农业数据质量及评估方法探讨
Discussion on Agricultural Data Quality and Evaluation Methods
李斐斐 1张建华 1朱孟帅 1韩书庆 1吴建寨1
作者信息
- 1. 中国农业科学院农业信息研究所/农业部农业信息服务技术重点实验室,北京100081
- 折叠
摘要
在阐述农业数据质量内涵的基础上,对我国农业数据应用现状进行了分析,从数据流程角度选取了数据收集、数据存储、数据处理和数据管理4个影响因素,总结了单一准确性和多维综合性质量评估方法,并对数据质量检验的发展方向进行了展望,以期为提高我国农业数据质量提供参考.
Abstract
Based on expounding the connotation of agricultural data quality, we analyzed the application status of agricultural data in China. Four influencing factors of data collection, data storage, data processing and data management were selected from the point of view of data flow, we summarized the single accuracy and multidimensional comprehensive quality evaluation methods.And we forecast the development directions of data quality inspection methods, in order to provide references for improving the quality of agricultural data in China .
关键词
农业现代化/农业数据/农业数据质量/质量评估方法Key words
Agricultural modernization/Agricultural data/Agricultural data quality/Quality evaluation methods引用本文复制引用
出版年
2017
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