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期刊信息/Journal information
闽南师范大学学报(自然科学版)
闽南师范大学学报(自然科学版)

祝峰

季刊

1008-7826

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0596-2527190

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福建省漳州市县前街36号创业楼204

闽南师范大学学报(自然科学版)/Journal Journal of Zhangzhou Teachers College(Natural Science Edition)
查看更多>>本刊是由漳州师范学院主办,国内外公开发行的自然科学综合性学术季刊。本刊坚持党的四项基本原则,提倡“双百”方针,与时俱进,促进科学技术进步,培育科技人才,为社会主义现代化服务。主要刊登数学、计算机科学、物理学、化学、生物学、体育学等学科的最新研究成果。
正式出版
收录年代

    基于模糊三支概念的冲突分析

    徐伟华林玉飞
    1-7页
    查看更多>>摘要:在冲突分析研究中,代理人所表达的不确定性已经被广泛研究.然而从正反两个角度对代理人进行冲突分析还很少被考虑.为了考虑这两方面的不确定性,从模糊三支概念内涵和外延的角度进行冲突分析,提出基于模糊三支概念的冲突分析模型.该模型可以综合考虑正反双方的不确定性,通过冲突度量函数可以计算冲突度量值,进一步根据冲突度量值把局中人划分成不同的冲突状态,达到分析效果.最后,通过具体案例给出模型有效性说明.

    模糊三支概念冲突分析冲突度量函数不确定性

    面向对象减少的局部相容粗糙集动态更新

    杜晓拴张燕兰
    8-19页
    查看更多>>摘要:数据通常具有不完备和动态的特点.为解决不完备信息系统用静态算法更新近似集时间效率低的问题,首先介绍不完备信息系统中的局部粗糙集模型.然后,根据对象包含度的变化给出局部粗糙集动态更新的相关定理,并设计一种局部相容粗糙集的动态更新算法.最后,利用UCI数据库中6组数据集进行仿真实验,验证所提动态更新算法的有效性与稳定性.

    不完备信息系统局部粗糙集包含度动态更新

    基于改进轮询算法IRR的VLC/WiFi网络资源分配

    杨立伟梁雪毕泽洋陈宁波...
    20-26页
    查看更多>>摘要:将轮询算法(RR)和比例公平算法(PF)相结合,提出了一种改进的轮询(IRR)算法.算法将用户请求速率和时延两者加权作为用户优先级,对时延较大的用户做出优先级补偿.仿真结果表明,在VLC/WiFi异构网络中,IRR算法提高了带宽分配的公平性,公平性指数在0.98以上,用户平均时延保持在0.005~0.01 ms之间,具有良好的性能.

    光无线网络可见光通信(VLC)异构网络资源分配轮询算法

    基于平衡损失和多级注意力的溯因推理方法

    李林昊王澳孙树国吕欢...
    27-39页
    查看更多>>摘要:针对溯因自然语言推理任务(aNLI)中存在的问题,即正确假设之间存在一定独立性,且对推理的贡献存在不一致性,设计一种"平衡正样本softmax聚焦损失",调整正确假设概率影响程度,并平衡样本损失权重.此外,在aNLI中,正样本与负样本之间的关联性往往体现在特定的短语上,这些短语对判断样本的合理性至关重要.因此设计多级注意力模型,通过多层次的注意力机制逐步细化,从而实现对短语级特征的深层次关注.这个新模型被命名为平衡损失多级注意力MAT-Ball模型.结果表明,MAT-Ball模型在Roberta-large预训练模型上取得了最高的性能,与公开可获得代码的方法相比,ACC和AUC结果分别增加了约1%和0.5%.同时,研究比较了在低资源和损失收敛性方面的性能,证明了所提出的方法的效率和鲁棒性.

    自然语言推理溯因推理预训练模型注意力机制

    一种基于深度学习的核酸结合蛋白多标签预测模型

    魏志森邓城
    40-53页
    查看更多>>摘要:核酸结合蛋白(nucleic acid-binding protein,NABP)包括DNA结合蛋白(DNA-binding protein,DBP)和RNA结合蛋白(RNA-binding protein,RBP),准确识别NABP有助于了解蛋白质的作用机制.为了解决NABP预测中的交叉预测问题,提出一种新的同时预测DBP和RBP的深度学习模型DeepDPRP,并采用多标签学习方法训练模型.利用双向长短期记忆网络从位置特异性得分矩阵中提取全局蛋白质序列特征,再用卷积神经网络从中捕捉更复杂的特征,同时结合基于结构模式的卷积模块以有效利用已发现的蛋白质结构特征.独立测试实验表明,DeepD-PRP明显优于现有的核酸结合蛋白预测器,具有更高的性能和更低的交叉预测率.广泛的消融实验证明了该模型的有效性.

    核酸结合蛋白预测卷积神经网络双向长短期记忆多标签学习

    基于权重距离的优势边界小类样本合成算法

    何田中郑艺峰胡敏杰
    54-64页
    查看更多>>摘要:提出基于权重距离的优势边界小类样本合成算法(ABWD)来克服数据类别不平衡的问题.ABWD算法具有如下特点:1)定义权重距离,并基于该距离选取样本近邻;2)根据样本近邻确定该样本是否为小类的边界样本;3)对每个小类的边界样本确定其合成位置与合成数量,使该小类样本合成后近邻中小类个数不少于大类的个数,确保该小类样本具有优势边界.实验结果表明,与其他典型过抽样算法相比,算法较大提高了小类的分类性能,在G-mean、F-measure及查全率三种度量上均取得很好的实验结果.

    数据挖掘不平衡数据过抽样优势边界权重距离

    基于智能合约的共享数据完整性审计方案

    刘嘉娴黄慧
    65-75页
    查看更多>>摘要:随着云计算的发展,云存储服务已被各种组织广泛采用,用户可以方便地与他人共享数据.在云用户不能完全信任云服务商的前提下,如何保证云存储环境中用户共享数据的完整性是当前的研究热点之一.在共享数据完整审计方案中,现有的方案只考虑到云服务提供商和第三方审计员会发生恶意行为.然而现实生活中,组成员也可能是恶意的,他们可能会试图修改存储在云服务器上的数据,从而损害到其他人的利益.针对这个问题,设计了一个用户信誉分记录表对组成员进行了信用度评价,更好地防止了组成员出现恶意行为.提出了一种安全的共享数据完整性审计方案,该方案利用了区块链技术存储数据修改记录,可以追溯到修改者的用户身份信息.除此之外,对方案的正确性、安全性和可行性做了理论分析和实验.

    共享数据云存储完整性审计可追溯性

    激光雷达的AGV机器人系统设计与研究

    陈锦旗逯镓伟管佳榆杨丹...
    76-83页
    查看更多>>摘要:针对自动导引车(automatic guided vehicle,AGV)机器人缺乏智能化和通用性的问题,在机器人操作系统(robot operating system,ROS)平台开发一款基于激光雷达构建地图和自主导航的履带型AGV样机.首先,采用履带式行走系统增强AGV的通过性,并配置单线激光雷达以降低系统成本.在此基础上,尝试使用Cartographer和Gmapping这两种主流的即时定位与地图构建(simultaneous localization and mapping,SLAM)算法构建场景地图,并配合路径规划算法实现路径规划和自主导航.试验结果表明,样机所配置的硬件和算法能良好兼容,从而保证AGV机器人能在随机路径的运输任务下,快速有效的构建地图和实现在线导航.

    自动导向小车(AGV)机器人操作系统(ROS)激光雷达即时定位与地图构建(SLAM)

    新型水喷雾法制备PVP-PQDs@PS纳米微球及细胞成像

    郑乔文商艳雪张俊英李宜珊...
    84-93页
    查看更多>>摘要:卤化铅钙钛矿量子点(PQDs)是一种高发光效率、超长载流子扩散距离、宽激发光谱、窄发射光谱且发射光谱可调的光学材料,目前在光电子器件领域具有应用前景.但因其水不稳定性和Pb生物毒性的固有缺陷,极大地限制了其在生物领域如细胞成像的应用.本实验,通过新型水喷雾法制备PVP-CsPbBr3 PQDs@PS纳米复合物.以聚乙烯吡咯烷酮(PVP)作为CsPbBr3 QDs的封端配体,后采用新型水喷雾法用聚苯乙烯(PS)对其进行包覆获得尺寸约为100 nm的纳米粒子.PVP-CsPbBr3 PQDs@PS具有高强绿色荧光、较窄半峰宽、高的水稳定性、紫外光辐照稳定性和低的生物毒性,已经成功应用于巨噬细胞Raw 264.7的成像.

    钙钛矿水喷雾法荧光成像细胞成像聚合物包覆

    拓扑保持映射下的拓扑性质

    锜茜茜林福财
    94-98页
    查看更多>>摘要:讨论在拓扑保持映射定义下的拓扑性质,得到了在T0 分离公理的假设下拓扑保持映射是同胚映射.此外,还讨论拓扑保持映射下几类基数不变量,并得到拓扑保持映射保持连通性、紧性、仿紧性、可数紧性等.

    拓扑保持映射开映射闭映射稠密度可分空间仿紧空间