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期刊信息/Journal information
浙江农业学报
浙江农业学报

陈剑平

双月刊

1004-1524

zjnyxb@126.com

0571-86404190

310021

杭州市石桥路198号

浙江农业学报/Journal Acta Agriculturae ZhejiangensisCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>> 《浙江农业学报》 是浙江省农业科学院和浙江省农学会联合主办的综合性农业学术期刊，国内外公开发行。主要刊登农业与生命科学各分支学科具有原创性或较高学术水平的试验报告、学术论文、述评等，涵盖农学、园艺学、植物保护学、畜牧兽医学、土壤肥料学、食品加工、农产品质量标准、农田信息、农业经济等相关领域。所设栏目有：专论、研究报告、研究简报、科技简讯、文献综述与进展等。 《浙江农业学报》是全国中文核心期刊（2008年版），是国内较早实现纸质版、光盘版、网络版同步发行的学术期刊之一，被CABI，AGRIS，AGRICOLA，以及《中国科学引文数据库（CSCD）》， 《中国期刊全文数据库（GJFD）》， 《中国学术期刊综合评价数据库（CAJCED）》等国内外10多种权威检索机构或数据库收录。曾获全国优秀农业期刊奖和浙江省优秀期刊奖，入选首届浙江省期刊方阵。据中国科学技术信息研究所《2009年版中国期刊引证报告（扩刊版）》最新发布的统计数据，《浙江农业学报》两年影响因子达0.749，五年影响因子再创历史创新高，达到0.837（他引率为0.95），在同级区域综合性农业学术期刊(不包括农业大学学报)中位居第二名。
正式出版
收录年代

    过氧化物酶体在不同生物中的增殖机制

    韩雅韬王梦晶路子琪王教瑜...
    2870-2884页
    查看更多>>摘要：过氧化物酶体是真核生物细胞中普遍存在的细胞器，参与多种代谢过程，尤其是脂质的代谢。过氧化物酶体在应对外界环境变化的过程中，数量和体积会随外界环境的改变而变化，其增殖过程主要通过从头合成和增殖(分裂)等2个过程实现。从头合成过程是内质网(endoplasmic reticulum)通过出芽生殖形成过氧化物酶体前体(一种囊泡状结构)，前体囊泡在胞质中招募膜蛋白以及基质蛋白，最终成为成熟过氧化物酶体。PEX3、PEX16以及PEX19基因对过氧化物酶体膜蛋白(peroxisomal membrane proteins，PMPs)的生物合成有重要作用，主要参与过氧化物酶体的从头产生过程。过氧化物酶体增殖(分裂)包括过氧化物酶体的极化、膜的突出与伸长、基质蛋白的转运、膜的收缩及分裂等多个过程。PEX11基因编码过氧化物酶体膜延伸因子，在过氧化物酶体增殖过程中参与膜的极化、突出与伸长，此外，Vps1和Dnm1可调节过氧化物酶体的形态、复制和丰度，Inp1和Inp2等参与过氧化物酶体的遗传。文章对各种生物物种中的过氧化物酶体增殖过程及相关基因功能进行了总结和比较，以期为过氧化物酶体的研究和利用提供思路。

    过氧化物酶体从头合成增殖PEX基因

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    植物病原真菌bZIP基因家族研究进展

    叶涛孙钦玉陈伟立单文书...
    2885-2894页
    查看更多>>摘要：含有1个亮氨酸拉链结构的bZIP转录因子是植物病原真菌中最重要的转录因子家族之一，该家族基因在植物病原真菌的生长发育、应激反应和响应胁迫、次生代谢等方面发挥着重要的调控作用。文章综述了植物病原真菌bZIP基因家族成员的结构特征、功能及其调控次生代谢和响应胁迫等方面的研究进展，可为深入研究bZIP转录因子在生长发育、抗逆、次生代谢等方面的分子调控机制及针对病原菌的防治方面提供指导。目前研究多集中于单一 bZIP转录因子的功能解析，而对多个转录因子协同调控机制、下游靶基因的筛选，以及bZIP转录因子对信号通路的影响等方面尚缺乏系统性探索。因此，未来研究应加强对bZIP转录因子家族功能的全面解析，聚焦"一对多"甚至"多对多"调控网络的构建，以及病原真菌与寄主互作中的关键作用，推动该领域的研究快速发展。

    病原真菌bZIP生长发育次生代谢应激响应

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    低积累作物品种筛选技术在保障重金属污染农田安全生产中的研究进展与应用

    孙玖明张大乐宋纪斌赵守强...
    2895-2908页
    查看更多>>摘要：低积累作物品种在重金属污染农田中的种植是农业安全生产的热点话题。在我国耕地面积有限的情况下，筛选低积累作物品种并在中轻度重金属污染农田上进行种植是保持连续生产能力的重要措施。重金属低积累品种的筛选技术主要有传统筛选技术、分子遗传学技术，以及基于大数据和人工智能的技术等。传统的品种筛选方法虽然简单易行，但对于重金属低积累能力的评估较为主观，可靠性欠佳;分子遗传学技术在品种筛选应用中已取得了一定的进展，但仍需要进一步完善和优化;大数据和人工智能技术的结合为品种筛选提供了强大的工具，可以快速、准确地分析和挖掘大规模的基因组和表型数据，从而预测和选择具有重金属低积累相关基因的品种。在总结低积累作物品种筛选技术研究进展和应用现状的基础上，针对目前筛选技术不完善且还存在挑战和限制等现状，探讨了其可行性、可持续性，以及未来的研究方向和发展趋势，以期为推动低积累作物品种的大规模应用提供参考。

    植物修复污染土壤重金属低积累品种

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    《浙江农业学报》第36卷(2024)总目次

    后插1-后插16页
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