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大学生自主学习积极性智能干预的方法研究

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随着社会经济的快速发展,大学教育逐渐转向培养学生自主学习、创新和终身学习的能力.然而,传统教学模式已无法满足学生个性化需求,大学生自主学习积极性不足.针对大学生自主学习积极性不足的相关问题,本文通过探索利用人工智能等新兴技术,提出了一种智能化干预方案.通过对话系统为大学生提供不间断的学习支持和个性化指导,同时利用数据分析技术,为每位学生提供更为个性化、精准的学习干预.最后,通过学生的实践参与,验证了该模式的可行性.

苏喻、龚艺、杨雪洁、范庆春

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合肥师范学院

合肥综合性国家科学中心人工智能研究院 安徽 合肥 230000

学习积极性 智能干预 对话系统 数据分析

2024

安徽教育科研

安徽教育科研

ISSN:
年,卷(期):2024.(33)