安徽农业科学2017,Vol.45Issue(11) :117-118.

动物双歧杆菌AD011表面脂蛋白的全基因组预测和功能分析

Genome-wide Prediction and Functional Analysis of Surface Lipoproteins of Bifidobacterium animalis AD011

栗金柳 王茗悦 朱德全 高峰 于陆雪子 周金影 郝莹莹 张宛麟 周博
安徽农业科学2017,Vol.45Issue(11) :117-118.

动物双歧杆菌AD011表面脂蛋白的全基因组预测和功能分析

Genome-wide Prediction and Functional Analysis of Surface Lipoproteins of Bifidobacterium animalis AD011

栗金柳 1王茗悦 1朱德全 2高峰 1于陆雪子 1周金影 1郝莹莹 1张宛麟 1周博3
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作者信息

  • 1. 佳木斯大学生命科学学院,黑龙江佳木斯 154007
  • 2. 佳木斯大学农业与环境生物技术研究所,黑龙江佳木斯 154007
  • 3. 佳木斯大学信息电子技术学院,黑龙江佳木斯 154007
  • 折叠

摘要

[目的]运用生物信息学方法预测动物双歧杆菌AD011定位于细胞膜的表面脂蛋白,为后续研究该菌与宿主相互作用的分子机制提供基础资料.[方法]用SignalP 4.0和LipoP软件对动物双歧杆菌AD011全基因组编码蛋白中表面脂蛋白和信号肽进行预测,同时采用COG 功能数据库对预测的脂蛋白进行功能注释和聚类分析.[结果]对动物双歧杆菌AD011基因组1 518个蛋白的表面脂蛋白预测,结果表明,19个蛋白具有脂蛋白信号肽.功能分析显示,该菌株19个脂蛋白中有3个蛋白没有功能注释,16个蛋白有功能注释,其中10个蛋白参与氨基酸代谢与转运、3个蛋白参与碳水化合物代谢与转运,3个蛋白参与无机盐离子代谢与转运.[结论]动物双歧杆菌AD011表面脂蛋白参与的功能主要与营养物质的转运和代谢有关.

Abstract

[Objective] The surface lipoproteins of Bifidobacterium animalis AD011 were predicted by bioinformatics method,which provided the basis for interaction molecular mechanisms between bacteria and their host.[Method] SignalP 4.0 and LipoP softwares were used to analyze the lipoproteins and characteristic of signal peptides.Function of lipoproteins was also analyzed by COG database.[Result] There were 19 proteins which possessed signal peptide of lipoproteins from 1 518 proteins coded by B.animalis AD011 genome.Function analysis revealed that the strain contains 3 hypothetical proteins without function annonation.16 proteins have function annonation which mainly involved in amino acid metabolism and transport(10 proteins),transport of carbohydrate metabolism(3 proteins),metabolism of inorganic ion transport(3 proteins).[Conclusion] Function of surface lipoproteins of B.animalis AD011 are mainly associated with the transport and metabolism of nutrients.

关键词

动物双歧杆菌/基因组/脂蛋白/信号肽

Key words

Bifidobacterium animalis/Genome/Lipoproteins/Signal peptide

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基金项目

黑龙江大学生创新创业项目(201610222059)

佳木斯大学大学生科技创新项目(xsyz2016-02)

黑龙江省卫生计生委科研项目(2016-325)

出版年

2017
安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子:0.413
ISSN:0517-6611
参考文献量1
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