利用感知哈希算法,针对水稻不同生长发育期的特征,通过比较图像相似度实现水稻生长发育期的自动识别.通过感知哈希算法提取每张待测图片的哈希码,并与已标注过发育期的图库中的水稻图像哈希码进行对比,找出相似度最高的哈希码所代表的标签,输出水稻的移栽期、返青期、分蘖期、拔节期、孕穗期、抽穗期、乳熟期、成熟期共8个主要生长发育期,并针对该算法进行了鲁棒性、敏感性和检索准确性试验.将自动识别的结果与气象观测站台的人工观测数据进行对比,结果表明识别误差在4.00 d内,平均误差为2.69 d.
Detection of Rice Growing Stages Based on Perceptual Hashing
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