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期刊信息/Journal information
政治与法律
政治与法律

徐澜波

月刊

1005-9512

xu19972001@yahoo.com.cn

021-53060606-2489

200020

上海市淮海中路622弄7号

政治与法律/Journal Political Science and LawCSSCICHSSCD北大核心CSTPCD
查看更多>>本刊宣传依法治国理念，探索国内外政治学、法学的相关理论与实践问题。
正式出版
收录年代

    机器学习的著作权侵权判定:超越非表达性使用理论

    涂藤
    162-176页
    查看更多>>摘要：针对人工智能机器学习的著作权侵权判定难题,近期引人注目的非表达性使用理论根据"表达性机器学习"和"非表达性机器学习"的类型化方法划分侵权责任,并提倡禁止人工智能模仿特定作者的个人创作风格.然而,复制权的目的解释、历史解释和判例分析表明,非表达性使用理论未能走出长久以来"实施复制即侵权"的理论误区,面临逻辑、法理和现实层面的三重困境.对此,应当对非表达性使用理论进行扬弃,重构机器学习的著作权侵权判定标准,以公众接触原作品表达的高度盖然性取代"实施复制即侵权"的形式主义理念.

    机器学习人工智能侵权判定非表达性使用高度盖然性

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    《政治与法律》征稿启事

    《政治与法律》编辑部
    封3页
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