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期刊信息/Journal information
植物生理学报
植物生理学报

何祖华

月刊

2095-1108

zstx@sibs.ac.cn

021-54922836

200031

上海市岳阳路319号31B楼

植物生理学报/Journal Plant Physiology CommunicationsCSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊是我国植物生理学综合性学术刊物，其特色是栏目众多，内容涵盖面广，信息量大。1998和1999年该刊的总被引次数为891和1132，分别获得国家科技部颁发的第10名和第16名证书；被列为生物科学类、植物学类、农作物类和园艺学类的核心期刊。1998、1999两年发表的论文被SCI CDE引用36次，收录我刊的国内外检索系统达19个之多。
正式出版
收录年代

    多肉植物法师系品种qRT-PCR内参基因筛选

    赵荣李素华韩浩章张丽华...
    714-724页
    查看更多>>摘要：法师系多肉植物隶属于景天科莲花掌属(Aeonium),具有多个彩叶品种,观赏价值较高.然而,国内外还鲜有此类植物分子生物学方面的研究.为筛选出在不同法师系品种间稳定表达的内参基因,本研究以5个法师系品种叶片为材料,以法师系品种'墨法师'和'绿羊绒'转录组库为依据,筛选出了8个候选的qRT-PCR(quantitative RT-PCR)内参基因,并通过qRT-PCR分析了这些内参在不同品种间的表达丰度,经Genorm、normFinder、BestKeeper分析和综合分析,最终筛选出了法师系不同品种间的最适内参基因GAPDH.以该基因为内参基因,对'墨法师'和'绿羊绒'转录组数据库中差异表达的花青素合成酶相关基因进行表达水平验证,结果显示,除了AaCHS外,其他6个基因在上述2个品种中确实存在差异表达,进一步表明GAPDH适合作为法师系不同品种间基因表达分析的内参.本研究可为在法师系不同品种间进行基因表达分析奠定坚实的基础.

    法师系多肉植物内参基因荧光定量PCR

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    淹水胁迫下6种北方花灌木光合特性及耐涝性评价

    朱婧杨城刘思王茂良...
    725-738页
    查看更多>>摘要：本研究以淹水胁迫0～15 d的重瓣榆叶梅、金钟花、水栒子、小花溲疏、圆锥绣球、欧洲荚蒾6种北方花灌木为试材,测定其根系生长、植株形态、光合气体交换和叶绿素荧光参数等变化.结果显示,重瓣榆叶梅、金钟花、水枸子、小花溲疏、圆锥绣球5种花灌木根系干重、根总长、根表面积等根系指标随淹水时间的增加呈先增加后下降的趋势,欧洲荚蒾呈逐渐下降的趋势;6种花灌木的植物叶片的叶片含水率、比叶重、PSII最大光合效率(Fv/Fm)、单位反应中心吸收的光能(RC/ABS)以及潜在光合转化和利用能力(PI)等叶绿素荧光指标及净光合速率(Pn)、气孔导度(Gs)、胞间CO2浓度(Ci)等光合指标较对照均减小.根据测定的指标通过主成分分析等对其耐涝性进行评价,结果表明,淹水胁迫导致植物根系发褐、腐烂;植株出现萎蔫、落叶甚至死亡;随着淹水时间的增加,6种花灌木出现不同程度的光合系统受损.主成分分析结果表明,淹水胁迫主要影响植物的根系,进一步影响植物光和系统,最终评价得出6种花灌木的耐涝性排序为欧洲荚蒾＞金钟花＞小花溲疏＞水枸子＞圆锥绣球＞重瓣榆叶梅.

    淹水胁迫根系变化形态特征光合特性叶绿素荧光特性花灌木

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    基于多光谱图像的小麦种子形态和成分性状的自动化检测算法开发

    李鸿岩戴杰周洁闻桢杰...
    739-752页
    查看更多>>摘要：在全球气候变化加剧的背景下,小麦(Triticum aestivum)产量与中国粮食安全密切相关,因此,基于小麦种子外部形态与内部成分的快速、无损检测对高通量鉴定其品质和活力意义重大.针对当前种子检测通量及准确性的限制,本研究通过多学科融合,结合多光谱成像、计算机视觉、自动化图像处理等技术,开发了一种通过多光谱图像从近百粒种子中快速提取单粒、并在单粒尺度完成外部形态(如种子面积、长度、宽度与圆度等)和内部物质成分(如植物色素、淀粉、植物油脂与水分含量等)量化分析的算法.针对所选的15个小麦品种,算法对1 347粒种子形态性状的分析结果与人工测量结果间的决定系数(R2)为面积0.900(RMSE=1.504)、长度0.981(RMSE=0.188)、宽度0.911(RMSE=0.795);对513粒种子的六个关键光谱波段的R2为0.973、0.970、0.983、0.953、0.891、0.893;以上P值均小于0.005.在此基础上,通过形态与光谱性状的聚类和主成分分析,本研究还构建了区分不同品种小麦种子的分类方法,进而探索了重要种子农艺性状(如种子破损区域及种胚检测等)的自动鉴选算法,为种子活力和品质的高通量检测研究提供了新思路和新方法.

    种子形态分析种子成分表征多光谱成像技术自动化图像处理小麦

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