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基于改进Vibe算法的观赏鱼目标检测研究

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借助计算机视觉技术研究鱼类行为已逐渐成为热点课题,该技术模拟生物视觉原理,通过处理采集的图片或视频获得动态目标参数信息,以达到对鱼类游泳行为监测分析的目的.利用传统的Vibe算法进行鱼类游泳行为监测会出现消除鬼影需要消耗大量视频帧,存在水面波纹的动态背景下运动目标的检测结果不准确的问题,因此提出了一种改进的Vibe算法.针对消除鬼影需要消耗大量视频帧,提出利用层次遍历搜索算法对目标图像进行标记并计数方法来自适应调整背景更新概率以实现快速消除鬼影.针对存在水面波纹的动态背景下运动目标的检测结果不够精确,提出基于LBP和HSV去除水面波纹以提高检测精度.
Research on Target Detection of Ornamental Fish Based on Improved Vibe Algorithm

杨岚兰、侍国忠、陈明、张重阳

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江苏中洋集团股份有限公司,江苏南通226600

上海海洋大学信息学院,上海201306

农业农村部渔业信息重点试验室,上海201306

运动目标检测 Vibe算法 鬼影去除 动态背景

国家重点研发计划

2018YFD0701003

2020

10.3969/j.issn.0517-6611.2020.16.063

安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
年,卷(期)：2020.48(16)
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