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基于C4.5算法的农业险种可持续性挖掘研究——以北京市政策性农业保险为例

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为了能够高效地分类出农业保险承保与理赔业务连续数年变化差异大的险种,为相关从业人员深入研究农业保险的实施与创新提供决策支持与目标定位服务,以北京市政策性农业保险数据为依托,通过预先设定评价指标体系,研究经典决策树C4.5算法筛选目标险种的效果.结果表明,在排除政策影响的情况下,C4.5算法提高了对农业目标险种筛选的效率,可为相关从业人员开展重点险种的改革创新或开发新的服务业务提供参考依据.
Research on Sustainability Mining of Agricultural Insurance Based on C4.5 Algorithms—Taking Beijing' s Policy Agricultural Insur-ance as an Example

宋正阳

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中国农业科学院农业信息研究所,农业部智能化农业预警技术重点开放实验室,北京100081

农业保险 C4.5算法 可持续性 北京市

中国农业科学院农业信息研究所2019年度科技创新工程项目

2019CX30

2020

安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
年,卷(期)：2020.48(4)
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