首页|陕西省榆林市土壤侵蚀动态演变及预测

陕西省榆林市土壤侵蚀动态演变及预测

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
为了研究退耕还林后黄土高原地域土壤侵蚀的变化,在ArcGIS和ENVI软件中,利用土地利用、降雨、地形和植被覆盖度数据,在通用的土壤侵蚀模型的基础上,结合中国土壤流失方程,计算出陕西省榆林市1988—2013年土壤侵蚀模数,运用马尔科夫转移矩阵对1988—2013年土壤侵蚀变化趋势进行了预测分析,并利用空间分析方法进一步探讨了土壤侵蚀强度空间变化与坡度、土地利用类型等地形因子间的关系.结果表明:1988—2013年榆林市总体土壤侵蚀平均模数稳定,但在2000年和2001年出现明显差异,2000年土壤侵蚀平均模数达到最小值,2001年土壤侵蚀平均模数达到最大值.1988—2013年榆林市土壤侵蚀状况明显改善,平均土壤侵蚀由1988年4368.83 t/(km2·a)减少为2013年2345.97 t/(km2·a),相应的土壤流失总量从175.94×106 t减少到68.96×106 t.全市微度侵蚀面积增加,其他侵蚀等级转移到剧烈侵蚀的百分比均不足1％.根据马尔科夫模型预测,未来40年榆林市土壤侵蚀状况逐渐减轻,微度土壤侵蚀面积逐渐增加,其他侵蚀等级的面积持续减少.
Dynamic Evolution and Predictions of Soil Erosion in Yulin City, Shaanxi Province

徐云环、李景宜、任冲、同英杰、白星亮、马力、马晓武

展开 >

宝鸡文理学院地理与环境学院,陕西宝鸡721013

陕西省灾害监测与机理模拟重点实验室,陕西宝鸡721013

RUSLE 土壤侵蚀 马尔科夫模型 动态变化 榆林市

陕西省科技厅项目陕西省教育厅重点项目

2017JM403314JS009

2020

安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
年,卷(期)：2020.48(13)
  • 2
  • 19