特征差值作为输入的模型,受试者工作特征曲线的曲线下面积(AUC)为0.872,F1得分为0.600,敏感度(召回率)为60.0％,特异度为94.4％,准确度为90.2％.结论 人工智能辅助分析心电图能够预测冷冻球囊消融术后房颤复发.

    心房颤动人工智能心电图冷冻球囊消融复发

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    机器学习预测新发心房颤动的应用进展

    蒋子涵唐闽
    147-153页
    查看更多>>摘要：如何预测新发心房颤动(房颤)的发病是亟待解决的公共卫生难题.现有的房颤预测模型尚不能较全面地涵盖发病相关的临床信息,疾病预测能力有限.机器学习这一新兴人工智能技术具有可处理大量数据和自动化分析的优势,可弥补传统数学模型在预测新发房颤时的不足.本文将对机器学习预测新发房颤的相关研究进行综述.

    心房颤动预测模型人工智能机器学习深度学习

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    老年慢性心力衰竭合并心房颤动患者的临床特征分析

    郭良孟泓孔彬帅维...
    154-160页
    查看更多>>摘要：目的 分析老年慢性心力衰竭(心衰)合并心房颤动(房颤)患者的临床特点并探究其危险因素.方法 本研究是基于单次心衰患者住院资料的回顾性横断面研究.选取2020年1月至2021年12月武汉大学人民医院≥65岁的慢性心衰出院患者,收集患者本次住院期间的相关资料,根据是否合并房颤(房颤诊断均需要有心电图或者动态心电图证据)分为房颤组和窦性心律组,分析并比较人口信息学、合并症,血生化、心电图、超声心动图等检查指标,进行单因素逻辑回归寻找相关的危险因素和保护因素,最后根据单因素Logistic回归分析结果进行多因素Logistic分析并探究老年慢性心衰患者合并房颤的临床特征.结果 最终入选307例患者,年龄75(71,81)岁,其中男176例.房颤组143 例(143/307,46.58％),窦性心律组 164 例(164/307,53.42％).分析显示年龄≥75 岁(P=0.007)、合并高尿酸血症(P=0.017)、左心房内径增大(P=0.002)、右心房内径增大(P＜0.001)、LVEF≥50％(P＜0.001)、心率＞100次/min(P＜0.001)等与慢性心衰并发房颤风险呈显著正相关;而甘油三酯(OR=0.520,95％CI 0.334～0.811,P=0.004)与其呈负相关.结论 ≥65岁的慢性心衰患者中,≥75岁、合并高尿酸血症、左心房内径增大、右心房内径增大、LVEF≥50％、心率＞100次/min与合并房颤显著相关,且为独立危险因素,而高甘油三酯为独立保护因素.

    心房颤动慢性心力衰竭危险因素临床特征老年

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    左冠窦起源室性心律失常电生理特征及消融治疗结果

    林维谦郑程李嘉林元楠...
    161-168页
    查看更多>>摘要：目的 探讨起源于左冠窦(LCC)室性心律失常(VA)的心电图、腔内双极电图特征及消融治疗结果.方法 本文为描述性研究.回顾性分析2011年1月1日至2021年12月31日于温州医科大学附属第二医院心内科行消融术的270例LCC-VA患者,采用系统抽样法按1∶1选取同期住院并经射频消融治疗成功的270例右心室流出道VA(RVOT-VA)患者作为对照组,比较两组心电图、靶点双极电图特征及消融治疗结果等.结果 共纳入270例LCC-VA患者,年龄(55.94±15.74)岁,其中男 105 例.①消融成功 260 例(96.3％,260/270),失败 10 例(3.7％,10/270),78.46％(204/260)有效靶点在LCC前壁中上部,21.54％(56/260)在LCC前壁窦底部.②心电图特点:最常见类型为I导联以负向波为主呈rs、qs或qr型,V1～V2导联呈rS、RS或Rs型且R波振幅指数＞0.3及R波时限指数＞0.5,胸导联移行指数＜0,占79.63％;其他如RVOT后间隔、左右冠窦之间(L-RCC)、右冠窦(RCC)及主动脉瓣二尖瓣连接处(AMC)起源较少见,分别占11.85％、1.48％、2.59％及4.44％.③与对照组相比,两组患者心电图存在多种差异,最大差异为胸导联移行指数＜0,分别为92.22％(249/270)与11.85％(32/270),x2=349.387,P＜0.001;若以胸导联移行指数＜0作为区分LCC-VA与RVOT-VA的指标,其敏感度、特异度、阳性与阴性预测值分别为 92.22％、88.15％、88.61％、91.89％.④78.46％(204/260)LCC-VA患者有效靶点腔内双极电图可见特殊心室电位,其中86.27％(176/204)呈低幅碎裂电位,13.73％(28/204)呈高幅碎裂电位,27.94％(57/204)伴特殊电位反转.结论 LCC-VA患者的心电图及有效靶点腔内双极电图具有明显特点,胸导联移行指数可有效定位LCC与RVOT,绝大部分LCC-VA能被成功消融,中上部起源的LCC-VA消融时应注意冠状动脉风险.

    电生理学室性心律失常左冠窦导管消融术腔内双极电图

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    肥厚型心肌病合并心房颤动的消融策略和预后分析

    曹箫笛孙星星颜清陈红武...
    169-177页
    查看更多>>摘要：目的 探究肥厚型心肌病(HCM)合并心房颤动(AF)患者的导管消融策略、心功能改善及长期窦性心律维持情况.方法 本研究为观察性研究,纳入2017年1月至2021年12月于南京医科大学第一附属医院住院治疗的HCM合并AF患者,根据治疗方式,分为AF导管消融组和药物保守治疗组.建立Logistic回归模型探究AF导管消融与心功能改善的相关性;建立Cox比例风险回归模型比较最后一次随访时消融与未消融患者生存率的差异.结果 纳入142例患者,年龄为(65.5±10.9)岁,其中男85例.随访期间,共15例患者失访,余患者随访39.5(23.3,56.0)个月.多因素Logistic回归模型结果示AF导管消融与HCM合并AF患者心功能改善相关(OR=3.55,95％CI 1.33～9.45,P=0.009);多因素Cox比例风险回归模型结果示AF导管消融能降低HCM合并AF患者的全因死亡风险(校正HR=0.13,95％CI 0.02～0.83,P=0.038);竞争风险模型中,AF导管消融能够降低HCM合并AF患者的心血管死亡风险(P=0.013).AF导管消融组中,消融术后12～24个月、24～36个月、36～48个月、48个月及以上的窦性心律维持率分别为87.5％、66.7％、66.7％和63.0％.对收集到的33例存在电压标测数据的患者进行亚组分析,结果提示左心房存在低电压区并进行基质改良的患者最后一次随访时窦性心律维持率与不存在低电压区患者相当(71.4％对73.3％,HfR=0.49,95％CI0.04～6.13,P=0.583).结论 AF导管消融术可以改善HCM合并AF患者的心功能,降低全因死亡及心血管死亡风险.HCM合并AF患者可能从个体化的基质改良中获益.

    心肌病,肥厚性心房颤动导管消融术消融策略预后分析

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