首页|基于无人机多光谱影像的冬小麦氮肥监测

基于无人机多光谱影像的冬小麦氮肥监测

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
[目的]研究无人机多光谱影像与土壤养分水平变化的关系.[方法]利用无人机搭载的多光谱传感器生成研究区50 m高的反射率正射影像,计算NDVI,GNDVI和SAVI指数值,调取作物感兴趣区进行研究.[结果]植被指数在小麦越冬期的不同长势小麦有明显差别.在其他外部条件一致的情况下,土壤N水平的变化对冬小麦越冬期长势影响较明显.[结论]无人机多光谱影像对冬小麦有较好的氮诊断潜力,可利用估测结果指导精准氮肥管理.
Nitrogen Monitoring of Winter Wheat Based on UAV Multispectral Image

斯钧浪、董超、李百红

展开 >

浙江艺佳地理信息技术有限公司,浙江杭州 310000

山东农业大学信息科学与工程学院,山东泰安271018

山东省泰安市自然资源和规划局,山东泰安271018

无人机 多光谱影像 植被指数 冬小麦 氮水平

山东省重点研发项目山东省重点研发项目

14032761140380198

2020

安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
年,卷(期)：2020.48(5)
  • 3
  • 9