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期刊信息/Journal information
中南民族大学学报（自然科学版）
中南民族大学
中南民族大学学报（自然科学版）

中南民族大学

李金林

季刊

1672-4321

xuebao@mail.scuec.edu.cn

027-67842094

430074

武汉市民院路5号

中南民族大学学报（自然科学版）/Journal Journal of South-Central University for Nationalities(Natural Science Edition)北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是自然科学综合性学术期刊。本刊为季刊，国内外公开发行，16开本，96页。每季末月30日出版。宗旨是发表自然科学各基础学科的研究成果，主要发表本院重点学科的研究成果；刊登为经济建设服务，特别是为民族地区经济建设服务取得显著效益的学术论文。特点是立足民院，面向民族地区。注重基础理论的研究，更注重应用科技的研究；注重论文的创新性，更注重民族地区急需的实用性。
正式出版
收录年代

    基于改进YOLOv4的轻量化目标检测方法

    苏盈盈何亚平喻骏王晓峰...
    370-377页
    查看更多>>摘要：针对检测模型参数量大,难以在嵌入式设备上部署等问题,设计了一种改进的YOLOv4目标检测算法.该算法使用轻量化的MobileNetV1替换CSPDarketnet53主干特征提取网络,并将后续网络中的3×3卷积替换为深度可分离卷积,极大地减少了模型的参数量;在检测头加入NAM注意力模块,增强网络对细节信息的提取能力;采用SDIoU Loss作为边框回归损失,在加快收敛速度的同时提高了检测精度.实验表明:与YOLOv4-CSPDarknet53相比,改进算法在PASCAL VOC07+12数据集上训练出来的模型大小为47.19 M,约为原来的五分之一,FPS提升了40(f/s),mAP提升了2.4%.与YOLOv4-Tiny、YOLOv5s、YOLOv7等目标检测算法相比,具有兼顾检测速度与精度的特点.

    损失函数YOLOv4注意力机制目标检测轻量化网络

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    石墨烯混合等离子体波导光子轨道角动量产生及转换器设计

    肖之伟陈竞翔江莹曹振洲...
    378-383页
    查看更多>>摘要：为满足现代社会对通信容量日益增长的需求,设计了一种基于石墨烯混合等离子体波导的可重构光子轨道角动量产生及转换器,利用时域有限差分法对器件的性能进行了仿真分析.仿真结果表明:石墨烯费米能级为0 eV时,该装置实现了拓扑荷由+1向-1或者-1向+1的光子轨道角动量的转换,转换效率达到93.6%;石墨烯费米能级为0.9 eV时,该装置可以将线偏振光转换为携带轨道角动量的涡旋光,此时该器件还可以用于识别拓扑荷为±1的涡旋光.

    光子轨道角动量石墨烯混合等离子体波导双折射效应模式耦合

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    基于时空特征自适应融合网络的加密流量分类方法

    陈拓石浩李翔杰吴能光...
    384-392页
    查看更多>>摘要：加密流量数据包之间具有明显的时序特征,现有方法很难提取出流量数据中隐含的时序特征,未能将时序特征与空间特征有效地融合,公开数据集大都存在类间样本不平衡的问题,给加密流量的准确分类带来巨大挑战.针对上述问题,提出了一种包含时空特征提取模块和难样本学习模块的卷积神经网络模型.时空特征提取模块先利用不同维度的卷积核来同步学习流量数据包序列中的时序和空间特征,再利用自适应加权融合策略将提取到的时空特征进行有效融合;难样本学习模块使用焦点函数让模型在训练过程中更偏向对困难样本的学习,进一步均衡不同类别的分类效果.实验结果表明:上述方法在ISCX VPN-nonVPN2016数据集和USTC-TFC2016数据集上的分类准确率分别达到了99.38%和99.46%,对不同类别流量分类结果的F1评价指标分别为99.04%和99.31%,与当前同类方法相比具有更优秀的识别性能.

    网络安全加密流量分类时空特征学习融合策略

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    基于胶囊网络和语言模型的政务文字识别

    于龙洋王德军孟博吴余龙...
    393-400页
    查看更多>>摘要：文字识别是计算机视觉领域中的重要研究内容之一,为建设智能政务服务奠定了基础.然而政务图像质量参差不齐、字体风格多样,造成识别准确率偏低.针对上述问题,提出了一种结合胶囊网络和语言模型的CNLM模型,并将字符切割与胶囊网络进行结合.首先将政务图像数据集构造为文字识别图像和语言模型句子样本进行分阶段训练,一阶段通过公开字符切割数据集对视觉模型进行预训练,通过句子样本和已有结构化数据对语言模型进行预训练;二阶段将视觉模型与语言模型进行联合训练,并对它们的输出结果进行选择迭代,最后得到图像包含的文字序列信息.该方法在政务图像数据集和GA-HWDB数据集上测试,其准确率相比VisionLAN分别提高2.12%和2.69%.

    智能政务文字识别胶囊网络语言模型

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    基于FL-MADQN算法的NR-V2X车载通信频谱资源分配

    李中捷邱凡姜家祥李江虹...
    401-407页
    查看更多>>摘要：针对5G新空口-车联网(New Radio-Vehicle to Everything,NR-V2X)场景下车对基础设施(Vehicle to Infrastructure,V2I)和车对车(Vehicle to Vehicle,V2V)共享上行通信链路的频谱资源分配问题,提出了一种联邦-多智能体深度Q网络(Federated Learning-Multi-Agent Deep Q Network,FL-MADQN)算法.该分布式算法中,每个车辆用户作为一个智能体,根据获取的本地信道状态信息,以网络信道容量最佳为目标函数,采用DQN算法训练学习本地网络模型.采用联邦学习加快以及稳定各智能体网络模型训练的收敛速度,即将各智能体的本地模型上传至基站进行聚合形成全局模型,再将全局模型下发至各智能体更新本地模型.仿真结果表明:与传统分布式多智能体DQN算法相比,所提出的方案具有更快的模型收敛速度,并且当车辆用户数增大时仍然保证V2V链路的通信效率以及V2I链路的信道容量.

    车联网资源分配深度Q网络联邦学习

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    中性风对赤道电离异常的影响

    祝佳罗伟华罗俊杰
    408-414页
    查看更多>>摘要：利用太阳活动中-高年期间的GRACE卫星观测,反演顶部电离层电子密度,分析赤道电离异常(Equatorial Ionization Anomaly,EIA)随地方时和地理经度的变化特征,进而分析:中性风对EIA发展的影响.结果表明:EIA强度表现出显著的随地方时和地理经度的变化,EIA强度随地理经度的变化与等离子体泡的经度变化特性相似.EIA强度主要取决于EIA槽附近的电子密度,EIA强度对EIA区电子密度的依赖还随地方时和季节变化.中性风对EIA的发展有着重要作用.

    电离层赤道电离异常中性风

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    集间两级语义互补的小样本语义分割

    文婧陈少波
    415-423页
    查看更多>>摘要：现有的小样本语义分割模型通常只提取单一级别的语义特征,然而由于小样本数据的样本量少、各级语义特征具有不同属性等原因,提取单一级别语义特征的网络模型很难在保证分割能力的同时兼具泛化性.针对该问题,提出了一种集间两级语义互补的小样本语义分割方法.该方法使用具有强类别特征的支持集高级语义特征对具备泛化性的查询集中级语义特征加权,在增强查询集各目标类别特征的同时保留查询集中级语义特征的泛化能力;另外,该模型通过最大化支持集潜在语义信息、为查询集构建非参数学习的先验信息等方式增强两集信息之间的交互性以获得更丰富的判别信息.该方法在PASCAL-5i数据集上进行仿真实验,mIoU值在1-shot和5-shot两类设置上分别能达到45.3%和48.8%,其结果超越部分先进主流的小样本语义分割算法,且网络模型的参数量也控制在可以接受的范围之内.

    小样本语义分割原型学习集间两级语义特征多尺度

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    无爪图的支撑k-端点树的存在性

    严政李丽珠
    424-427页
    查看更多>>摘要：树T中度为1的点称为叶子,叶子数目不超过k的树称为k-端点树.图中存在一个哈密尔顿路,说明图中存在恰好含有两个叶子的支撑树.自然就有了关于哈密尔顿路问题的一个推广:考虑图中至多有k个叶子的支撑树即支撑k-端点树的存在性问题.通过控制集参数,确定了连通无爪图中存在支撑k-端点树条件.

    无爪图支撑树叶子控制集

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    波动方程反移动源问题

    郭军于群意李瑞红
    428-432页
    查看更多>>摘要：考虑三维波动方程的反移动源问题,其移动源项为F(x,t)= f(x-a(t))g(t).波场在可测量球面上的Dirichlet数据已知,利用Fourier变换将波动方程问题转化为频域的Helmholtz方程,建立了源项与观测数据的积分等式.利用Fourier逆变换和一阶微分方程解的存在唯一性定理,证明了轨迹函数a(t)的存在唯一性.最后,利用积分不等式来分析反演a(t)的稳定性.

    反移动源问题Fourier变换唯一性稳定性

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    张展教授课题组在《美国化学会志》发表研究成果

    中南民族大学新闻网
    封3页
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