中华心律失常学杂志2024，Vol.28Issue(2) ：147-153.DOI:10.3760/cma.j.cn113859-20240219-00017

机器学习预测新发心房颤动的应用进展

Advances in the application of machine learning to predict new-onset atrial fibrillation

蒋子涵 唐闽
中华心律失常学杂志2024，Vol.28Issue(2) ：147-153.DOI:10.3760/cma.j.cn113859-20240219-00017
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机器学习预测新发心房颤动的应用进展

Advances in the application of machine learning to predict new-onset atrial fibrillation

蒋子涵 1唐闽1
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作者信息

  • 1. 中国医学科学院 北京协和医学院 国家心血管病中心 心血管疾病国家重点实验室 阜外医院心律失常中心,北京 100037
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摘要

如何预测新发心房颤动(房颤)的发病是亟待解决的公共卫生难题.现有的房颤预测模型尚不能较全面地涵盖发病相关的临床信息,疾病预测能力有限.机器学习这一新兴人工智能技术具有可处理大量数据和自动化分析的优势,可弥补传统数学模型在预测新发房颤时的不足.本文将对机器学习预测新发房颤的相关研究进行综述.

关键词

心房颤动/预测模型/人工智能/机器学习/深度学习

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出版年

2024
中华心律失常学杂志
中华医学会

中华心律失常学杂志

CSTPCD
影响因子：0.58
ISSN：1007-6638
参考文献量28
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