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期刊信息/Journal information
浙江理工大学学报
浙江理工大学学报

陈文兴

双月刊

1673-3851

journal@zstu.edu.cn

0571-86843150，86843152/3151

310018

浙江省杭州市下沙高教园区（西区）浙江理工大学

浙江理工大学学报/Journal Journal of Zhejiang Institute of Science and Technology北大核心CSTPCD
查看更多>>本学报是浙江理工大学主办的学术性刊物。全国高校自然科学优秀学报。主要内容有纤维与纺织、服装研究与艺术、电子自动化与机械工程、经济研究、基础学科等方面的理论研究及研究成果为内容的学术论文。
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    城市生活垃圾中纤维素与木质素随龄期变化的规律

    王成豪张振营
    832-838页
    查看更多>>摘要：在填埋过程中,生活垃圾中的纤维素与木质素含量会随着填埋龄期的增加而发生变化.为了研究垃圾中纤维素与木质素随龄期变化的规律,采用美国国家可再生能源实验室方法,分别测定了杭州天子岭垃圾填埋场的不同龄期城市生活垃圾(Municipal solid waste,MSW)及机械生物处理(Mechanical biological treatment,MBT)垃圾中纤维素与木质素含量,分析了 MSW中纤维素与木质素含量随龄期的变化规律以及MBT垃圾和MSW在纤维素与木质素含量上的差异.结果表明:MSW中纤维素、木质素的降解速率均随龄期的增加由快变慢,但纤维素降解速率远大于木质素;纤维素与木质素比值随着龄期的增加而减小,其减小的幅度逐渐变小并趋于平缓.MBT垃圾中纤维素含量相较于新鲜垃圾出现了显著下降,同时木质素在剩余垃圾中所占比例明显增大.天子岭垃圾填埋场的MBT技术手段处理效果较好,可以作为新建垃圾填埋场处理垃圾的技术参考,也可作为已建垃圾场技术升级的参考.该研究采用定量试验验证了 MBT技术的优势,为MBT技术推广提供了有力支撑.

    城市生活垃圾机械生物处理木质素纤维素龄期变化规律

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    基于时序Petri网的机器人柔性作业车间无死锁调度优化算法

    陈海波张超隆董建明
    839-850页
    查看更多>>摘要：研究了一类源于芯片生产等智能制造领域的机器人柔性作业车间调度问题.针对该类问题在算法设计过程中,需要同时考虑工件加工、机器人运输和死锁求解等带来的问题,提出了一种基于时序Petri网的无死锁调度优化算法.首先,对问题进行时序Petri网建模,提出了一种基于Petri网变迁串的解表示形式,以方便死锁求解和算法寻优;其次,通过对问题死锁的结构分析和分类,提出了一种死锁判断和求解算法,并证明了算法可在多项式时间内求解任意类型死锁,同时也能在一定程度上保证解的优良结构;最后,提出了问题的一种离散蜂群算法求解方案,在算法寻优过程中进行实时死锁求解以保证解的可行性和较快的收敛速度.不同规模实例的数值实验和与问题最优解及最优解下界的比较分析表明,提出的算法对不同类型实例都体现了较好的性能和较低的时间复杂度.该研究为复杂作业车间实时调度问题的算法研究提供了新思路和方法.

    作业车间调度离散蜂群算法单机器人Petri网阻塞和死锁

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    基于扩散常微分方程的医学图像异常检测

    胡显耀靳聪明
    851-860页
    查看更多>>摘要：为了识别与正常生理状态显著偏离的异常医学图像,基于异常图像相关特征往往分布于特征空间低密度区域的假设,提出了一种神经网络辅助的基于扩散常微分方程(Ordinary differential equations,ODE)的医学图像异常检测方法.该方法首先利用扩散ODE估计图像特征的似然值;然后构建神经网络,拟合图像特征在不同时刻由扩散ODE估计的似然值;最后通过扩散ODE估计的似然值和神经网络估计的似然值的加权平均得到异常分数,异常分数较大的图像被认定为异常图像.此外,为了确定异常图像的异常区域,提出了一种基于图像重构的异常定位方法,通过计算重构误差来定位异常区域.在BraTS2021脑肿瘤数据集和X射线胸透数据集上进行数值实验,结果表明该异常检测方法的异常检测性能大幅优于现有方法,且具有较好的鲁棒性.该研究提出的无监督医学图像异常检测方法和异常区域定位方法可为临床诊疗提供丰富的信息支持,有望减轻医生的工作量.

    异常检测扩散常微分方程神经网络医学图像异常定位

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    带参数敏感度的最优权衡投资组合问题的半定规划松弛

    王琳洪陈春罗和治
    861-866页
    查看更多>>摘要：考虑带参数敏感度的最优权衡投资组合问题,其模型是一个非凸非可微优化问题,其中目标函数含有极大和极小函数.将该优化问题变换为一个等价的非凸二次约束二次规划问题,提出了等价变换问题的一个紧的半定规划松弛,并估计了其与原问题之间的间隙.数值结果表明,该半定规划松弛可以有效找到大多数测试问题的全局最优解,且计算时间优于求解器GUROBI,从而为寻求问题的一个好的近似解提供方法.

    参数敏感度投资组合非凸二次约束二次规划半定规划松弛GUROBI

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    基于密度比模型的pAUC半参数估计方法及其应用

    余昊赵超群杨建萍
    867-875页
    查看更多>>摘要：为了进一步提高pAUC(Partial area under curve)估计精度和医学诊断测试精确性,提出了一种基于密度比模型的pAUC半参数估计方法,并从理论和仿真两个方面研究其性质.首先,根据密度比模型,用半参数极大似然估计方法得到了 pAUC半参数估计量,并用大样本理论分析了它的统计性能;然后,对pAUC半参数估计方法在实际应用中的性能进行了仿真,并与现有精度较高的pAUC非参数估计方法进行比较.研究发现,pAUC半参数估计量不仅具有相合渐近正态性等重要的统计性质,而且比已有的非参数pAUC估计量具有更高的渐近估计效率和精确度.将该pAUC半参数估计方法应用于乳腺癌诊断模型的筛选,得到了一个预测精度更高的新乳腺癌诊断模型,结果表明该方法在实际应用中能提高医学诊断测试的精度.

    pAUC半参数估计密度比模型渐近正态性医学诊断

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    《浙江理工大学学报》第51卷总目次

    后插1-后插2,封3页
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