首页|基于近红外光谱的安吉白茶溯源模型的建立与验证

基于近红外光谱的安吉白茶溯源模型的建立与验证

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
[目的]研究安吉白茶源产地追溯方法,建立高识别率追溯方法.[方法]对266个来自7大源产地产区安吉白茶和118个来自六大茶叶主产区的非安吉白茶进行近红外光谱检测,预处理方法分别采用SNV和MSC,通过LDA模型识别率比较二者优劣,并通过PCA、K-means聚类和HCA聚类等方法进行模型验证.采用SPSS分析聚类结果与样品地理位置的关系.[结果]MSC预处理效果优于SNV,LDA分析模型识别率可达100％.模型验证显示,经MSC预处理后,PCA方法可在前3个PC下清晰聚类,K-means和HCA聚类方法都可将266个产地内和118个产地外样品成功预测出.SPSS聚类分析显示,7个安吉白茶的聚类结果与样品采集地的地理位置远近存在对应关系.[结论]安吉白茶近红外光谱经MSC预处理,LDA建模可作为安吉白茶源产地追溯方法.
Establishment and Verification of Traceability Model of Anji White Tea Based on Near Infrared Spectroscopy

廖金燕、洪雪珍、付贤树

展开 >

浙江育英职业技术学院商务贸易分院,浙江杭州 310018

中国计量大学质量与安全工程学院,浙江杭州310018

中国计量大学生命科学学院,浙江杭州310018

安吉白茶 近红外光谱 源产地追溯 数据划分 模型验证

浙江省公益研究计划项目杭州市农业与社会发展科研项目

LGN19C16000420191203B23

2020

安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
年,卷(期)：2020.48(13)
  • 1
  • 14