首页|基于奇异谱分解的玉米价格多尺度组合预测

基于奇异谱分解的玉米价格多尺度组合预测

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
为提高玉米价格预测精度,基于分解-重构-集成思想,构建一个基于奇异谱分解的多尺度组合模型.首先对原始序列进行奇异谱分解,并用对角平均法将分量序列重构,用作单个模型的输入,最后用BP神经网络对各单一模型输出进行非线性集成.对比分析了分别将原始序列、重构序列作为输入,各单一模型和多尺度组合模型的预测效果.结果表明,该研究所建模型要优于各单一模型.基于价格总体趋于平稳的情况,政府应结合实际情况适当采取措施以保障玉米价格的持续稳定.
Multi-scale Combination Forecast of Corn Price Based on Singular Spectrum Decomposition

张大斌、陈政希、黄玉宣、王楠、林婉、潘镇飞

展开 >

华南农业大学数学与信息学院(软件学院),广东广州510642

华南农业大学工程学院,广东广州510642

玉米价格 奇异谱分解 多尺度模型 组合预测

广东省自然科学基金大学生创新创业项目

2016A030313402201810564106.

2020

10.3969/j.issn.0517-6611.2020.15.068

安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
年,卷(期)：2020.48(15)
  • 13