摘要
企业环境信息的披露常常受到漂绿、漂棕等行为的干扰,策略性环境信息披露行为通常会掩盖企业真实业绩,影响企业环境风险,进而影响审计师对风险溢价的判断.基于此,以 2010-2022 年沪深A股清洁型制造业上市公司为样本,采用双重机器学习模型考察企业漂棕行为对审计收费的影响.研究发现,企业漂棕行为会降低公司信息透明度,而审计师基于风险溢价的补偿要求会提高审计收费,且漂棕程度与审计收费正相关;在市场化程度较低地区以及行业领导者企业中,上述影响更为显著;漂棕行为存在同群效应,且这种同群效应也会提高审计收费,但企业引入绿色投资者和增强环境内部控制有效性能够削弱企业漂棕行为对审计收费的影响;拓展性分析发现,企业漂棕行为会增加审计师的时间投入和出具非标准审计意见的概率,但并未提高审计质量.
基金项目
吉林省科技厅创新发展战略研究项目(20240701032FG)
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