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统计科学与实践
统计科学与实践

左南丁

月刊

1674-8905

tongji_zj@163.com

0571-56774708

310012

杭州市教工路79号天湖大厦五楼

统计科学与实践/Journal Zhejiang StatisticsCHSSCD北大核心
查看更多>>立足统计、服务统计始终是我们遵循的原则。面向社会。更多地为社会公众服务是我们努力的方向。《浙江统计》以反映统计改革创新中的新情况、新经验、新思路为己任,重点报道改革开放进程中我省经济和社会生活中的重点、难点和热点问题。
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收录年代

    瞭望

    3页
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    统计与经济制度变迁

    王杰
    4-9页
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    长三角地区民营经济增长动力研究

    许辉
    10-13页
    查看更多>>摘要：本文阐述了长三角地区民营经济发展情况,从制度源动力、政府推动力、内生动力三方面构建长三角民营经济增长动力系统,根据测算结果和浙江民营经济发展情况,剖析差距,总结经验启示,提出要进一步推动产业转型升级、健全法治、搭建创新平台、培育青年民营企业家等建议,以期为加快安徽民营经济发展提供参考借鉴.

    民营经济增长动力长三角

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    中国经济高质量发展水平测度与空间聚类

    李金海陈明镜赵安琪徐群芳...
    14-17页
    查看更多>>摘要：为了解我国经济高质量发展水平的差异,本文首先选取 30 个省份 2000-2021 年6 个一级指标、18 个二级指标以及 39 个三级指标构建指标体系.接着,采用熵值法测算综合得分,并进行描述性分析.然后,基于欧氏距离构建省域经济高质量发展的趋势网络,利用随机分块模型和K-means聚类来揭示不同省份的经济高质量发展趋势的异同.结果显示,30个省份可以分为三类:上海、浙江等组成第一梯队,发展态势最为迅猛;广东、江苏等构成第二梯队,发展速度次之;以云南、贵州和四川等为代表的第三类省份发展速度最为缓慢.最后对发展趋势的差异进行了分析并给出建议.

    经济高质量发展随机分块模型趋势网络

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    浙江小微企业的发展特征、困境与出路

    郭慧敏张小祥阮官寿于春来...
    18-22页
    查看更多>>摘要：小微企业是浙江经济的特色和名片,是浙商创业成长的主要平台,及时梳理浙江小微企业发展状况,剖析浙江小微企业的经验教训及突围之路,增强小微企业发展韧性尤为重要.本文分析 2020 年以来浙江规模以上小微企业总体特征,比较壮大型、平稳型、收缩型小微企业的行业区域发展异质性,在此基础上,赴绍兴、金华、衢州、台州等地,对百余家小微企业开展实地调研,探寻壮大型小微企业成功穿越下行周期的有益经验,进而深入了解当前小微企业生产经营面临的困难,并提出针对性建议,为促进小微企业健康发展提供对策参考.

    小微企业发展特征困难期盼

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    上海新能源汽车产业链现代化测度

    何佳玮
    23-27页
    查看更多>>摘要：当前,全球产业链正处于加速重构与调整的阶段,我国产业链安全稳定正面临重大挑战.本文以新能源汽车产业链为切入点,构建了由生产能力、技术水平、创新能力、产业韧性、市场竞争力五大维度组成的新能源汽车产业链现代化评价指标体系,并对上海新能源汽车产业链现代化发展水平进行了深入分析.结果显示,上海新能源汽车基础扎实、技术雄厚,在研发设计、生产制造及市场应用等众多产业链环节都具备显著优势.但也面临转型升级进度缓慢、关键核心技术水平落后等问题.在进一步提升产业链现代化水平的道路上,上海新能源汽车应立足产业现有发展优势,着力构建安全高效的产业链供应链体系,围绕关键核心领域中的薄弱环节,加大自主创新投入和技术攻关力度,加快向打造新能源汽车产业高地、构建"汽车万亿级产业集群"目标迈进.

    产业链现代化新能源汽车

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    基于CEEMDAN-CNN-LSTM模型的上海碳排放权交易价格区间预测研究

    徐登可汤朱远洋沈琳琳
    28-31,40页
    查看更多>>摘要：碳排放权交易价格是碳排放权交易市场的核心要素,对其准确预测有助于政府科学制定碳市场政策,也有利于企业在碳市场的有效决策以及实现碳减排成本最小化.本文构建CEEMDAN-CNN-LSTM模型,对2014 年 5 月 13 日至 2024 年 1 月 23 日上海碳排放权交易价格进行区间预测研究.用CEEMDAN方法对中心和半径碳价进行分解,分别得到 7 个中心本征模态函数(IMFS)和 9 个半径本征模态函数,后加入与上海碳价相关性较高的特征变量,将分解后的IMFS和特征变量分别放入CNN-LSTM模型进行预测,并与CNN、CNN-LSTM和ARIMAX模型进行比较.预测结果表明:基于考虑宏观经济、气象气候、能源价格、国际汇率的多变量输入模型,CEEMDAN-CNN-LSTM方法的区间预测误差是最小的,具有明显的预测优势.

    碳排放权交易价格区间数据CEEMDAN分解CNN-LSTM神经网络预测

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    基于人工智能算法的水稻空间分布智能识别研究——以浙江省台州市所辖两县级市为例

    国家统计局浙江调查总队课题组金伟刚倪建春鲍陈程...
    32-35页
    查看更多>>摘要：本文基于历史作物空间分布数据,提出了一种融合时空谱和物候信息的高效样本纯化策略,自动生成水稻样本数据,从而支持使用机器学习算法识别水稻.在台州两个县级市范围内,基于 2019-2022 年水稻空间分布历史数据,按以上策略自动生成样本,之后按所生成样本使用随机森林算法对 2023 年多期卫星影像提取水稻分布,识别结果精度达到 85%以上.该算法提高了作物分布结果的准确性和精度,减少了漏分,并避免了手动分类的不稳定性,提升了工作效率和精度.建议后续可在扩大遥感影像类型、投入实战试用、扩大识别品种、尝试旱粮识别等方面进一步推广应用.

    人工智能算法水稻空间分布智能识别

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    地区经济发展不充分性的度量和实证研究

    谢忠秋
    36-40页
    查看更多>>摘要：本文基于地区经济发展不充分性的内涵和特征,以一个地区人民日益增长的美好生活需要为标准,以影响一个地区经济发展的外生性和内生性因素为依托,根据"S型曲线"和定积分原理,构造了度量一个地区经济发展不充分性的方法,并运用 2013-2021 年间相关数据测算了 31 个省(区、市)的经济发展不充分指数,分析得出:我国经济发展的充分性还不足,经济发达地区经济发展的不充分性要高于经济欠发达或不发达地区、东部地区经济发展的不充分性高于中西部地区;各地区之间经济发展的不充分性差异不大.

    经济发展不充分性度量方法实证分析

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    现代生产性服务业赋能实体经济高质量发展——浙江生产性服务业现状、问题与对策建议

    夏菁
    41-43,54页
    查看更多>>摘要：浙江生产性服务业规模持续扩大,产业结构特征明显,头部企业和集聚效益增强,现代生产性服务业与先进制造业互动融合不断深化,但还存在总量不大占比偏低、专业化和高端化水平不足、竞争力还不够强、龙头企业还不够多等短板问题.本文分析了制约生产性服务业高质量发展的因素,并聚焦关键要素保障、"415X"先进制造业集群、破解信息壁垒、维权难点痛点等方面提出对策建议.

    生产性服务业实体经济高质量发展浙江

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