首页|基于高分一号宽幅时序影像的冬小麦分布识别研究

基于高分一号宽幅时序影像的冬小麦分布识别研究

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
及时、准确地获取农作物空间分布范围和面积数据,对于制定农业政策和指导农业生产具有重要的参考意义.以河南省中牟县为研究区,利用国产高分一号时序影像开展冬小麦提取研究,利用冬小麦物候特征,结合先验知识和高分影像,提取了2018年夏收冬小麦的空间分布范围.结果表明,结合冬小麦物候信息和时序影像建立冬小麦提取模型,可以快速准确获取冬小麦的种植范围,总体精度达到90.1％,为县域冬小麦的快速提取提供方法参考.
Extraction of Winter Wheat Distribution Based on GF-1 Time Series Imagery

万丛、梁治华、张锦水

展开 >

国家统计局数据管理中心,北京100826

北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院,北京100875

物候特征 高分一号 时序影像 冬小麦识别

2020

10.3969/j.issn.0517-6611.2020.23.067

安徽农业科学
安徽省农业科学院

安徽农业科学

影响因子：0.413
ISSN：0517-6611
年,卷(期)：2020.48(23)
  • 3
  • 14