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RCP情景下淮河上游气候及径流量变化

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基于ISI-MIP(the inter-sectoral impact model inter-comparison project)推荐的5套"典型浓度路径"情景下的全球气候模式数据,驱动分布式水文模型SWIM模拟淮河上游王家坝水文站以上地区未来(2020—2050年)径流量,分析淮河上游气候要素及径流量变化.结果表明,未来RCP情景下,淮河上游王家坝水文站以上地区温度和降水与基准期(1986—2005年)相比均有增长,温度在RCP8.5情景下增长幅度最大,空间分布从西北到东南呈现出增加趋势;降水在RCP4.5情景下涨幅最明显,空间分布自北向南呈递减趋势.5个气候模式模拟淮河上游干流径流量和趋势时各有优劣,其中HadGEM2模式效果最优;到21世纪中期,RCP情景下淮河上游干流径流量与基准期相比呈现出上升趋势,涨幅均超过10％,RCP4.5情景下模拟径流量的年变化率及汛期径流涨幅最大.研究区未来枯水期水资源短缺现象将得到缓解但发生洪水尤其是极端洪水的可能性将加大.
Changes of Climate and Runoff under the Representative Concentration Pathways Scenarios in the Upper Reaches of the Huaihe River

杨青青、高超、查芊郁、张平究

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安徽师范大学地理源与旅游学院,安徽芜湖241000

宁波大学地理与空间信息技术系,浙江宁波315211

RCP情景 全球气候模式 气象要素 SWIM水文模型 径流量 变化特征 淮河上游

国家自然科学基金国家自然科学基金

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2020

安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
年,卷(期)：2020.48(3)
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