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基于CA-Markov模型的陕西省植被覆盖模拟及预测

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以陕西省作为研究区域,首先基于MODIS NDVI中国月合成数据计算研究区2000、2005、2010和2015年度的植被覆盖度并进行等级划分;而后利用CA-Markov模型,以植被覆盖度等级作为元胞类型,计算不同时期各植被覆盖度等级的转移矩阵,由此模拟2010和2015年的NDVI值;对比模拟NDVI结果和原始影像数据,评价模拟精度,并预测2020年NDVI的空间分布状况.结果表明,利用CA-Markov模型进行植被覆盖空间分布的模拟,得到2010和2015年模拟结果的Kappa系数分别为0.7975、0.8532,符合精度要求,可以用于植被覆盖空间分布的预测.陕西省植被覆盖存在明显的空间差异性,呈现出陕北—关中—陕南地区植被覆盖度逐渐递增的纬度地带性规律.2000—2020年各级植被覆盖区均有向更高一级植被覆盖区变化的趋势.总体上植被覆盖度上升趋势明显,尤以陕北地区北部变化最为显著,关中地区和陕南秦巴山区植被覆盖度增幅较小.
Simulation and Prediction of Vegetation Coverage in Shaanxi Province Based on CA-Markov Model

王丽霞、张珈玮、张双成、隋立春、杨耘、刘招

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长安大学地质工程与测绘学院,陕西西安710054

长安大学地球科学与资源学院,陕西西安710054

地理国情监测国家测绘地理信息局工程技术研究中心,陕西西安710054

长安大学环境科学与工程学院,陕西西安710054

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归一化植被指数 植被覆盖度 CA-Markov模型 模拟预测

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2020

安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
年,卷(期)：2020.48(4)
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